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실시간 가격 기반 전력 관리 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015199924
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 실시간 가격 기반 수요 응답 알고리즘(Real-Time Demand-Response Algorithm)에 관한 것이다. 이 알고리즘은 가상 전기 거래 프로세스(virtual electricity-trading process)를 형성함으로써 스마트 설비 내 디바이스에 대한 최적의 부하 제어(optimal load control)를 달성한다. 가상 전기 거래 프로세스에서 설비 내 에너지 관리 센터(Energy Management Center)는 소매가를 제의하는 가상 소매상(리더)이다. 디바이스(추종자)는 가상 소매상으로부터 에너지를 구매하게 된다. 하나의 리더와 N개의 추종자가 있는 슈타켈버그(Stackelberg) 게임은 그들 간의 상호작용을 포착할 수 있도록 만들어져 있으며, 최적화 문제는 각 참가자가 최적 전략을 선택하는 것을 도울 수 있게 공식화되어 있다. 각 디바이스에 최적의 에너지 수요를 제공하는 유일한 슈타켈버그 평형의 존재는 증명되었다. 에너지를 연속적으로 소비하는 디바이스에 대한 체계가 먼저 개발되었고 이어서 실수 변수에 가변하는 이진 판단을 완화함으로써 불연속 디바이스로 확장되었다. 시뮬레이션 분석은 슈타켈버그 게임 기반 수요 응답 알고리즘이 실시간 가격 변동에 따라 적은 연산량으로 디바이스의 부하를 최적 제어하는데 효과적임을 보여주고 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020140147770 (2014.10.28)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자 10-1557080-0000 (2015.09.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20151005) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.10.28)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍승호 대한민국 서울특별시 강남구
2 우맹맹 대한민국 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인명인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층(역삼동, 두원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-1037097-73
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2014-1069719-68
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2014.11.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2014.11.12 수리 (Accepted) 9-1-2014-0090699-55
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.03.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0178620-28
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2015-0441957-55
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.05.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0463103-07
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2015-0463102-51
9 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0501213-02
10 등록결정서
Decision to grant
2015.07.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0496442-78
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번호 청구항
1 1
