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눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015192545
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 기후 모델을 이용한 기온의 계절 예측 방법으로서, (1) 관측 눈 깊이 및 모델이 모의하는 눈 깊이를 이용하여 눈 깊이를 초기화하는 단계; 및 (2) 상기 초기화한 눈 깊이를 삽입해 기후 모델을 적분하여 기온의 계절 예측 값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법에 따르면, 관측 눈 깊이 및 모델 눈 깊이를 이용하여 초기화한 눈 깊이를 삽입하여 기온의 계절 예측 값을 생성함으로써, 기후 표류 현상 없이 관측 눈 깊이 정보를 모델 예측 초기장으로 삽입할 수 있고, 초기화한 눈 깊이를 겨울철 동아시아 지역 기온 계절 예측에 활용할 수 있다.
Int. CL G01W 1/10 (2006.01)
CPC G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01)
출원번호/일자 1020110146793 (2011.12.30)
출원인 한국해양연구원
등록번호/일자 10-1183699-0000 (2012.09.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120918) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.30)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양연구원 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김백민 대한민국 인천광역시 연수구
2 우성호 대한민국 경기도 부천시 원미구
3 정지훈 대한민국 서울특별시 구로구
4 이현하 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양과학기술원 부산광역시 영도구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-1053311-11
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2012.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2012-0086471-81
3 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2012.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2012-0585080-58
4 등록결정서
Decision to grant
2012.08.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0459553-11
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번호 청구항
1 1
기후 모델을 이용한 기온의 계절 예측 방법으로서,(1) 관측 눈 깊이 및 모델이 모의하는 눈 깊이를 이용하여 눈 깊이를 초기화하는 단계; 및(2) 상기 초기화한 눈 깊이를 삽입해 기후 모델을 적분하여 기온의 계절 예측 값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 단계 (1)에서는,관측 눈 깊이를 정규화하고 모델이 모의하는 눈 깊이의 표준편차를 곱한 후, 모델의 눈 깊이의 기후 값을 더하여 눈 깊이를 초기화하는 것을 특징으로 하는, 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 기후 모델은,눈의 변화를 복수의 눈층으로 모수화한 지면 모델을 포함하는 것을 특징으로 하는, 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 지면 모델은,눈 깊이에 따라 상기 눈층의 개수가 증감하는 것을 특징으로 하는, 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법
5 5
제3항에 있어서,(0) 상기 지면 모델에서 모수화 된 눈층의 구조를 초기화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 단계 (0)에서는,눈의 나이, 눈층이 함유하는 물의 함량, 및 눈층이 함유하는 얼음의 함량을 포함하는 눈층 변수를 더 초기화하는 것을 특징으로 하는, 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (2)에서는,서로 다른 대기 초기장을 삽입하여 적분하는 적어도 둘 이상의 앙상블 멤버를 이용하여 기후 모델을 적분하여 기온의 계절 예측 값을 생성하는 것을 특징으로 하는, 눈 깊이 초기화를 이용한 기온의 계절 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 해양연구원 부설 극지연구소 기후변화감시/예측 및 국가정책지원 강화사업 동아시아 겨울몬순 역학에 기반한 계절예측 선행인자의 개발과 검증