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감시 카메라, 움직임 감지 센서, 무선 통신 장치, 고성능 서버, 대용량 저장 매체로 구성되는 것을 특징으로하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템은
감시 영상을 획득하는 감시 영상 촬영 단계,
움직임 신호를 획득하는 센서 신호 획득 단계,
영상 및 센서 신호를 서버로 송수신하는 무선 통신 송수신단계,
무선으로 송수신된 영상 및 센서 신호를 일련의 과정으로 처리하는 영상 및 센서 정보 처리 단계,
상기 일련으로 처리된 영상 및 센서 신호의 결과에 인증 워터마크를 삽입하는 저장 영상 인증 처리 단계,
상기 워터마크가 삽입된 영상 및 센서 신호의 결과를 저장 매체에 기록하는 저장 매체 기록 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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제 2항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 영상 및 센서 정보 처리부는
카메라 영상으로부터 움직이는 사람 객체를 인식하는 단계,
상기 카메라 영상에서 사람 얼굴 객체를 인식하여 인식된 얼굴 객체의 크기를 측정하는 단계,
소정의 움직임 양 측정 지표를 사용하여 사람 객체의 움직임 양을 측정하는 단계,
상기 측정된 사람 객체의 움직임 양을 정량적 단일 수치화하는 단계,
상기 정량적 단일 수치화 결과와 상기 측정된 얼굴 객체의 크기 정보를 이용하여 감시 영상 저장 과정에서 필요한 저장 속도를 계산하는 단계,
상기 계산된 저장 속도에 따라 카메라 영상을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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제 3항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 사람 객체 인식부는
움직임 센서를 신호를 이용해서 객체의 움직임을 판단하는 단계,
얼굴 인식 기술을 이용해서 사람 객체임을 확인하는 단계,
열감지 센서를 이용해서 사람의 움직임인것을 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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제 3항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 얼굴 크기 측정부는 얼굴의 위쪽 경계를 눈썹 객체, 얼굴의 아래쪽 경계를 입 객체, 얼굴의 좌우 경계를 귀 객체의 위치를 각각 이용해서 임의 크기만큼 여백을 부여한 사각형의 넓이를 계산하여 이 계산 결과를 얼굴 크기로 산출하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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제 3항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 움직임 양 측정부는
움직임 센서를 이용한 감지 거리를 계산하는 단계,
연속된 프레임의 차영상의 윤곽선의 두께를 계산하는 단계,
연속된 프레임의 움직임 벡터의 크기를 계산하는 단계,
연속된 프레임의 차영상의 평균 화소값을 계산하는 단계,
연속된 프레임의 차영상의 변화된 화소 개수를 계산하는 단계,
연속된 프레임의 대응되는 블록간의 유사도를 계산하는 단계를 포함하며 상기 6가지 측정 단계를 단독 또는 복수개를 사용하여 움직임 양을 측정하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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제 3항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 정량적 단일 수치화부는 아래의 [수학식 1]에 의하여 산출되는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
[수학식 1]
여기에서 은 정량적 단일 수치화된 움직임 양, 는 각 움직임 양 측정 지표에 따라 부여된 가중치, 은 움직임 양 측정 지표
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제 3항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 저장 속도 계산부는 아래의 [수학식 2]에 의하여 산출되는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
[수학식 2]
여기에서 은 감시 영상의 저장 속도, 는 정규화된 얼굴 객체의 크기 정보, 은 정량적 단일 수치화된 움직임 양
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제 2항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 저장 영상 인증 처리부는
인증 받고자하는 정보를 삽입하고자 하는 워터마크로 생성하는 단계,
상기 생성된 워터마크에 대한 삽입 여부를 결정하는 단계,
상기 결정이 '삽입'인 경우에 생성된 워터마크에 대한 삽입 위치를 결정하는 단계,
상기 결정이 '생략'인 경우에 생성된 워터마크를 임시로 저장하고 다음 '삽입' 결정이 발생할 경우 삽입 위치를 결정하는 단계,
상기 삽입 위치가 결정된 워터마크에 대한 삽입 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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제 9항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 저장 영상 인증 처리부의 워터마크 삽입 위치 결정부는
상기 생성된 워터마크를 입력으로 받는 단계,
입력받은 워터마크의 삽입 위치를 선정하는 단계,
남은 워터마크의 개수를 확인하는 단계,
상기 남은 워터마크의 개수가 0이 아닌 경우 다시 삽입 위치 선정부로 돌아가서 남은 워터마크의 삽입 위치를 결정하는 단계,
상기 남은 워터마크의 개수가 0인 경우 누적되어 삽입 위치가 결정된 모든 워터마크를 종합한 최종 워터마크를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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제 2항에 있어서, 상기 감시 카메라 시스템의 저장 매체 기록부는 초당 0프레임에서 초당 30프레임 사이에서 상기 결정된 가변 프레임 저장 속도로 저장 매체에 저장하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템에서 카메라 영상의 사람 객체 움직임 양에 따른 가변 프레임 동영상 저장 방법과 감시 영상 인증 방법
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