복수의 디바이스의 전력 소비를 관리하는 에너지 관리 장치가 유틸리티 회사의 전기료 산정 서버로부터 실시간 가격을 수신하는 단계와,상기 에너지 관리 장치가 실시간 가격에 따라 복수의 디바이스로 디바이스별 소매가의 묶음인 소매가 세트()를 통지하는 단계와,상기 복수의 디바이스가 수신한 소매가 세트에 대한 응답으로 디바이스 전력 수요 비용이 최소화되도록 하는 최적 전력 수요()를 결정하는 단계와,상기 에너지 관리 장치가 상기 복수의 디바이스의 최적 전력 수요에 근거하여 전력 판매 수익이 최대화되도록 하는 최적의 소매가 세트()를 결정하는 단계를 포함하며,상기 디바이스 전력 수요 비용은 상기 에너지 관리 장치로부터 전력을 구매하는 금전비용 및 상기 디바이스의 만족비용의 합으로 구성되어, 만족비용은 전력수요(xi)가 전력수요의 중간값(mi)보다 작으면 양수가 되되 전력수요가 감소할수록 그 양수가 더 빨리 증가하고, 전력수요가 중간값보다 크면 음수가 되되 전력수요가 증가할수록 그 음수가 더 천천히 감소하는 것을 특징으로 하는 실시간 가격 기반 전력 관리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 최적 전력 수요를 결정하는 단계는 상기 에너지 관리 장치로부터 통지 받은 소매가 세트에 근거하여 상기 디바이스가 기 결정된 전력 수요 집합(Ωi)에서 소매가(ci) 및 전력수요(xi)를 변수로 갖는 디바이스의 유틸리티 함수가 최소가 되도록 하는 전력 수요()를 선택하는 것을 특징으로 하는 실시간 가격 기반 전력 관리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 최적의 소매가 세트를 결정하는 단계는 상기 복수의 디바이스의 최적 전력 수요에 근거하여 상기 에너지 관리 장치가 기 결정된 소매가 세트 집합(ΩEMC)에서 소매가(ci) 및 전력수요(xi)를 변수로 갖는 에너지 관리장치의 유틸리티 함수가 최대가 되도록 하는 최적의 소매가 세트()를 선택하는 것을 특징으로 하는 실시간 가격 기반 전력 관리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 최적의 소매가 세트를 결정하는 단계 이후 상기 에너지 관리 장치가 결정한 최적의 소매가 세트 및 상기 디바이스가 결정한 최적의 전력 수요가 슈타켈버그 평형(SE: Stackelberg Equilibrium)인지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 가격 기반 전력 관리 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 최적의 소매가 세트 및 최적의 전력 수요가 상기 슈타켈버그 평형이 아닌 경우 상기 슈타켈버그 평형이 될 때까지 상기 최적 전력 수요를 결정하는 단계와 상기 최적의 소매가 세트를 결정하는 단계를 반복하는 것을 특징으로 하는 실시간 가격 기반 전력 관리 방법
6 6
에너지 관리 장치 및 복수의 디바이스를 포함하는 실시간 가격 기반 전력 관리 시스템에 있어서, 상기 에너지 관리 장치가 실시간 가격에 따라 상기 복수의 디바이스에 대하여 디바이스별 소매가의 묶음인 소매가 세트()를 알리고, 상기 복수의 디바이스가 소매가 세트에 대해 디바이스 전력 수요 비용이 최소화되도록 하는 최적 전력 수요()를 결정하여 응답하면, 상기 에너지 관리 장치가 최적 전력 수요에 근거하여 전력 판매 수익이 최대화되도록 하는 최적 소매가 세트()를 결정하는 것으로,상기 디바이스 전력 수요 비용은 상기 에너지 관리 장치로부터 전력을 구매하는 금전비용 및 상기 디바이스의 만족비용의 합으로 구성되어, 만족비용은 전력수요(xi)가 전력수요의 중간값(mi)보다 작으면 양수가 되되 전력수요가 감소할수록 그 양수가 더 빨리 증가하고, 전력수요가 중간값보다 크면 음수가 되되 전력수요가 증가할수록 그 음수가 더 천천히 감소하는 것을 특징으로 하는 전력 관리 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 최적 소매가 세트 및 최적 전력 수요가 슈타켈버그 평형(SE: Stackelberg Equilibrium)에 있는 경우, 상기 복수의 디바이스가 슈타켈버그 평형 시의 디바이스별 소매가로 전기요금을 적용받아 슈타켈버그 평형 시의 전력 수요만큼 동작하는 것을 특징으로 하는 전력 관리 시스템
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제6항에 있어서,상기 최적 소매가 세트 및 최적 전력 수요가 슈타켈버그 평형(SE: Stackelberg Equilibrium)에 있지 않은 경우, 상기 에너지 관리 장치는 상기 복수의 디바이스에 대하여 최적 소매가 세트를 알리고, 상기 복수의 디바이스는 최적 소매가 세트에 근거하여 다시 디바이스 전력 수요 비용이 최소화되도록 하는 최적 전력 수요()를 결정하여 응답하는 것을 특징으로 하는 전력 관리 시스템
