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문서 중요 단어 추출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015193679
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 문서 중요 단어 추출 장치 및 방법에 관한 것으로서, 주성분 분석과 비정칙치 분해를 이용하여 문서의 중요 단어를 추출하는, 문서 중요 단어 추출 장치 및 방법에 관한 것임.본 발명은 문서 내의 중요 단어를 추출하기 위한 장치로서, 문서 내의 각 단어를 좌표 축으로 하는 다차원 공간을 생성하고, 그에 상응하는 문장-단어 행렬을 생성하기 위한 행렬 생성 수단, 상기 행렬 생성 수단에서 생성한 문장-단어 행렬을 주성분 분석하고, 그 결과로 선택된 각 주성분을 상응하는 고유벡터의 계수로 표현한 후, 고유값으로 정량화하기 위한 주성분 분석 수단 및 상기 주성분 분석 수단에서 정량화한 각 주성분에 대응하는 고유값의 누적비율 및 주성분적재계수를 고려하여 주성분 가운데 중요 단어를 추출하기 위한 중요 단어 추출 수단을 포함함.중요 단어 추출, 주성분 분석, 비정칙치 분해, 고유값, 노이즈 제거
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30616(2013.01) G06F 17/30616(2013.01) G06F 17/30616(2013.01)
출원번호/일자 1020050061647 (2005.07.08)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2007-0006367 (2007.01.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.07.08)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이창범 대한민국 울산 남구
2 최호섭 대한민국 울산 남구
3 옥철영 대한민국 울산 남구
4 박혁로 대한민국 광주 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장한특허법인 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, **층 (서초동, 서초지웰타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2005-0370541-87
2 서지사항보정서
Amendment to Bibliographic items
2005.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2005-0764099-82
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.08.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0468809-18
4 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2007.01.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0017530-65
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134663-69
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-0057072-80
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2013-5176374-15
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
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번호 청구항
1 1
문서 내의 중요 단어를 추출하기 위한 장치로서,문서 내의 각 단어를 좌표 축으로 하는 다차원 공간을 생성하고, 그에 상응하는 문장-단어 행렬을 생성하기 위한 행렬 생성 수단;상기 행렬 생성 수단에서 생성한 문장-단어 행렬을 주성분 분석하고, 그 결과로 선택된 각 주성분을 상응하는 고유벡터의 계수로 표현한 후, 고유값으로 정량화하기 위한 주성분 분석 수단; 및상기 주성분 분석 수단에서 정량화한 각 주성분에 대응하는 고유값의 누적비율 및 주성분적재계수를 고려하여 주성분 가운데 중요 단어를 추출하기 위한 중요 단어 추출 수단을 포함하는 문서 중요 단어 추출 장치
2 2
문서 내의 중요 단어를 추출하기 위한 장치로서,문서 내의 각 단어를 좌표 축으로 하는 다차원 공간을 생성하고, 그에 상응하는 문장-단어 행렬을 생성하기 위한 행렬 생성 수단;상기 행렬 생성 수단에서 생성한 문장-단어 행렬을 비정칙치 분해하여 노이즈를 제거하기 위한 비정칙치 분해 수단;상기 비정칙치 분해 수단에서 노이즈를 제거한 문장-단어 행렬을 주성분 분석하고, 그 결과로 선택된 각 주성분을 상응하는 고유벡터의 계수로 표현한 후, 고유값으로 정량화하기 위한 주성분 분석 수단; 및상기 주성분 분석 수단에서 정량화한 각 주성분에 대응하는 고유값의 누적비율 및 주성분적재계수를 고려하여 주성분 가운데 중요 단어를 추출하기 위한 중요 단어 추출 수단을 포함하는 문서 중요 단어 추출 장치
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 주성분 분석 수단은,의 식을 이용하여 주성분을 선택하는문서 중요 단어 추출 장치
4 4
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 중요 단어 추출 수단은,상기 주성분 분석 수단에서 정량화한 각 주성분에 대응하는 고유값의 누적비율이 제 1 기설정치 이상인 주성분을 선택한 후, 그 주성분의 적재계수가 제 2 기설정치 이상인 단어들을 중요 단어로 선택하는문서 중요 단어 추출 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 제 1 기설정치는 90% 이고, 상기 제 2 기설정치는 0
6 6
문서 내의 중요 단어를 추출하기 위한 방법으로서,문서 내의 각 단어를 좌표 축으로 하는 다차원 공간을 생성하고, 그에 상응하는 문장-단어 행렬을 생성하는 행렬 생성 단계;상기 생성한 문장-단어 행렬을 주성분 분석하는 주성분 분석 단계;상기 주성분 분석 결과 선택된 각 주성분을 상응하는 고유벡터의 계수로 표현하는 고유벡터 표현 단계;각 주성분의 고유벡터를 상응하는 고유값으로 정량화화는 정량화 단계; 및상기 정량화한 각 주성분에 대응하는 고유값의 누적비율 및 주성분적재계수를 고려하여 주성분 가운데 중요 단어를 추출하는 중요 단어 추출 단계를 포함하는 문서 중요 단어 추출 방법
7 7
문서 내의 중요 단어를 추출하기 위한 방법으로서,문서 내의 각 단어를 좌표 축으로 하는 다차원 공간을 생성하고, 그에 상응하는 문장-단어 행렬을 생성하는 행렬 생성 단계;상기 생성한 문장-단어 행렬을 문장-단어 행렬을 비정칙치 분해하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거 단계;상기 노이즈를 제거한 문장-단어 행렬을 주성분 분석하는 주성분 분석 단계;상기 주성분 분석 결과 선택된 각 주성분을 상응하는 고유벡터의 계수로 표현하는 고유벡터 표현 단계;각 주성분의 고유벡터를 상응하는 고유값으로 정량화화는 정량화 단계; 및상기 정량화한 각 주성분에 대응하는 고유값의 누적비율 및 주성분적재계수를 고려하여 주성분 가운데 중요 단어를 추출하는 추출 단계를 포함하는 문서 중요 단어 추출 방법
8 8
제 6 항 또는 제 7 항에 있어서,상기 주성분 분석 단계는,의 식을 이용하여 주성분을 선택하는문서 중요 단어 추출 방법
9 9
제 6 항 또는 제 7 항에 있어서,상기 중요 단어 추출 단계는,상기 정량화한 각 주성분에 대응하는 고유값의 누적비율이 제 1 기설정치 이상인 주성분을 선택한 후, 그 주성분의 적재계수가 제 2 기설정치 이상인 단어들을 중요 단어로 선택하는문서 중요 단어 추출 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 제 1 기설정치는 90% 이고, 상기 제 2 기설정치는 0
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.