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빌딩 내의 온도, 조도 및 공기 질 환경 파라미터를 각각 센싱하여 출력하는 복수의 센서;에너지 소비를 최소화할 수 있도록 휴리스틱 알고리즘(Heuristic Algorithm)을 이용하여 상기 센싱된 환경 파라미터를 최적화하는 환경 파라미터 최적화부;상기 최적화된 환경 파라미터를 기초로 통합 쾌적지수를 산출하는 통합 쾌적지수 산출부;상기 센싱된 환경 파라미터와 최적화된 환경 파라미터와의 차이를 기초로 빌딩 내의 온도, 조도, 공기 질을 제어하기 위한 요구 전력값을 산출하는 퍼지 컨트롤러;칼만 필터(Kalman filter)를 이용하여 이전 전력값을 기초로 예측 전력값을 산출하는 전력 예측부;상기 최적화된 환경 파라미터, 상기 산출된 통합 쾌적지수 및 예측 전력값, 빌딩 내 가용 전력을 기초로 온도, 조도 및 공기 질을 제어하기 위한 조정 전력값을 산출하는 지능형 전력 제어 에이전트;상기 산출된 요구 전력값과 조정 전력값을 기초로 실제 소비 전력을 산출하는 소비 전력 계산부; 및상기 산출된 실제 소비 전력에 따라 빌딩 내 에너지 설비의 동작을 제어하는 복수의 액츄에이터를 포함하고,상기 전력 예측부는, 칼만 필터의 방정식을 이용하여 다음의 003c#식 2003e#에 의해 이전 전력값()을 산출하고, 003c#식 2003e#(여기에서, A는 시스템 행렬, 은 시간 k-1에서의 전력 측정값, B는 이득 행렬, 은 시간 k-1에서의 예측 전력값, 은 프로세스 잡음을 나타냄)상기 산출된 이전 전력값()를 기초로 다음의 003c#식 3003e#에 의해 예측 전력값()을 산출하며,003c#식 3003e#(여기에서, H는 측정 행렬이고, 는 이전 전력값, 는 측정 잡음을 나타냄)상기 통합 쾌적지수 산출부는,상기 최적화된 환경 파라미터를 기초로 다음의 003c#식 1003e#에 의해 통합 쾌적지수(comfort)를 산출하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 환경 파라미터 최적화부는,상기 센싱된 온도, 조도 및 공기 질 환경 파라미터가 사용자 설정 파라미터와 최소의 차이를 갖도록 휴리스틱 알고리즘을 이용하여 상기 센싱된 온도, 조도 및 공기 질 환경 파라미터를 최적화하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 퍼지 컨트롤러는, 상기 센싱된 실제 온도와 최적화된 온도 파라미터와의 차이인 제1 차이값()을 계산하고, 상기 제1 차이값()의 현재값과 이전값의 차이인 제2 차이값()을 계산하여, 상기 제1, 2 차이값(, )을 기초로 빌딩 내의 온도를 제어하기 위한 요구 전력()을 산출하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 지능형 전력 제어 에이전트는, 상기 최적화된 환경 파라미터, 상기 산출된 통합 쾌적지수 및 예측 전력값, 빌딩 내 가용 전력을 기초로 온도, 조도 및 공기 질을 제어하기 위한 조정 전력값(, , )을 다음의 003c#식 4003e#에 의해 산출하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 시스템
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(a) 복수의 센서에 의해 빌딩 내의 온도, 조도 및 공기 질 환경 파라미터를 센싱하는 단계;(b) 환경 파라미터 최적화부에 의해 에너지 소비를 최소화할 수 있도록 휴리스틱 알고리즘(Heuristic Algorithm)을 이용하여 상기 센싱된 환경 파라미터를 최적화하는 단계;(c) 통합 쾌적지수 산출부에 의해 상기 최적화된 환경 파라미터를 기초로 통합 쾌적지수를 산출하는 단계;(d) 퍼지 컨트롤러에 의해 상기 센싱된 환경 파라미터와 최적화된 환경 파라미터와의 차이를 기초로 빌딩 내의 온도, 조도, 공기 질을 제어하기 위한 요구 전력값을 산출하는 단계;(e) 전력 예측부에 의해 칼만 필터(Kalman filter)를 이용하여 이전 전력값을 기초로 예측 전력값을 산출하는 단계;(f) 지능형 전력제어 에이전트에 의해 상기 최적화된 환경 파라미터, 상기 산출된 통합 쾌적지수 및 예측 전력값, 빌딩 내 가용 전력을 기초로 온도, 조도 및 공기 질을 제어하기 위한 조정 전력값을 산출하는 단계; 및(g) 소비 전력 계산부에 의해 상기 산출된 요구 전력값과 조정 전력값을 기초로 실제 소비 전력을 산출하고, 복수의 액츄에이터에 의해 상기 산출된 실제 소비 전력에 따라 빌딩 내 에너지 설비의 동작을 제어하는 단계를 포함하고,상기 (e) 단계에서, 칼만 필터의 방정식을 이용하여 다음의 003c#식 2003e#에 의해 이전 전력값()을 산출하고, 003c#식 2003e#(여기에서, A는 시스템 행렬, 은 시간 k-1에서의 전력 측정값, B는 이득 행렬, 은 시간 k-1에서의 예측 전력값, 은 프로세스 잡음을 나타냄)상기 산출된 이전 전력값()를 기초로 다음의 003c#식 3003e#에 의해 예측 전력값()을 산출하고,003c#식 3003e#(여기에서, H는 측정 행렬이고, 는 이전 전력값, 는 측정 잡음을 나타냄)상기 (c) 단계에서, 상기 최적화된 환경 파라미터를 기초로 다음의 003c#식 1003e#에 의해 통합 쾌적지수(comfort)를 산출하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 방법
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제 8항에 있어서, 상기 (b) 단계에서, 상기 센싱된 온도, 조도 및 공기 질 환경 파라미터가 사용자 설정 파라미터와 최소의 차이를 갖도록 휴리스틱 알고리즘을 이용하여 상기 센싱된 온도, 조도 및 공기 질 환경 파라미터를 최적화하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 방법
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제 8항에 있어서, 상기 (d) 단계에서, 상기 센싱된 실제 온도와 최적화된 온도 파라미터와의 차이인 제1 차이값()을 계산하고, 상기 제1 차이값()의 현재값과 이전값의 차이인 제2 차이값()을 계산하여, 상기 제1, 2 차이값(, )을 기초로 빌딩 내의 온도를 제어하기 위한 요구 전력()을 산출하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 방법
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제 8항에 있어서, 상기 (d) 단계에서, 상기 센싱된 실제 조도와 최적화된 조도 파라미터와의 차이()를 기초로 빌딩 내의 조도를 제어하기 위한 요구 전력()을 산출하고,상기 센싱된 실제 공기 질과 최적화된 공기 질 파라미터와의 차이()를 기초로 빌딩 내의 공기 질을 제어하기 위한 요구 전력()을 산출하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 방법
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제 8항에 있어서, 상기 (f) 단계에서, 상기 최적화된 환경 파라미터, 상기 산출된 통합 쾌적지수 및 예측 전력값, 빌딩 내 가용 전력을 기초로 온도, 조도 및 공기 질을 제어하기 위한 조정 전력값(, , )을 다음의 003c#식 4003e#에 의해 산출하는 것을 특징으로 하는 전력 예측 기반의 통합 쾌적지수 및 에너지 효율을 동시에 고려한 지능형 빌딩 에너지 최적화 관리 방법
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