| 1 |
1
감정 분류 방법으로서,(1) 형태소 분석기를 이용하여 문장을 구성하는 단어를 품사별로 분류하는 단계;(2) 품사별 감정 사전을 이용하여 상기 단어에 대한 감정 특징을 추출하는 단계; 및(3) 상기 추출한 감정 특징을 이용하여 미리 훈련된 감정 분류기를 통해 상기 문장의 감정을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 문장에 내재한 감정 분석을 위한 감정 분류 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 감정 사전은,품사별로 감정에 따른 단어와 단어의 감정의 세기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 문장에 내재한 감정 분석을 위한 감정 분류 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서, 상기 단계 (2)에서는,상기 단어에 대한 감정의 종류와 감정의 세기를 감정 특징으로 추출하는 것을 특징으로 하는, 문장에 내재한 감정 분석을 위한 감정 분류 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서, 상기 단계 (3)은,(a) 상기 추출한 감정 특징을 특징 벡터로 구성하는 단계; 및(b) 상기 구성한 특징 벡터와 상기 감정 분류기를 통해 상기 문장의 감정을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 문장에 내재한 감정 분석을 위한 감정 분류 방법
|
| 5 |
5
제4항에 있어서, 상기 단계 (a)에서는,상기 문장을 구성하는 단어의 감정의 종류에 대한 감정의 세기의 합으로 상기 특징 벡터를 구성하는 것을 특징으로 하는, 문장에 내재한 감정 분석을 위한 감정 분류 방법
|
| 6 |
6
제1항에 있어서, 상기 감정 분류기는,서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)인 것을 특징으로 하는, 문장에 내재한 감정 분석을 위한 감정 분류 방법
|
| 7 |
7
제1항에 있어서, 상기 품사는,명사, 동사, 형용사, 및 이모티콘을 포함하는 것을 특징으로 하는, 문장에 내재한 감정 분석을 위한 감정 분류 방법
|
