| 1 |
1
K년도의 각 시간대에 대응하는 에너지 소비량이 기록된 테이블을 유지하는 단계;
K+1년도의 각 시간대에 대한 신기술 인자(factor)를 산출하는 단계;
상기 K+1년도의 각 시간대에 대한 인구유입 및 증가율 인자를 산출하는 단계;
상기 K+1년도의 각 시간대에 대한 기후변화 인자를 산출하는 단계; 및
상기 산출한 각 시간대 별로 상기 K년도 에너지 소비량, 상기 신기술 인자, 상기 인구유입 및 증가율 인자, 및 상기 기후변화 인자 간의 곱을 통해 상기 K+1년도의 각 시간대에 대응하는 예측 에너지 소비량을 산출하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,
상기 K+1년도의 각 시간대에 대한 신기술 인자(factor)는 상기 K+1년 시점 산업시설의 생산공정 내 에너지 소비 증감량, 에너지 저장 기술 증가에 의한 에너지 저장 증감량, 및 개인 소비품목의 에너지 저소비 제품에 의한 에너지 감소량을 더한 값을 상기 K년도 총 에너지 소비량으로 나눈 값에 1을 더하여 산출되는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,
상기 K+1년도의 각 시간대에 대한 인구유입 및 증가율 인자는 상기 K+1년의 해당시간대 인구변동 예측 값 및 1인당 에너지 소비량 간의 곱을 상기 K년도 총 에너지 소비량을 나눈 값에 1을 더하여 산출되는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,
상기 K+1년도의 각 시간대에 대한 기후변화 인자는 평년대비 온도 상승 비율값 및 기후변화에 따른 에너지 소비 증감량 간의 곱을 상기 K년도 총 에너지 소비량으로 나눈 값에 1을 더하여 산출되는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,
상기 각 시간대에 대응하는 상기 K년도 에너지 소비량, 상기 신기술 인자, 상기 인구유입 및 증가율 인자, 상기 기후변화 인자, 및 상기 K+1년도 예측 에너지 소비량은 상기 각 시간대별로 각각 8760개의 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,
상기 각 시간대별로 산출된 상기 K+1년도의 예측 에너지 소비량을 합산하여 상기 K+1년도의 총 예측 에너지 소비량을 산출하는 단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,
상기 K+1년도의 신재생에너지 예측 생산량을 상기 각 시간대별로 산출하는 단계; 및
상기 K+1년도의 각 시간대별 상기 예측 에너지 소비량 및 상기 신재생에너지 예측 생산량 간의 차를 통해 상기 K+1년도의 각 시간대별 기존 에너지 설비 예측 생산량을 산출하는 단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,
상기 K+1년도의 신재생에너지 예측 생산량을 상기 각 시간대별로 산출하는 단계는
기존 신재생에너지 기기에 대한 제1 과거년도의 각 시간대별 에너지 생산량 내지 제K 과거년도의 각 시간대별 에너지 생산량이 기록된 신재생에너지 테이블을 유지하는 단계;
상기 기존 신재생에너지 기기의 과거 K년간 평균 에너지 생산량을 상기 각 시간대별로 산출하는 단계;
상기 산출한 상기 각 시간대별 과거 K년간 평균 에너지 생산량 및 상기 기존 신재생에너지 기기의 각 시간대별 출력비율 간의 곱인 제1 데이터를 상기 각 시간대별로 산출하는 단계; 및
상기 제1 데이터 및 K+1년도에 신규 설치되는 신규 신재생에너지 기기의 생산량을 상기 각 시간대별로 합하여, 상기 K+1년도의 신재생에너지 예측 생산량을 상기 각 시간대별로 산출하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,
상기 기존 신재생에너지 기기의 출력비율은 상기 기존 신재생에너지 기기 자체의 성능저하계수 및 선정된(predetermined) 자연조건 변화 함수값 간의 곱에 따라 상기 각 시간대별로 결정되는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,
상기 성능저하계수는 상기 각 시간대별로 0부터 1사의의 값을 갖는 8760개의 데이터를 포함하며, 상기 자연조건 변화 함수값은 연평균 온도 상승비율 및 대기오염 진행비율 간의 상관식을 통해 선정되는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 11 |
11
제8항에 있어서,
상기 신규 신재생에너지 기기의 각 시간대별 생산량은 상기 신규 신재생에너지 기기의 정격용량 및 상기 각 시간대별 정격용량 대비 출력의 곱을 통해 상기 각 시간대별로 산출되는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 12 |
12
제11항에 있어서,
상기 신규 신재생에너지 기기의 상기 각 시간대별 정격용량 대비 출력은 0 내지 1 사이의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 에너지 운용서버의 에너지 소비량 예측방법
|
| 13 |
13
제1항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
|
