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EEG(electroencephalogram) 측정 장치로부터 사용자의 전두엽 뇌파 데이터를 취득하는 단계;독립 성분 분석(Independent Component Analysis) 알고리즘을 이용하여 상기 전두엽 뇌파 데이터에 포함된 눈 깜빡임에 의한 잡음 신호를 제거하는 전처리 단계;상기 잡음 신호가 제거된 전두엽 뇌파 데이터를 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 통해 주파수 대역으로 변환하는 단계; 및상기 전두엽 뇌파 데이터의 주파수 별 파워 스펙트럼(power spectrum)을 이용한 알파(alpha)파의 파워 분석을 통해 상기 사용자의 우울증 심도를 측정하는 단계를 포함하고,상기 전두엽 뇌파 데이터를 취득하는 단계는,상기 사용자의 전두엽 좌측 반구(FP1)와 전두엽 우측 반구(FP2)에 부착된 전극을 사용하여 상기 전두엽 좌측 반구(FP1)에서 측정된 좌측 뇌파 데이터와 상기 전두엽 우측 반구(FP2)에서 측정된 우측 뇌파 데이터를 개별 저장하고,상기 전처리 단계는,상기 전두엽 뇌파 데이터의 전체 길이에 대하여 상기 전두엽 뇌파 데이터의 평균 값을 계산한 후 상기 평균 값에 일정 배수가 곱해진 값을 상기 잡음 신호를 구별하기 위한 문턱 값(threshold)으로 설정하는 단계;상기 전두엽 뇌파 데이터의 진폭을 절대값으로 바꾼 후 각 진폭에 대응되는 포인트에서의 기울기를 이용하여 눈 깜빡임 부분의 피크(peak) 값을 검출하는 단계; 및상기 피크 값이 상기 문턱 값보다 크면 상기 잡음 신호로 판단하는 단계를 포함하고,상기 피크 값을 검출하는 단계는,각각의 포인트에서 기울기 부호를 검색하여 현재 포인트를 기준으로 일정 지점 뒤의 포인트 기울기가 양(+)이고 일정 지점 앞의 포인트 기울기가 음(-)인 지점을 검출하고,상기 피크 값이 상기 문턱 값보다 크면 상기 잡음 신호로 판단하는 단계는,상기 문턱 값보다 큰 상기 피크 값 이후 기울기의 부호가 일정 회수 바뀌는 지점을 상기 잡음 신호가 끝나는 지점으로 판단하는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 주파수 대역으로 변환하는 단계는,상기 전두엽 뇌파 데이터를 주파수에 따라 델타파(delta, δ), 세타파(theta, θ), 알파파(alpha, α), 베타파(beta, β), 감마파(gamma, γ)로 분류하는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 우울증 심도를 측정하는 단계는,상기 좌측 뇌파 데이터와 상기 우측 뇌파 데이터의 알파파 활성화 정도를 각각 측정하는 단계; 및상기 좌측 뇌파 데이터와 상기 우측 뇌파 데이터 간의 알파파 활성화 차이에 따른 비대칭 정도를 측정하는 단계를 포함하는 우울증 심도 측정 방법
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제9항에 있어서,상기 알파파 활성화 정도는 뇌파의 전체 대역의 주파수 발생 파워량 대비 알파파 발생 파워량으로 측정되는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 방법
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제9항에 있어서,상기 비대칭 정도는 수학식 1을 통해 수치로 정량화 되는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 방법
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제11항에 있어서,상기 비대칭 정도에 해당되는 수치를 상기 우울증 심도의 측정 결과로서 제공하는 단계를 더 포함하는 우울증 심도 측정 방법
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컴퓨터 시스템이 우울증 심도를 측정하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 명령은,EEG(electroencephalogram) 측정 장치로부터 사용자의 전두엽 뇌파 데이터를 취득하는 단계;독립 성분 분석(Independent Component Analysis) 알고리즘을 이용하여 상기 전두엽 뇌파 데이터에 포함된 눈 깜빡임에 의한 잡음 신호를 제거하는 전처리 단계;상기 잡음 신호가 제거된 전두엽 뇌파 데이터를 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 통해 주파수 대역으로 변환하는 단계; 및상기 전두엽 뇌파 데이터의 주파수 별 파워 스펙트럼(power spectrum)을 이용한 알파(alpha)파의 파워 분석을 통해 상기 사용자의 우울증 심도를 측정하는 단계를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하고,상기 전두엽 뇌파 데이터를 취득하는 단계는,상기 사용자의 전두엽 좌측 반구(FP1)와 전두엽 우측 반구(FP2)에 부착된 전극을 사용하여 상기 전두엽 좌측 반구(FP1)에서 측정된 좌측 뇌파 데이터와 상기 전두엽 우측 