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음원을 분석하여 음원의 대표 구간을 추출하는 음원 추출부와;상기 음원 추출부에서 추출된 음원의 대표 구간을 제공하여 그에 대응하는 음원 분위기를 입력받고, 분위기에 대한 단어를 제공하여 그에 대응하는 분위기 색상을 입력받는 정보 입출력부와;상기 정보 입출력부에 입력된 상기 음원 분위기 및 상기 분위기 색상에 대한 정보를 저장하는 데이터 베이스와;상기 데이터 베이스에 저장된 음원 분위기를 분석하여 대표 음원 분위기를 추출하고, 장르별 분위기 분포를 분석하는 음원 분위기 추출부와; 상기 데이터 베이스에 저장된 분위기 색상 정보를 추출하여 분위기 색상 분포를 분석하는 분위기 색상 추출부와; 상기 음원 분위기 추출부에서 분석된 장르별 분위기에 대한 장르별 색상 분포를 분석하는 음원 색상 분석부를 포함하고,상기 음원 추출부는 음악 구조 정보를 추출하여 분석, 분석된 구조 정보를 이용하여 음원 분리, 분리된 음원 중 에너지 값이 가장 큰 위치를 선택하여 대표 음원을 추출하고, 상기 음원 분위기 추출부는 상기 데이터 베이스에 저장된 음원 분위기의 평가치의 합을 계산하여 대표 음원 분위기를 추출하고, 추출된 대표 음원 분위기를 이용하여 장르별 분위기 분포를 분석하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 시스템
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제 1항에 있어서,상기 정보 입출력부에 입력되는 음원 분위기는 확장된 Thayer의 2차원 모델을 이용하여 입력받고, 분위기 색상은 색상 맵을 이용하여 입력받는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 시스템
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제 1항에 있어서,상기 분위기 색상 추출부는 Java 색상 모델을 이용하고, x 축은 Hue 값의 분석에 의한 색상 분포, y축은 Saturation 값과 Value 값의 분석에 의한 명도와 채도인 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 시스템
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음원의 대표 구간을 추출하는 단계와;상기 추출된 음원의 대표 구간을 제공하여 상기 음원에 대한 분위기 데이터 베이스 및 분위기 단어에 대한 색상 데이터 베이스를 구축하는 단계와;상기 음원에 대한 분위기의 데이터 베이스를 분석하여 음원의 대표 분위기 추출 및 상기 추출된 음원의 대표 분위기를 이용하여 장르별 분위기 분포를 분석하는 단계와;상기 분위기 단어에 대한 색상 데이터 베이스를 추출하여 분위기 색상분포를 분석하는 단계와;상기 장르별 분위기 분포에 대해 상기 분위기 색상분포 데이터를 이용하여 장르별 분위기 색상 분포를 분석하는 단계를 포함하고, 상기 음원의 대표 구간을 추출하는 단계는, 음악 구조 정보를 추출하여 분석하는 단계와, 상기 분석된 구조 정보를 이용하여 음원을 분리하는 단계와, 상기 분리된 음원 중 에너지 값이 가장 큰 위치를 선택하여 대표 음원을 추출하는 단계를 포함하고,상기 음원의 대표 구간의 추출은 유사 구간 클러스터링 방법을 이용하여 추출하고, 상기 유사 구간 클러스터링 방법은 음악 특징 벡터 추출, Timbre-Type 시퀀스 추출, Timbre-Type Soft k-means 클러스터링 방법을 이용하여 음원 구조 정보를 분석하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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제 6항에 있어서,상기 데이터 베이스를 구축하는 단계에서 상기 음원 분위기는 확장된 Thayer의 2차원 모델을 이용하여 데이터를 수집하고, 상기 분위기 색상은 Java 색상 맵을 이용하여 데이터를 수집하여 구축하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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제 6항에 있어서, 상기 음원의 대표 분위기를 추출하는 단계에서 각 음원에 대한 대표 분위기의 평가치의 합을 계산하는 단계와; 상기 계산된 값을 AV 공간상에 좌표값으로 변환하는 단계와; 상기 좌표값의 중심 좌표를 계산하고, 중심좌표와 각 분위기 축과의 각도를 구하여 근접한 분위기를 대표 분위기로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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제 6항에 있어서, 상기 장르별 분위기 분포를 분석하는 단계에서 각 장르에 속하는 음원의 대표 분위기를 파악하는 단계와;상기 파악된 대표 분위기의 장르별 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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제 6항에 있어서,상기 분위기 색상분포를 분석하는 단계는AV 모델 단어를 이용하여 각 분위기 단어의 색상을 분석하기 위해 H 값 또는 S값 및 V값으로 나누는 단계와;상기 H값은 소정수의 영역으로 나누고 각 영역에 속하는 데이터 수치를 합하여 분석하는 단계와;상기 S값 및 V값은 y축을 기준으로 x축에 대한 합을 구하여 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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제 13항에 있어서,상기 H값을 이용한 분석은 색상의 분포에 대한 분석이고, 상기 S값 및 V값을 이용한 분석은 명도와 채도를 분석한 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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제 6항에 있어서,상기 장르별 분위기 색상 분포를 분석하는 단계에서Java의 색상표에서 소정수의 기준 위치를 설정하는 단계와; 상기 설정된 각 위치의 Hue값을 구하는 단계와;상기 각 위치의 Hue값과 그에 대응하는 기준 색상의 Hue값을 비교하여 가장 가까운 기준 색상 영역으로 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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제 15항에 있어서,상기 설정된 기준 위치는 RGB 색상의 원색이 포함된 위치와 RGB의 보색인 CMY 의 원색이 포함된 위치를 선택하여 설정하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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제 15항에 있어서,상기 설정된 소정수의 기준 위치는 6개의 기준 위치로 설정하는 것을 특징으로 하는 음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포 방법
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