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공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치된 센서를 통해 사람들의 출입 횟수를 감지하고, 감지된 출입 횟수를 RF 모듈(11)을 통해 외부로 전송하는 복수의 센서 모듈(10)과;
상기 복수의 센서 모듈(10)이 전송하는 출입 횟수를 수집하여 외부로 전송하는 싱크 모듈(20);
인원밀도와 계절, 시간 및 날씨를 매개 변수로 설정하여 선택할 수 있는 음악 파일을 저장하고 있는 음악 DB(31)를 포함하며, 상기 싱크 모듈(20)로부터 주기적으로 수집된 출입 횟수를 받아 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 현재 주기의 인원밀도를 계산한 다음, 계산된 인원밀도와 내장된 타이머로부터 획득한 계절과 시간 및 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 매개 변수로 설정하여 상기 음악 DB(31)에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주는 호스트(30);
로 구성되는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 호스트(30)에 접속하여 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨를 매개변수로 설정하는 원격지의 리모트 제어 모듈(50)을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 센서 모듈(10)은 적외선 센서에 의해 사람들의 출입 횟수를 감지하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 호스트(30)는 상기 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산할 때, 계산된 출입 인원수(T_person)와 공공장소에 따라 미리 설정된 최대 기준 인원수(max_person)를 이용하여 다음의 수학식
에 의해 0에서 1 사이의 값을 가지는 현재 주기의 인원밀도(P_density)를 계산하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 호스트(30)는 주기적으로 인원밀도를 계산한 결과 현재 주기에 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같으면 현재 선택되어 재생 중인 음악을 변경하지 않고 다음 주기까지 계속 재생하고, 현재 주기에 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 다르면 현재 주기에 계산된 인원밀도와 계절, 시간, 및 날씨를 매개변수로 설정하여 현재 선택되어 재생 중인 음악을 중지하고 음악 DB(31)에서 매개변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 선택하여 재생하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 시스템
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호스트(30)가 공공장소에서 사람들의 출입이 잦은 복수의 장소에 설치되어 사람들의 출입 횟수를 감지하는 복수의 센서 모듈(10)에 의해 감지된 출입 횟수를 싱크 모듈(20)을 통하여 주기적으로 수집하는 제1 과정(S10)과;
호스트(30)가 주기적으로 수집된 출입 횟수를 받아 출입 인원수를 계산하고, 상기 출입 인원수에 따른 현재 주기의 인원밀도를 계산하는 제2 과정(S20);
호스트(30)가 현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같은지를 판별하는 제3 과정(S30);
현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 같으면, 현재 선택되어 재생 중인 음악을 변경하지 않고 다음 주기까지 계속 재생하고 제1 과정으로 리턴하는 제4 과정(S40); 및
현재 주기에서 계산된 인원밀도가 이전 주기에 계산된 인원밀도와 다르면, 현재 주기의 인원밀도와 내장된 타이머로부터 획득한 계절과 시간 및 기상청의 인터넷 사이트에서 제공하는 날씨를 매개 변수로 설정하여 상기 음악 DB(31)에서 매개 변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 현재 주기의 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 다음 주기까지 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주고 제1 과정으로 리턴하는 제5 과정(S50);
으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 제4 과정과 제5 과정을 수행 후, 상기 제1 과정(S10)으로 리턴할 때, 상기 호스트(30)에 접속한 원격지의 리모트 제어 모듈(50)에 의해 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨가 매개변수로 설정되는지를 판별하는 제6 과정(S60); 및
상기 리모트 제어 모듈(50)에 의해 인원밀도와 계절, 시간 및 날씨가 매개변수로 설정되면, 상기 음악 DB(31)에서 매개 변수로 설정된 계절과 시간 및 날씨에 대응하는 음악 파일들 중 매개 변수로 설정된 인원밀도와 가장 유사한 인원밀도를 나타내는 음악 파일을 자동으로 선택하여 상기 리모트 제어 모듈(50)에 의한 매개변수 설정이 해제될 때까지 공공장소에 설치된 스피커 시스템(40)을 통해 공공장소를 방문한 사람들에게 들려주는 제7 과정(S70,S80);
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 제1 과정(S10)에서는 상기 센서 모듈(10)이 적외선 센서에 의해 사람들의 출입 횟수를 감지하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 제2 과정(S20)에서 상기 호스트(30)는 상기 출입 인원수에 따른 인원밀도를 계산할 때, 계산된 출입 인원수(T_person)와 공공장소에 따라 미리 설정된 최대 기준 인원수(max_person)를 이용하여 다음의 수학식
에 의해 0에서 1 사이의 값을 가지는 인원밀도(P_density)를 계산하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크 기반의 공공장소용 음악 추천 방법
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