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후보 리간드의 3차원 구조 데이터 정보를 획득하는 단계;상기 데이터를 기하학적으로 최적화하여 후보 리간드의 구조를 최소 에너지준위 상태의 구조로 변환하는 단계;변환된 최소 에너지준위 상태 구조의 후보 리간드 분자의 진동수를 계산하는 단계; 및 상기 진동수를 이용하여 후보 리간드의 작용을 예측하는 단계를 포함하는 리간드 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 후보 리간드의 작용을 예측하는 단계는, 후보 리간드 및 본 리간드 분자의 진동수의 유사도를 비교하여 계통도를 구하는 것인 리간드 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 후보 리간드의 작용을 예측하는 단계는, 후보 리간드의 분자 진동수를 일정한 간격으로 나누는 단계; 동일 간격 구간에 존재하는 분자 진동수의 강도를 합산하여 그 구간의 대표값으로 하는 단계; 및 상기 대표값의 패턴을 바탕으로 본 리간드와의 유사도를 비교하여 계통도를 구하는 단계를 포함하는 것인 리간드 분류 방법
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제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 리간드는 로돕신(rhodopsin) 유사 G-단백질-연결 수용체(G protein-coupled receptor, GPCR) 결합 리간드인 것인 리간드 분류 방법
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제4항에 있어서, 상기 로돕신(rhodopsin) 유사 G-단백질-연결 수용체(G protein-coupled receptor, GPCR)는 히스타민 수용체 또는 아데노신 수용체인 것인 리간드 분류 방법
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후보 리간드의 3차원 구조 데이터 정보를 입력받는 입력부;상기 입력부로 입력된 데이터를 기하학적으로 최적화하여 후보 리간드의 구조를 최소 에너지준위 상태의 구조로 변환하는 제1연산부;변환된 최소 에너지준위 상태 구조의 후보 리간드 분자의 진동수를 계산하는 제2연산부; 상기 진동수를 이용하여 후보 리간드의 작용을 예측하는 제3연산부; 및상기 제3연산부를 통해 예측된 후보 리간드의 작용이 출력되는 출력부를 포함하는 리간드 분류 장치
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제6항에 있어서, 상기 제3연산부는 후보 리간드의 분자 진동수를 일정한 간격으로 나누는 단계; 동일 간격 구간에 존재하는 분자 진동수의 강도를 합산하여 그 구간의 대표값으로 하는 단계; 및 상기 대표값의 패턴을 바탕으로 본 리간드와의 유사도를 비교하여 계통도를 구하는 단계를 포함하여 후보 리간드의 작용을 예측하는 것인 리간드 분류 장치
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제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 리간드는 로돕신(rhodopsin) 유사 G-단백질-연결 수용체(G protein-coupled receptor, GPCR) 결합 리간드인 것인 리간드 분류 장치
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제8항에 있어서, 상기 로돕신(rhodopsin) 유사 G-단백질-연결 수용체(G protein-coupled receptor, GPCR)는 히스타민 수용체 또는 아데노신 수용체인 것인 리간드 분류 장치
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컴퓨터 입력장치를 통해 후보 리간드의 3차원 구조 데이터 정보를 입력받는 단계;컴퓨터 연산장치가 상기 데이터를 기하학적으로 최적화하여 후보 리간드의 구조를 최소 에너지준위 상태의 구조로 변환하도록 하는 단계;컴퓨터 연산장치가 상기 변환된 최소 에너지준위 상태 구조의 후보 리간드 분자의 진동수를 계산하도록 하는 단계;컴퓨터의 연산장치가 상기 진동수를 이용하여 후보 리간드의 작용을 예측하게 하는 단계; 및 컴퓨터의 출력장치가 상기 연산잔치에 의해 예측된 후보 리간드의 작용을 출력하게 하는 단계를 실행시키기 위한 리간드 분류 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
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