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웹 페이지 검색에서 개인화된 태그 추천 모델 활용 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015194690
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 웹 페이지 검색을 수행함에 있어서 태그가 없는 콘텐츠에 대해 개인화된 태그를 추천할 수 있도록 한 웹 페이지 검색에서 개인화된 태그 추천 모델 활용 시스템 및 방법에 관한 것으로, 사용자로부터 웹 검색을 위한 키워드와 태그 추천을 위한 피드백 데이터를 입력받아 처리하는 사용자 인터페이스; 사용자가 요청한 키워드들의 정보를 분류하고 관리 및 저장하는 쿼리 처리 모듈; 상기 사용자 인터페이스를 통해 키워드가 입력되면 태그 추천 알고리즘을 통해 상기 쿼리 처리 모듈의 의미적으로 분류된 키워드를 분석하고 분석결과에 따라 태그를 추천하는 의미분석과 태그 추천 모듈; 상기 의미분석과 태그 추천 모듈에서 추천한 상기 태그에 대한 사용자의 피드백 데이터를 입력받아 관리하는 사용자 피드백 모듈; 및 상기 의미분석과 태그 추천 모듈의 의미분석과 상기 사용자 피드백 모듈의 피드백 데이터를 태그 추천 결정 알고리즘에 반영하여 최종 태그들을 결정하여 추천하는 태그 추천 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC G06F 17/30867(2013.01) G06F 17/30867(2013.01) G06F 17/30867(2013.01)
출원번호/일자 1020100071650 (2010.07.23)
출원인 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1137491-0000 (2012.04.10)
공개번호/일자 10-2011-0127052 (2011.11.24) 문서열기
공고번호/일자 (20120420) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020100046390   |   2010.05.18
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.07.23)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이병정 대한민국 서울특별시 동대문구
2 장도 대한민국 서울특별시 동대문구
3 김한준 대한민국 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 서울특별시 동대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2010-0478245-38
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.01.05 수리 (Accepted) 4-1-2011-5002044-04
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.05.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.06.23 수리 (Accepted) 9-1-2011-0055056-49
5 보정요구서
Request for Amendment		 2011.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0398118-75
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2011-0576178-88
7 등록결정서
Decision to grant		 2012.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0182519-50
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000287-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.17 수리 (Accepted) 4-1-2017-5009116-18
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.09.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5191631-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자로부터 웹 검색을 위한 키워드와 태그 추천을 위한 피드백 데이터를 입력받아 처리하는 사용자 인터페이스;사용자가 요청한 키워드들의 정보를 분류하고 관리 및 저장하는 쿼리 처리 모듈;상기 사용자 인터페이스를 통해 키워드가 입력되면 태그 추천 알고리즘을 통해 상기 쿼리 처리 모듈의 의미적으로 분류된 키워드를 분석하고 분석결과에 따라 태그를 추천하는 의미분석과 태그 추천 모듈;상기 의미분석과 태그 추천 모듈에서 추천한 상기 태그에 대한 사용자의 피드백 데이터를 입력받아 관리하는 사용자 피드백 모듈; 및상기 의미분석과 태그 추천 모듈의 의미분석과 상기 사용자 피드백 모듈의 피드백 데이터를 태그 추천 결정 알고리즘에 반영하여 최종 태그들을 결정하여 추천하는 태그 추천 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지 검색에서 개인화된 태그 추천 모델 활용 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,태그들을 저장하는 태그 저장소; 및태그화된 웹 페이지 문서를 저장하는 태그화된 문서 저장소를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지 검색에서 개인화된 태그 추천 모델 활용 시스템
3 3
키워드를 입력받는 단계;상기 키워드가 태그 저장소에 존재하는지 판단하는 단계;상기 키워드가 태그 저장소에 존재하는지 여부에 따라 태그 추천 알고리즘을 통해 상기 키워드에 대한 의미 분석을 하여 태그들을 추천하는 단계;추천된 상기 태그들에 대해 사용자의 피드백 데이터가 입력되면 피드백 알고리즘을 통해 상기 태그들에 대한 사용자 점수를 연산하는 단계;상기 의미분석과 상기 사용자 점수를 추천 결정 알고리즘에 반영하여 최종 태그들을 결정하여 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지 검색에서 개인화된 태그 추천 모델 활용 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 태그 추천 알고리즘을 통해 상기 키워드에 대한 의미 분석을 하여 태그들을 추천하는 단계는상기 키워드에 대한 빈도가 높은 후보 웹 페이지를 확인하는 단계;상기 후보 웹 페이지와 모든 태그화된 웹 페이지 사이의 유사성을 비교하는 단계;상기 비교결과 유사성이 임계값을 초과하는 웹 페이지와 연관된 태그를 태그 리스트에 포함시키는 단계; 및상기 태그들을 사용자에게 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지 검색에서 개인화된 태그 추천 모델 활용 방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 피드백 알고리즘을 통해 상기 태그들에 대한 사용자 점수를 연산하는 단계는추천된 상기 태그들에 대해 사용자로부터 피드백 데이터를 입력받는 단계;추천된 상기 태그들에 대해 사용자가 사용한 횟수를 카운트하는 단계;상기 피드백 데이터와 상기 횟수를 반영하여 상기 사용자 점수를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지 검색에서 개인화된 태그 추천 모델 활용 방법
6 6
제 3 항에 있어서,상기 최종 태그들을 결정하여 추천하는 단계는 상기 의미 분석을 통해 추천한 태그에 상기 사용자 점수에 의한 가중치를 부여하여 최종 태그들을 결정하는 것을 특징으로 하는 웹 페이지 검색에서 개인화된 태그 추천 모델 활용 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울시정개발연구원 서울시립대학교 산학협력단 2008년도 성루형산업 기술개발 지원사업 집단지성 기반 사용자 인지 웹 검색시스템 개발(Collective lntelligence-based User-Aware Web Search System