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패혈증 고위험군을 예측 방법에 있어서,EMR(Electronic Medical Record) 서비스 서버로부터 임상적 판단을 지원하기 위한 임상 데이터 서비스를 요청하는 과정과,상기 요청된 임상 데이터 중 패혈증 관련 활용 가능한 데이터를 선별하기 위한 패혈증 발생의 위험 요인이 되는 변수를 선정하는 과정과,상기 EMR 서비스 서버로부터 상기 변수와 매칭되는 임상 데이터를 추출하고, 추출된 상기 임상 데이터 기반 각 변수의 범주별 패혈증 발생 변수를 선택하는 과정과,선택된 상기 변수에 기초하여 도출된 데이터에 대하여 기설정된 평가 기준을 이용하여 예측모형 형식에 따라 훈련(Training) 및 검증(Validation) 데이터를 도출하고, 상기 도출된 데이터에 대하여 기설정된 평가 기준을 이용하여 예측모형에 대한 예측력을 평가하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 패혈증 발생의 위험 요인이 되는 변수는, 데이터 마이닝(Data mining) 및 로지스틱회귀 분석(Logistic regression)을 포함하는 방법을 통해 패혈증 고위험군 예측이 수행됨을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 방법
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제2항에 있어서,상기 로지스틱회귀 분석은 하기와 같은 오즈비(Odds ratio)로 계량화됨을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 패혈증 발생 변수를 선택하는 과정은,IV(Information Value) 산출을 통해 상기 IV가 0
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제1항에 있어서,상기 예측모형에 대한 예측력을 평가하는 과정은,예측모형의 적합성을 검증하기 위해 부트스트래핑(Bootstrapping)을 통해 산출된 슈렁큰 회귀 계수(Shrunken regression coefficients)를 적용하여, 패혈증 발생 위험 대상에서 고위험군과 저위험군을 구분하기 위해 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선과 AUC 분석을 통해 판별(Discrimination) 능력을 평가하는 단계와,예측 값과 실제 관측 값이 일치하는 정도(Calibration)를 평가하는 제2 단계를 통해 수행됨을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 선택된 패혈증 발생 변수는,나이, 병원재원기간, 맥박 최대값, 호흡 최대값, 이완기 혈압 최소값, 체온 최대값, 응급실 경유 유무를 포함함을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 방법
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제어부로부터 출력된 임상 데이터 중 패혈증 관련 활용 가능한 데이터를 선별하기 위한 패혈증 발생의 위험 요인이 되는 변수를 선정하는 변수 선정부와,EMR(Electronic Medical Record) 서비스 서버와 연동되어 상기 EMR 서비스 서버로부터 임상적 판단을 지원하기 위한 임상 데이터 서비스를 요청하고, 상기 변수 선정부로부터 선정된 변수와 매칭되는 임상 데이터를 추출하는 제어부와,상기 제어부로부터 추출된 상기 임상 데이터 기반 각 변수의 범주별 패혈증 발생 변수를 선택하는 변수 선택부와,상기 제어부의 제어 하에 변수 선택부로부터 선택된 상기 변수에 기초하여 예측모형 형식에 따라 훈련(Training) 및 검증(Validation) 데이터를 도출하고, 상기 도출된 데이터에 대하여 기설정된 평가 기준을 이용하여 예측모형에 대한 예측력을 평가하는 예측력 평가부를 포함함을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 시스템
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제7항에 있어서, 상기 변수 선정부는,데이터 마이닝(Data mining) 및 로지스틱 회귀분석(Logistic regression)을 포함하는 방법을 통해 패혈증 고위험군 예측을 수행함을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측모형 시스템
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제8항에 있어서,상기 로지스틱회귀 분석은 하기와 같은 오즈비(Odds ratio)로 계량화됨을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 시스템
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제7항에 있어서, 상기 변수 선택부는,상기 패혈증 발생 변수 선택 시,IV(Information Value) 산출을 통해 기설정된 기준에 대응하는 독립변수를 선정하고, 선정된 독립변수에 대하여 단변량검정의 기설정된 유의수준에서 유의한 변수를 선택하고, 다중 로지스틱 회귀분석(Multiple logistic regression)에 의한 변수선정에 있어서 적어도 한번 이상 선정된 변수를 선정하고, 문헌 고찰 혹은 임상 실무자의 임상적 판단을 통해 지지되는 변수를 선정하여 수행됨을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 시스템
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제7항에 있어서, 상기 예측력 평가부는,예측모형의 적합성을 검증하기 위해 부트스트래핑(Bootstrapping)을 통해 산출된 슈렁큰 회귀 계수(Shrunken regression coefficients)를 적용하여,패혈증 발생 위험 대상에서 고위험군과 저위험군을 구분하기 위해 ROC(Receiver Operating Characteristic)곡선과 AUC 분석을 통해 판별(Discrimination)능력을 평가하고, 예측 값과 실제 관측 값이 일치하는 정도(Calibration)를 평가하여 상기 기설정된 평가 기준을 이용하여 예측모형에 대한 예측력을 평가함을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 시스템
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패혈증 고위험군 예측을 수행하는 화면 표시 방법에 있어서,환자별 임상적 판단을 지원하기 위한 임상 데이터 서비스 모드가 실행되면, 각종 진료 서식 생성을 위한 정보 제공 입력 페이지를 표시하는 과정과,상기 임상 데이터 서비스 모드로 전환되어 복수의 분할된 영역을 갖는 정보 제공 입력 페이지에서 상기 분할된 소정 영역에 패혈증 고위험 유무를 표시하는 과정과,상기 고위험 유무가 표시된 영역에 사용자 인터럽트가 발생되는 경우 해당 패혈증 발생에 관한 상세정보 페이지로 링크되어 상기 정보 제공 입력 페이지로부터 전환되거나 상기 정보 제공 입력 페이지 내에 상기 상세정보 페이지를 표시하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측을 수행하는 화면 표시 방법
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제7항에 있어서, 상기 예측력 평가부로부터 출력된 예측력 평가 기반 대응하는 예측모형을 생성하는 예측모형 생성부를 더 포함함을 특징으로 하는 패혈증 고위험군 예측 시스템
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