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폐질환 자동 분류 방법

  • 기술번호 : KST2015193375
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, (a) CT 기법을 통해 획득된 3차원 흉부 볼륨데이터로부터 폐 영역을 구분하고, 상기 폐 영역의 질감 및 형태 분석을 위해 화질 전처리를 수행하는 단계; (b) 상기 폐 영역의 질감 및 형태를, 기 저장된 특정 질환별 폐 부분의 질감 및 형태 데이터와 비교 분석하는 단계; 및 (c) 상기 비교 분석에 따라, 상기 폐 영역의 각 부분을 상기 특정 질환별로 분류하는 단계를 포함하는 폐질환 자동 분류 방법을 제공한다. 개시된 폐질환 자동 분류 방법에 따르면, 폐질환 환자의 3차원 CT영상 촬영을 통해 환자의 질환 중증도를 판단할 수 있게 한다. 즉, 폐의 지역적인 질감 및 형태적 특수성을 이용하여, 폐 영역의 각 부분을 질환별로 자동으로 분류하여, 폐의 어느 부분이 얼마나 특정 질환에 침범되었는지에 관한 정량화된 자료를 제공하는데 도움이 될 수 있다.
Int. CL G06F 7/06 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/0012(2013.01)
출원번호/일자 1020080071987 (2008.07.24)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0998630-0000 (2010.11.30)
공개번호/일자 10-2010-0010973 (2010.02.03) 문서열기
공고번호/일자 (20101207) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.07.24)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서준범 대한민국 서울특별시 송파구
2 김남국 대한민국 서울특별시 관악구
3 이영주 대한민국 서울특별시 관악구
4 이준구 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.07.24 수리 (Accepted) 1-1-2008-0531271-45
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134663-69
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2008.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2008-0895262-71
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.01.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.02.19 수리 (Accepted) 9-1-2009-0012423-03
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0132134-01
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0281107-82
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.04.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0281106-36
9 등록결정서
Decision to grant
2010.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0384466-31
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-0057072-80
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2013-5176374-15
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) CT 기법을 통해 획득된 3차원 흉부 볼륨데이터로부터 폐 영역을 구분하고, 상기 폐 영역의 질감 및 형태 분석을 위해 화질 전처리를 수행하되, 상기 폐 영역에 대한 저음영 부위의 형태 분석을 수행하는 단계; (b) 상기 폐 영역의 질감 및 형태를, 기 저장된 특정 질환별 폐 부분의 질감 및 형태 데이터와 비교 분석하는 단계; 및 (c) 상기 비교 분석에 따라, 상기 폐 영역의 각 부분을 상기 특정 질환별로 분류하는 단계를 포함하는 폐질환 자동 분류 방법
2 2
청구항 1에 있어서, (d) 특정 3차원 흉부 볼륨데이터로부터, 특정 질환을 대표하는 폐 부분에 대한 화질 전처리를 수행하여, 특정 질환별 폐 부분의 질감 및 형태 데이터를 기계학습하는 단계; 및 (e) 상기 기계학습을 통하여, 상기 폐 부분의 질감 및 형태 데이터를 상기 특정 질환별로 자동 분류하는 자동분류자를 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 (b) 단계 내지 (c) 단계는, 상기 자동분류자를 이용하여, 상기 폐 영역의 질감 및 형태를 분석하여, 상기 폐 영역의 각 부분을 상기 특정 질환별로 자동 분류하는 폐질환 자동 분류 방법
3 3
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 (c) 단계 이후, (f) 상기 폐 영역의 각 부분을 상기 특정 질환별로 분류한 결과를, 상기 CT 기법을 통해 획득된 CT영상에 오버레이하여 가시화하는 단계를 더 포함하는 폐질환 자동 분류 방법
4 4
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 (c) 단계 이후, (g) 상기 폐 영역의 각 부분에 대해, 상기 특정 질환별 면적 및 위치를 연산하여 수치화하는 단계; 및 (h) 상기 특정 질환별 면적 및 위치를 화면에 가시화하는 단계를 더 포함하는 폐질환 자동 분류 방법
5 5
삭제
6 6
청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국학술진흥재단 울산대학교 산학협력단 기초연구과제지원기초과학 인공지능 기술을 이용한 미만성폐질환의 정량적평가를 위한컴퓨터단층촬영영상 질감 및 형상 요소추출을 통한컴퓨터보조진단 기술 개발 및 검증