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지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법

  • 기술번호 : KST2015193152
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 기술은 동영상에서 고유배경(Eigen-background)과 군집(Clustering)을 이용한 객체 검출 시스템에 관한 것이다. 본 기술은 고유배경을 구성하는 단계와 군집화하는 단계로 구성되며, 각 구성에 대한 내용은 다음과 같다.첫째, 고유배경을 구성하는 단계에서는 영상에서 배경과 움직이는 객체를 구분하기 위해서 주성분 분석을 이용한 고유배경을 구성한다. 먼저 고유배경을 구성하기 위하여 학습 데이터로 사용될 배경의 샘플을 획득한다. 자연 영상에서 배경을 정의하는데 있어서 인위적으로 위치가 변경된 후 움직임이 없는 의자와 같은 가구는 배경에 포함 되어야 하고 지나가는 행인과 같은 경우에는 움직이는 객체로 인식 되어야 한다. 따라서 배경 변화에 따른 검출률을 높이기 위하여 고정된 시점에서 움직이는 객체가 포함된 영상을 학습데이터로 사용하였다. 다음으로 주성분 분석(PCA-Principal Component Analysis)을 사용하여 학습 데이터 집합의 정보를 해석하고 배경과 움직이는 객체를 잘 구분하는 고유값을 선별한다. 둘째, 군집화 단계에서는 이전단계에서 구성된 고유배경을 MoG(Mixture of Gaussian)의 입력차원으로 사용하여 군집화 한다. 입력 영상과 구성된 고유배경을 픽셀단위로 각각 곱하고 이결과를 MoG(Mixture of Gaussian)를 통해 군집화하여 영상 내에서 객체를 검출한다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00765(2013.01) G06K 9/00765(2013.01) G06K 9/00765(2013.01) G06K 9/00765(2013.01) G06K 9/00765(2013.01)
출원번호/일자 1020100139187 (2010.12.30)
출원인 인제대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0079495 (2012.07.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.03.28)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인제대학교 산학협력단 대한민국 경남 김해시 인제로 *

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상균 대한민국 경상남도 김해시 인제

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김희곤 대한민국 대전시 유성구 문지로 ***-*(문지동) *동(웰쳐국제특허법률사무소)
2 김인한 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)(특허법인세원)
3 박용순 대한민국 서울특별시 송파구 법원로*길 **, **층 D-****호(문정동)(주심국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0877279-83
2 청구범위 제출유예 안내서
Notification for Deferment of Submission of Claims		 2011.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0002690-85
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.03.28 무효 (Invalidation) 1-1-2012-0246835-16
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0246836-51
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.03.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0246809-28
6 보정요구서
Request for Amendment		 2012.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0042696-19
7 [지정기간단축]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Reduction of Designated Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)		 2012.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0290097-93
8 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation		 2012.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0046027-99
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2012-5124408-82
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.10.18 수리 (Accepted) 4-1-2012-5216806-20
11 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.04.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
12 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.05.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0034847-80
13 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0518167-53
14 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2013.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0736321-46
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2013-5175090-75
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.06.26 수리 (Accepted) 4-1-2017-5100061-64
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.12.29 수리 (Accepted) 4-1-2017-5214791-60
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.09 수리 (Accepted) 4-1-2020-5082225-25
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149036-07
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지능형 감시 시스템이 복수개의 배경 영상을 이용하여 아이겐-백그라운드(Eigen-background)를 구성하는 제1 단계;상기 지능형 감시 시스템이 입력 영상에 상기 구성된 아이겐-백그라운드를 각 픽셀 단위로 곱하여 결과를 산출하는 제2 단계; 및상기 지능형 감시 시스템이 상기 산출된 결과를 클러스터링(Clustering)하여 상기 입력 영상의 움직이는 객체를 검출하는 제3 단계를 포함하는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 제1 단계는,상기 지능형 감시 시스템이 상기 복수개의 배경 영상을 이용하여 학습 데이터를 구성하는 단계를 더 포함하는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 제1 단계는,상기 지능형 감시 시스템이 PCA(Principal Component Analysis)를 이용하여, 상기 학습 데이터로부터 고유값 및 고유벡터를 계산하는 단계를 더 포함하는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 제1 단계는,상기 지능형 감시 시스템이 상기 계산된 고유값 및 고유벡터를 이용하여 아이겐-백그라운드를 구성하는 단계를 더 포함하는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법
5 5
청구항 3에 있어서,상기 지능형 감시 시스템이 상기 학습 데이터로부터 고유값 및 고유벡터를 계산하는 단계는,상기 지능형 감시 시스템이 상기 학습 데이터에 공분산 행렬을 적용하여 고유값 각 고유값에 대응하는 고유 벡터를 계산하는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법
6 6
청구항 4에 있어서,상기 지능형 감시 시스템이 상기 계산된 고유값 및 고유벡터를 이용하여 아이겐-백그라운드를 구성하는 단계는,상기 지능형 감시 시스템이 설명 비율이 높은 값을 가지는 고유값을 선별하는 단계; 및상기 지능형 감시 시스템이 상기 선별된 고유값을 이용하여 아이겐-백그라운드를 구성하는 단계를 포함하는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법
7 7
청구항 1에 있어서,상기 배경 영상은,고정된 시점에서 움직이는 객체가 포함된 영상인 지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법
8 8
청구항 1에 있어서,상기 제3 단계는,상기 지능형 감시 시스템이 상기 산출된 결과를 Nearest Neighbor, K-Means, FCM(Fuzzy C-Means) 또는 MoG(Mixture of Gaussian)를 통해 클러스터링(Clustering)하여 상기 입력 영상의 움직이는 객체를 검출하는 지능형 감시 시스템을 위한 객체 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.