반구(FP2)에서 측정된 우측 뇌파 데이터를 개별 저장하고,상기 전처리 단계는,상기 전두엽 뇌파 데이터의 전체 길이에 대하여 상기 전두엽 뇌파 데이터의 평균 값을 계산한 후 상기 평균 값에 일정 배수가 곱해진 값을 상기 잡음 신호를 구별하기 위한 문턱 값(threshold)으로 설정하는 단계;상기 전두엽 뇌파 데이터의 진폭을 절대값으로 바꾼 후 각 진폭에 대응되는 포인트에서의 기울기를 이용하여 눈 깜빡임 부분의 피크(peak) 값을 검출하는 단계; 및상기 피크 값이 상기 문턱 값보다 크면 상기 잡음 신호로 판단하는 단계를 포함하고,상기 피크 값을 검출하는 단계는,각각의 포인트에서 기울기 부호를 검색하여 현재 포인트를 기준으로 일정 지점 뒤의 포인트 기울기가 양(+)이고 일정 지점 앞의 포인트 기울기가 음(-)인 지점을 검출하고,상기 피크 값이 상기 문턱 값보다 크면 상기 잡음 신호로 판단하는 단계는,상기 문턱 값보다 큰 상기 피크 값 이후 기울기의 부호가 일정 회수 바뀌는 지점을 상기 잡음 신호가 끝나는 지점으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체
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EEG(electroencephalogram) 측정 장치로부터 사용자의 전두엽 뇌파 데이터를 취득하는 취득부;독립 성분 분석(Independent Component Analysis) 알고리즘을 이용하여 상기 전두엽 뇌파 데이터에 포함된 눈 깜빡임에 의한 잡음 신호를 제거하는 전처리부;상기 잡음 신호가 제거된 전두엽 뇌파 데이터를 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 통해 주파수 대역으로 변환하는 변환부; 및상기 전두엽 뇌파 데이터의 주파수 별 파워 스펙트럼(power spectrum)을 이용한 알파(alpha)파의 파워 분석을 통해 상기 사용자의 우울증 심도를 측정하는 측정부를 포함하고,상기 취득부는,상기 사용자의 전두엽 좌측 반구(FP1)와 전두엽 우측 반구(FP2)에 부착된 전극을 사용하여 상기 전두엽 좌측 반구(FP1)에서 측정된 좌측 뇌파 데이터와 상기 전두엽 우측 반구(FP2)에서 측정된 우측 뇌파 데이터를 개별 저장하고,상기 전처리부는,상기 전두엽 뇌파 데이터의 전체 길이에 대하여 상기 전두엽 뇌파 데이터의 평균 값을 계산한 후 상기 평균 값에 일정 배수가 곱해진 값을 상기 잡음 신호를 구별하기 위한 문턱 값(threshold)으로 설정하고, 상기 전두엽 뇌파 데이터의 진폭을 절대값으로 바꾼 후 각 진폭에 대응되는 포인트에서의 기울기를 이용하여 눈 깜빡임 부분의 피크(peak) 값을 검출하고, 상기 피크 값이 상기 문턱 값보다 크면 상기 잡음 신호로 판단하고,상기 전처리부는,각각의 포인트에서 기울기 부호를 검색하여 현재 포인트를 기준으로 일정 지점 뒤의 포인트 기울기가 양(+)이고 일정 지점 앞의 포인트 기울기가 음(-)인 지점을 상기 피크 값으로 검출하고,상기 문턱 값보다 큰 상기 피크 값 이후 기울기의 부호가 일정 회수 바뀌는 지점을 상기 잡음 신호가 끝나는 지점으로 판단하는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 장치
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제14항에 있어서,상기 변환부는,상기 전두엽 뇌파 데이터를 주파수에 따라 델타파(delta, δ), 세타파(theta, θ), 알파파(alpha, α), 베타파(beta, β), 감마파(gamma, γ)로 분류하는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 장치
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제14항에 있어서,상기 측정부는,상기 좌측 뇌파 데이터와 상기 우측 뇌파 데이터의 알파파 활성화 정도를 각각 측정한 후, 상기 좌측 뇌파 데이터와 상기 우측 뇌파 데이터 간의 알파파 활성화 차이에 따른 비대칭 정도를 측정하는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 장치
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제22항에 있어서,상기 알파파 활성화 정도는 뇌파의 전체 대역의 주파수 발생 파워량 대비 알파파 발생 파워량으로 측정되는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 장치
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제22항에 있어서,상기 비대칭 정도는 수학식 2를 통해 수치로 정량화 되는 것을 특징으로 하는 우울증 심도 측정 장치
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제24항에 있어서,상기 비대칭 정도에 해당되는 수치를 상기 우울증 심도의 측정 결과로서 제공하는 제공부를 더 포함하는 우울증 심도 측정 장치
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