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스테레오스코픽 영상에서의 주요 객체 검출 방법

  • 기술번호 : KST2015195361
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 (A) 입력된 스테레오스코픽 영상에 이용되는 좌안 영상과 우안 영상을 색상값의 유사도와 픽셀간의 거리에 기초하여 영상의 영역을 분할하는 단계; (B) 상기 좌안 영상과 상기 우안 영상의 픽셀차이를 이용해 획득된 시차(disparity)를 이용하여 분할된 영역의 시차맵(disparity map)을 생성하는 단계; (C) 상기 (A) 단계와 상기 (B)단계의 분할된 영역에서 대비(contrast) 기반 중요도를 산출하는 단계; (D) 시각적으로 주요하게 인식되는 영상의 특징적 요소를 사전 지식(prior knowledge)으로 이용하여 상기 분할된 영역을 상기 사전 지식(prior knowledge)에 기초하여 중요도를 산출하는 단계; 및 (E) 상기 대비 기반 중요도와 상기 사전 지식 기반 중요도에 기초하여 영상의 중요 영역을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 함에 따라 객체 검출 성능을 개선할 수 있다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130157077 (2013.12.17)
출원인 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1537174-0000 (2015.07.09)
공개번호/일자 10-2015-0070629 (2015.06.25) 문서열기
공고번호/일자 (20150715) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.12.17)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강행봉 대한민국 서울 용산구
2 조상현 대한민국 인천 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인남촌 대한민국 서울특별시 종로구 새문안로*길 **, 도렴빌딩 ***호 (도렴동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2013-1153866-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.11.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.12.11 수리 (Accepted) 9-1-2014-0097132-09
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0870510-13
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0161397-07
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.02.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0161400-57
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-0012383-55
8 등록결정서
Decision to grant
2015.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0247261-37
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245084-94
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(A) 입력된 스테레오스코픽 영상에 이용되는 좌안 영상과 우안 영상을 색상값의 유사도와 픽셀간의 거리에 기초하여 영상의 영역을 분할하는 단계;(B) 상기 좌안 영상과 상기 우안 영상의 픽셀차이를 이용해 획득된 시차(disparity)를 이용하여 분할된 영역의 시차맵(disparity map)을 생성하는 단계;(C) 상기 (A) 단계 및 상기 (B)단계의 분할된 영역 간 비교하여 대비(contrast) 기반 중요도를 산출하는 단계;(D) 시각적으로 주요하게 인식되는 영상의 특징적 요소를 사전 지식(prior knowledge)으로 이용하여, 상기 분할된 영역을 상기 사전 지식(prior knowledge)에 기초하여 사전 지식 기반 중요도를 산출하는 단계; 및(E) 상기 대비 기반 중요도와 상기 사전 지식 기반 중요도에 기초하여 영상의 중요 영역을 검출하는 단계를 포함하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (C) 단계에서는 상기 분할된 영역들의 색상 차이와 시차에 기초하여 분할된 영역의 대비 기반 중요도를 판단하되, 상기 시차의 품질 정도에 따른 시차 신뢰측정치가 적용되어 산출되는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
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제2항에 있어서,상기 시차 신뢰 측정치는 시차 계산 비용 함수의 곡률에 의해 산출되며;상기 곡률은 (여기서, , , d는 시차, W(x)는 중심이 x인 지역 윈도우(local window), , 는 각각 채널(channel) ch에서의 정규화된(normalized) 왼쪽과 오른쪽 영상)인 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
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제3항에 있어서,상기 (C) 단계에서는 상기 (A)단계와 상기 (B)단계의 분할된 영역에서 하나의 분할 영역은 나머지 분할 영역들과의 대비 차의 평균에 기초하여 해당 분할 영역의 대비 기반 중요도가 산출되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 (C) 단계에서 상기 대비 차가 산출되는 영역 간의 색상 차이와 시차는 바타차리야 거리(Battacharyya distance)에 기초하여 대비 기반 중요도가 산출되는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 (C) 단계에서는상기 (A)단계와 상기 (B)단계의 분할된 영역에서 각각의 분할 영역은 상기 각각의 분할영역의 경계면에 인접한 분할 영역들과의 대비 차의 평균에 기초하여 분할 영역의 대비 기반 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 (D) 단계에서는상기 (A) 단계와 상기 (B) 단계의 분할된 영역이 갖는 이미지 특징에 따른 이미지 기반 사전 중요도 산출 단계와,상기 (A) 단계와 상기 (B) 단계의 분할된 영역이 갖는 공간적 특징에 따른 공간 기반 사전 중요도를 산출 단계를 포함하며;상기 사전 지식 기반 중요도는 상기 이미지 기반 사전 중요도와 상기 공간 기반 사전 중요도가 함께 반영되어 산출되는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 이미지 기반 사전 중요도에는 분할된 영역의 갖는 주파수, 색상 및 사이즈에 따른 사전 지식이 반영되고, 상기 공간 기반 사전 중요도에는 분할된 영역의 위치 및 시차에 따른 사전 지식이 반영되는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
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제8항에 있어서,상기 주파수에 따른 사전 지식 중요도는밴드 패스 필터(band-pass filter)를 이용하며, 영상의 RGB 값을 갖는 색상 공간을 CIELab로 변환한 후, 분할 영역에 대한 픽셀값의 변화에 대응하는 주파수 정도에 기초하여 사전 지식 중요도가 산출되며; 상기 주파수가 큰 값을 갖는 분할 영역에 중요도가 높게 부여되는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 색상에 따른 사전 지식 중요도는 기 마련된 색상별 중요도를 참조하여 분할 영역이 갖는 픽셀의 CIELab 색상값에 기초하여 분할 영역의 사전 지식 중요도가 산출되는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
11 11
제8항에 있어서,상기 사이즈에 따른 사전 지식 중요도는분할 영역의 사이즈를 비교하여 산출하며;비교된 분할 영역의 사이즈가 클수록 중요도가 높게 부여되는 것을 특징으로 하는 스테레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
12 12
제8항에 있어서, 상기 위치에 따른 사전 지식 중요도는 분할 영역이 각 영상의 중심에 위치하는 정도에 따라 산출되며; 분할 영역이 중심에 위치할수록 중요도가 높게 부여되는 것을 특징으로 하는 스트레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
13 13
제8항에 있어서,상기 시차에 따른 사전 지식 중요도는상기 (B)단계의 분할된 영역의 시차에 따라 산출되며;분할 영역이 음(-)의 시차를 가지는 물체일수록 중요도가 높게 부여되는 것을 특징으로 하는 스트레오스코픽 영상의 주요 객체 검출 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 가톨릭대학교 2012년도 산업융합원천기술 개발사업 시청환경 적응적 3D 입체 저작도구 및 랜더링 프로세스 개발