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건물의 에너지 수요 예측 방법 및 그 시스템

  • 기술번호 : KST2015194723
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 중대형 건물에 소요되는 에너지 소비량을 소비원별로 구분하여 건물의 에너지 사용량 데이터를 구축하고, 실시간 에너지 데이터의 분석 및 기후변화에 따른 기상청의 장기예보를 반영하여 건물 운용에 관련한 에너지 전략을 수립하고 실행할 수 있는 건물의 에너지 수요 예측 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.본 발명에 따른 건물의 에너지 수요 예측 방법은, a) 건물에서 소비되는 에너지의 사용량에 대한 에너지 사용량 데이터베이스를 구축하는 단계; b) 기상청에서 제공하는 예측 기상 데이터를 기초로 예측 기상 데이터베이스를 구축하는 단계; c) 상기 데이터베이스화된 에너지 사용량 데이터 및 상기 예측 기상 데이터를 기초로 인공 신경망 알고리즘을 수행하여, 건물의 냉·난방량, 가스 및 전력 사용량을 예측하는 단계; d) 상기 건물의 구성 및 스케쥴을 입력하여 가상 건물화하고, 건물의 설계 도면, 설비 설계 도면을 통해 상기 건물의 구성 및 시스템을 모델링하는 단계; e) 과거 소정 기간 동안의 기상 정보를 기초로 시간대별 평균 데이터를 저장하는 과거 기상 데이터베이스를 구축하는 단계; f) 상기 모델링 및 상기 평균 기상 데이터베이스에 구축된 과거 기상 데이터를 기초로 상기 건물이 사용하게 될 에너지 사용량을 도출하는 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020110145364 (2011.12.29)
출원인 서울시립대학교 산학협력단, 지에스네오텍 주식회사
등록번호/일자 10-1168153-0000 (2012.07.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120807) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.29)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구
2 지에스네오텍 주식회사 대한민국 서울특별시 구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 허정호 대한민국 서울특별시 송파구
2 김현호 대한민국 서울특별시 구
3 박종훈 대한민국 경기도 안산시 상록구
4 정만석 대한민국 경기도 부천시 소사구
5 권한솔 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김해중 대한민국 서울특별시 서초구 서초중앙로 **, 영진벤처빌딩 *층 라온국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 서울특별시 동대문구
2 지에스네오텍 주식회사 서울특별시 구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-1047400-91
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2012.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2012-0103657-10
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2012.02.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2012.02.17 수리 (Accepted) 9-1-2012-0013519-48
5 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2012.02.20 수리 (Accepted) 9-1-2012-0015091-45
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0117587-31
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.04.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0290603-07
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0290594-73
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2012.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0306640-42
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2012-0469780-12
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2012.06.13 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0469806-11
12 등록결정서
Decision to Grant Registration
2012.07.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0394020-41
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000287-10
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.29 수리 (Accepted) 4-1-2014-5128860-68
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.17 수리 (Accepted) 4-1-2017-5009116-18
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-0028691-70
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5191631-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
건물의 에너지 수요를 예측하는 방법에 있어서,상기 방법은,a) 건물에서 소비되는 에너지의 사용량에 대한 에너지 사용량 데이터베이스를 구축하는 단계;b) 기상청에서 제공하는 예측 기상 데이터들을 기초로 예측 기상 데이터베이스를 구축하는 단계;c) 상기 데이터베이스화된 에너지 사용량 데이터 및 상기 예측 기상 데이터를 기초로 인공 신경망 알고리즘을 수행하여, 건물의 냉·난방량, 가스 및 전력 사용량을 예측하는 단계;d) 상기 건물의 구성 및 스케줄을 입력하여 가상 건물화하고, 건물의 설계 도면, 설비 설계 도면을 통해, 상기 건물의 구성 및 시스템을 모델링하는 단계;e) 과거 소정 기간 동안의 기상 정보를 기초로 시간대별 평균 데이터를 저장하는 과거 기상 데이터베이스를 구축하는 단계;f) 상기 건물의 모델링 및 상기 평균 기상 데이터베이스에 구축된 과거 기상 데이터를 기초로, 상기 건물에서 사용하게 될 에너지 사용량을 도출하는 단계;를 포함하고, 상기 에너지 사용량 데이터베이스는 에너지 사용 용도와 시간대별로 구축되며, 에너지 사용 용도는 냉방, 난방, 조명, 공조, 동력 및 전열 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물의 에너지 수요 예측 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제 1 항에 있어서,상기 에너지 사용량은 연간, 월간 및 에너지 사용처별로 건물의 에너지 사용량을 도출하는 것을 특징으로 하는 건물의 에너지 수요 예측 방법
5 5
데이터베이스 및 서버를 포함하는 건물의 에너지 수요 예측 시스템으로서,상기 데이터베이스는,건물에서 소비되는 에너지의 사용량에 대한 데이터를 저장하는 에너지 사용량 데이터베이스;기상청에서 제공하는 예측 기상 데이터를 저장하는 예측 기상 데이터베이스;과거 소정 기간 동안의 기상 정보를 기초로 하는 시간대별 평균 기상 데이터를 저장하는 과거 기상 데이터베이스;상기 건물의 모델링 데이터를 저장하는 건물 모델링 데이터베이스;를 포함하며,상기 서버는,상기 데이터베이스화된 에너지 사용량 데이터 및 상기 예측 기상 데이터를 기초로 인공 신경망 알고리즘을 수행하여, 건물의 냉·난방량, 가스 및 전력 사용량을 예측하고,상기 건물의 구성 및 스케줄을 입력하여 가상 건물화하고, 건물의 설계 도면, 설비 설계 도면을 통해 상기 건물의 구성 및 시스템을 모델링하여 모델링 데이터를 생성하며,상기 모델링 데이터 및 상기 평균 기상 데이터베이스에 구축된 과거 기상 데이터를 기초로, 상기 건물이 사용하게 될 에너지 사용량을 도출하며,상기 에너지 사용량 데이터베이스는 에너지 사용 용도와 시간대별로 구축되고, 에너지 사용 용도는 냉방, 난방, 조명, 공조, 동력 및 전열 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물의 에너지 수요 예측 시스템
6 6
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7 7
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8 8
제 5 항에 있어서,상기 에너지 사용량은 연간, 월간 및 에너지 사용처별로 건물의 에너지 사용량을 도출하는 것을 특징으로 하는 건물의 에너지 수요 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.