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물처리를 위한 물펌프의 동작을 제어하는 장치에 있어서,발전을 통해 생산된 전력을 배터리에 축전하여 상기 물펌프로 제공하는 전력 제공부;상기 배터리에서 사용되는 상기 전력을 측정하여 사용 전력량 정보를 생성하는 전력 측정부;상기 사용 전력량 정보에 근거하여 상기 물펌프의 배터리 전력상태별로 예측전력 정보를 산출하는 예측전력 산출부; 및상기 예측전력 정보에 근거하여 상기 배터리에 대한 배터리 상태정보(SoC: State of Charge)가 기 설정된 최소값 이하로 내려가지 않도록 제어하는 전력 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 물처리 펌프 제어장치
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제 1 항에 있어서,상기 예측전력 정보에 근거하여 추가전력이 필요한 경우, 외부전원으로부터 상기 추가전력을 수신하도록 하는 외부전원 제어부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 물처리 펌프 제어장치
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제 1 항에 있어서,상기 예측전력 산출부는,상기 사용 전력량 정보에 근거하여 최대 충전상태, 최소 충전상태 및 충전 중 상태 중 적어도 하나 이상의 상태를 포함하는 상기 배터리 전력상태별에 대한 수요에 근거하여 상기 예측전력정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 물처리 펌프 제어장치
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제 1 항에 있어서,상기 전력 제어부는,가변 LP(Linear Programming) 알고리즘, 가변 LP 및 PSO(Particle Swarm Optimization) 결합 알고리즘 및 학습형 신경망 모델 중 적어도 하나 이상의 알고리즘을 이용하여 상기 배터리 상태정보를 제어하는 것을 특징으로 하는 물처리 펌프 제어장치
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제 4 항에 있어서,상기 전력 제어부는,상기 배터리 상태정보가 상기 기 설정된 최소값에 해당하는 경우, 외부전원으로부터 추가전력을 수신하여 상기 배터리 상태정보가 상기 기 설정된 최소값 이하로 내려가지 않도록 제어하는 것을 특징으로 하는 물처리 펌프 제어장치
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제 4 항에 있어서,상기 전력 제어부는,가변 LP 및 PSO 결합 알고리즘을 적용하여 상기 배터리 상태정보를 제어할 때, 가변 LP 알고리즘을 이용한 정상모드로 상기 배터리 상태정보를 제어하다가 상기 가변 LP 알고리즘에 대한 충전 오차값이 기 설정된 기준값 이상이면 상기 PSO 알고리즘을 이용한 PSO 모드로 전환하여 상기 배터리 상태정보를 제어하는 것을 특징으로 하는 물처리 펌프 제어장치
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제 6 항에 있어서,상기 전력 제어부는,상기 PSO 알고리즘을 이용한 상기 PSO 모드에서 상기 충전 오차값이 상기 기 설정된 기준값 미만이 되는 경우, 상기 PSO 모드를 상기 정상모드로 전환하고 상기 정상모드의 초기 설정값을 재설정하는 것을 특징으로 하는 물처리 펌프 제어장치
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제 4 항에 있어서,상기 전력 제어부는,학습형 신경망 모델을 적용하여 상기 배터리 상태정보를 제어할 때, 온라인 식별, 온라인 학습 및 PSO 알고리즘 기록정보 중 적어도 하나 이상의 학습정보를 이용하여 상기 학습형 신경망 모델을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 물처리 펌프 제어장치
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물처리 펌프를 제어하기 위한 시스템에 있어서,폭기(Aeration)를 위해 수중에 산소를 공급하는 브로워(Blower);상기 산소가 공급된 액체를 이동시키기 위해 펌프(Pump)를 동작하는 물펌프;발전을 통해 생산된 전력을 배터리에 축전하고, 축전된 상기 전력을 제공하여 상기 물펌프를 동작시키는 발전 전원부; 및복수 개의 배터리를 구비하고, 상기 물펌프의 사용전력을 측정하여 예측전력 정보를 산출하고, 물탱크의 유량 및 상기 복수 개의 배터리에 대한 배터리 상태정보(SoC: State of Charge) 중 적어도 하나 이상의 정보를 이용하여 상기 복수 개의 배터리의 충전전력 및 상기 물펌프의 동작을 제어하는 물처리 펌프 제어장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 물펌프 제어시스템
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제 9 항에 있어서,상기 물처리 펌프 제어장치로부터 추가전력에 대한 요청이 존재하는 경우, 외부전원을 이용하여 상기 추가전력을 제공하는 외부전원 제공부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 물펌프 제어시스템
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제 10 항에 있어서,상기 물처리 펌프 제어장치는,상기 배터리에서 사용되는 상기 전력을 측정하여 사용 전력량 정보를 생성하는 전력 측정부;상기 사용 전력량 정보에 근거하여 상기 물펌프의 배터리 전력상태별로 예측전력 정보를 산출하는 예측전력 산출부;상기 예측전력 정보에 근거하여 추가전력이 필요한 경우, 외부전원으로부터 상기 추가전력을 수신하도록 하는 외부전원 제어부; 및가변 LP 알고리즘, 가변 LP 및 PSO 결합 알고리즘 및 학습형 신경망 모델 중 적어도 하나 이상의 알고리즘에 상기 예측전력 정보 및 상기 추가전력을 이용하여 상기 배터리 상태정보를 제어하는 전력 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 물펌프 제어시스템
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제 11 항에 있어서,상기 전력 제어부는,상기 배터리 상태정보가 기 설정된 최소값 이하로 내려가지 않도록 제어하되, 상기 배터리의 SoC 상태정보가 상기 기 설정된 최소값에 해당하면 상기 추가전력을 수신하여 상기 배터리 상태정보를 제어하는 것을 특징으로 하는 물펌프 제어시스템
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