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폭소노미 기반 개인화 웹 검색 방법 및 이를 수행하는 시스템

  • 기술번호 : KST2015194753
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개인화 검색을 위해 폭소노미를 기반으로 사용자에게 적합한 질의어를 추천해 주는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색 방법 및 이를 수행하는 시스템이 개시된다. 폭소노미 기반 개인화 웹 검색 방법은, 서버가 인터넷상의 태그 데이터를 수집하고 수집된 태그 데이터에 대해 폭소노미 분석을 행하여 URL 번호와 URL을 포함하는 클러스터링 정보를 저장하는 단계와, 클라이언트에서 사용자가 북마킹한 URL을 서버에 전송하면, 서버로부터 전송받은 데이터를 가지고 클러스터내 태그 정보와 사용자 프로파일을 생성하여 저장하는 단계와 서버의 검색엔진에 해당 질의어와 질의어에 대한 사용자 프로파일 정보를 전송하는 단계와, 서버는 사용자 프로파일 정보를 분석하여 사용자에게 알맞은 연관 검색어를 보여주는 단계를 포함한다. 이에 따라, 개인화된 검색이 가능하고 프라이버시 문제를 해결하며, 검색엔진 서비스 업체에서는 사용자의 프로파일 정보를 활용 가능한 효율적인 시스템 아키텍터를 제공할 수 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC G06F 17/30867(2013.01)G06F 17/30867(2013.01)G06F 17/30867(2013.01)G06F 17/30867(2013.01)
출원번호/일자 1020100084231 (2010.08.30)
출원인 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1180371-0000 (2012.08.31)
공개번호/일자 10-2012-0020558 (2012.03.08) 문서열기
공고번호/일자 (20120910) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.09.16)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김한준 대한민국 서울특별시 성동구
2 이병정 대한민국 서울특별시 영등포구
3 강수용 대한민국 경기도 의왕시 덕장로 **, 휴
4 김동욱 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김민태 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 서울특별시 동대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0560919-50
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2010.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2010-0602212-64
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.01.05 수리 (Accepted) 4-1-2011-5002044-04
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.07.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.08.18 수리 (Accepted) 9-1-2011-0069784-31
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.05.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0259450-82
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.05.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0380654-58
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-0380679-99
9 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)		 2012.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-0380633-00
10 등록결정서
Decision to grant		 2012.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0506831-02
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000287-10
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.17 수리 (Accepted) 4-1-2017-5009116-18
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.09.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5191631-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서버가 인터넷상의 태그 데이터를 수집하고 수집된 태그 데이터에 대해 폭소노미 분석을 행하여 URL 번호와 URL을 포함하는 클러스터링 정보를 저장하는 단계;클라이언트에서 사용자가 북마킹한 URL을 상기 서버에 전송하면, 상기 서버로부터 전송받은 데이터를 가지고 클러스터내 태그 정보와 사용자 프로파일을 생성하여 저장하는 단계;상기 서버의 검색엔진에 해당 질의어와 상기 질의어에 대한 사용자 프로파일 정보를 전송하는 단계; 및 상기 서버는 사용자 프로파일 정보를 분석하여 사용자에게 알맞은 연관 검색어를 보여주는 단계를 포함하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 폭소노미 분석에서, URL과 태그의 연관된 정도를 나타내는 연관도 값은 TF-IDF 가중치를 활용하여 아래의 수학식,에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 클러스터링 정보를 저장하기 위해, 코사인 유사도 공식을 통해 URL간의 유사도를 계산하고, 상기 유사도를 기반으로 계층적 클러스터링 알고리즘을 사용하여 URL들을 클러스터링하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 사용자 프로파일 정보를 분석하여 사용자에게 알맞은 연관 검색어를 보여주는 단계는, 클러스터 내에서 모든 태그들의 연관도 값이 URL의 북마킹 횟수와 무관하게 일정 값을 갖도록 상기 연관도 값을 평준화하여 평준화 값을 산출하고, 해당 클러스터에서 가장 중요한 태그의 연관도 값을 높이기 위해 클러스터 내에서 해당 태그를 포함하는 URL의 비율을 상기 평준화 값에 곱해주고, 사용자가 북마킹한 URL이 많은 클러스터 순으로 추천해 주기 위해 사용자가 클러스터 내에 북마킹한 횟수의 값을 상기 URL의 비율이 상기 평준화 값에 곱해진 값에 곱하여 산출된 값이 높은 태그들 중 상위 일정 수의 태그들을 상기 연관 검색어로서 추천하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 사용자가 북마킹한 URL 정보는 딜리셔스 사이트 또는 사용자의 로컬 컴퓨터에서 북마킹한 URL 주소를 포함하고, 서버로부터 전송받은 데이터는 해당 URL이 포함된 클러스터 번호, URL의 클러스터 내 번호, 해당 클러스터의 태그 리스트를 포함하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 사용자 프로파일 정보는 클러스터 번호 및 상기 클러스터 내 북마킹한 URL 번호를 포함하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색방법
7 7
인터넷상의 태그 데이터를 수집하고 수집된 태그 데이터에 대한 폭소노미 분석을 행하여 URL 번호와 URL을 포함하는 클러스터링 정보를 저장하는 서버; 및 사용자가 북마킹한 URL을 상기 서버에 전송하고, 그의 응답에 따라 전송받은 데이터를 가지고 클러스터내 태그 정보와 사용자 프로파일을 생성하여 저장하고, 사용자가 질의어를 입력함에 따라 해당 질의어와 상기 질의어에 대한 사용자 프로파일 정보를 상기 서버의 검색엔진에 전송하며, 상기 서버에 의해 분석된 사용자 프로파일 정보를 근거로 사용자에게 알맞은 연관 검색어를 제공받아 표시하는 클라이언트를 포함하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색시스템
8 8
제7항에 있어서, 상기 서버는, 상기 폭소노미 분석시, URL과 태그의 연관된 정도를 나타내는 연관도 값을 TF-IDF 가중치를 활용하여 아래의 수학식,에 의해 계산하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색시스템
9 9
제7항에 있어서, 상기 서버는, 상기 클러스터링 정보를 저장하기 위해, 코사인 유사도 공식을 통해 URL간의 유사도를 계산하고, 상기 유사도를 기반으로 계층적 클러스터링 알고리즘을 사용하여 URL들을 클러스터링하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색시스템
10 10
제7항에 있어서, 상기 서버는 상기 사용자 프로파일 정보를 분석하여 사용자에게 알맞은 연관 검색어를 보여주기 위해,클러스터 내에서 모든 태그들의 연관도 값이 URL의 북마킹 횟수와 무관하게 일정 값을 갖도록 상기 연관도 값을 평준화하여 평준화 값을 산출하고, 해당 클러스터에서 가장 중요한 태그의 연관도 값을 높이기 위해 클러스터 내에서 해당 태그를 포함하는 URL의 비율을 상기 평준화 값에 곱해주고, 사용자가 북마킹한 URL이 많은 클러스터 순으로 추천해 주기 위해 사용자가 클러스터 내에 북마킹한 횟수의 값을 상기 URL의 비율이 상기 평준화 값에 곱해진 값에 곱하여 산출된 값이 높은 태그들 중 상위 일정 수의 태그들을 상기 연관 검색어로서 추천하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색시스템
11 11
제7항에 있어서, 상기 서버는 사용자ID 필드를 제외하여 상기 클러스터링 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색시스템
12 12
제7항에 있어서, 상기 사용자가 북마킹한 URL 정보는 딜리셔스 사이트 또는 사용자의 로컬 컴퓨터에서 북마킹한 URL 주소를 포함하고, 상기 서버로부터 전송받은 데이터는 해당 URL이 포함된 클러스터 번호, URL의 클러스터 내 번호, 해당 클러스터의 태그 리스트를 포함하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색시스템
13 13
제7항에 있어서, 상기 사용자 프로파일 정보는 클러스터 번호 및 상기 클러스터 내 북마킹한 URL 번호를 포함하는 것을 특징으로 하는 폭소노미 기반 개인화 웹 검색시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울시정개발연구원 서울시립대학교 산학협력단 2008년도 서울형산업 기술개발 지원사업 집단지성 기반 사용자 인지 웹 검색시스템 개발 (Collective Intelligence-based User-Aware Web Search System)