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복수의 디바이스 및 복수의 디바이스의 전력 소비를 관리하는 에너지 관리 장치를 구비한 스마트 설비에서의 전력 관리 방법에 있어서, 상기 에너지 관리 장치가 유틸리티 회사의 실시간 가격에 따라 스마트 설비 내의 복수의 디바이스에 대한 디바이스별 소매가의 묶음인 소매가 세트를 결정하는 단계와,상기 복수의 디바이스가 상기 소매가 세트에 근거하여 디바이스 전력 수요 비용이 최소화되도록 하는 최적 전력 수요를 결정하는 단계와, 상기 에너지 관리 장치가 상기 최적 전력 수요에 근거하여 전력 판매 수익이 최대화되도록 하는 최적 소매가 세트를 결정하는 단계를 포함하여,상기 디바이스 전력 수요 비용은 상기 에너지 관리 장치로부터 전력을 구매하는 금전비용 및 상기 디바이스의 만족비용의 합으로 구성되어, 만족비용은 전력수요(xi)가 전력수요의 중간값(mi)보다 작으면 양수가 되되 전력수요가 감소할수록 그 양수가 더 빨리 증가하고, 전력수요가 중간값보다 크면 음수가 되되 전력수요가 증가할수록 그 음수가 더 천천히 감소하는 것을 특징으로 하는 전력 관리 방법
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제9항에 있어서,상기 에너지 관리 장치가 상기 최적 소매가 세트 및 최적 전력 수요가 슈타켈버그 평형(SE: Stackelberg Equilibrium)에 있는지를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 관리 방법
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제9항에 있어서,상기 복수의 디바이스가 최적 전력 수요를 결정하는 단계는 소매가(ci) 및 전력수요(xi)를 변수로 갖고 디바이스의 전력 수요 비용을 나타내는 디바이스의 유틸리티 함수를 최소화할 수 있는 값을 기 설정된 전력 수요 세트에서 선택하는 것을 특징으로 하는 전력 관리 방법
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제11항에 있어서, 상기 디바이스의 유틸리티 함수는 다음의 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 전력 관리 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 만족 비용 함수는 다음의 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 전력 관리 방법
14 14
제9항에 있어서,상기 에너지 관리 장치의 최적 소매가 세트를 결정하는 단계는 소매가(ci) 및 전력수요(xi)를 변수로 갖고 에너지 관리 장치의 전력 판매 수익을 나타내는 에너지 관리 장치의 유틸리티 함수를 최대화할 수 있는 값을 기 설정된 소매가 세트 집합에서 선택하는 것을 특징으로 하는 전력 관리 방법
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제14항에 있어서,상기 에너지 관리 장치의 유틸리티 함수는 다음의 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 전력 관리 방법
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에너지 관리 장치와 복수의 디바이스를 포함하는 스마트 설비의 실시간 가격 기반 전력 관리 방법에 있어서, 상기 에너지 관리 장치가 디바이스별 소매가의 묶음인 소매가 세트 집합(ΩEMC) 및 상기 복수의 디바이스의 전력 수요 집합(Ωi)를 준비하는 단계와,상기 에너지 관리 장치가 상기 에너지 관리 장치의 유틸리티 함수 및 상기 복수의 디바이스의 유틸리티 함수를 준비하는 단계와,상기 에너지 관리 장치가 유틸리티 회사의 실시간 가격에 따라 상기 소매가 세트 집합(ΩEMC)에서 소매가 세트()를 선택하는 단계와, 상기 복수의 디바이스가 상기 선택한 소매가 세트()에 근거하여 상기 디바이스의 전력 수요 집합(Ωi)에서 디바이스의 전력 수요 비용이 최소화되도록 하는 최적의 전력 수요()를 선택하는 단계와, 상기 에너지 관리 장치가 상기 최적의 전력 수요()에 근거하여 상기 에너지 관리 장치의 전력 판매 수익이 최대화되도록 하는 최적의 소매가 세트()를 소매가 세트 집합(ΩEMC)에서 선택하는 단계를 포함하여, 상기 디바이스 전력 수요 비용은 상기 에너지 관리 장치로부터 전력을 구매하는 금전비용 및 상기 디바이스의 만족비용의 합으로 구성되어, 만족비용은 전력수요(xi)가 전력수요의 중간값(mi)보다 작으면 양수가 되되 전력수요가 감소할수록 그 양수가 더 빨리 증가하고, 전력수요가 중간값보다 크면 음수가 되되 전력수요가 증가할수록 그 음수가 더 천천히 감소하는 것을 특징으로 하는 실시간 기반 전력 관리 방법
17 17
제16항에 있어서,상기 최적의 전력 수요를 선택하는 단계는 상기 복수의 디바이스의 전력 수요 집합(Ωi)에서 소매가(ci) 및 전력수요(xi)를 변수로 갖고 디바이스의 전력 수요 비용을 나타내는 상기 디바이스의 유틸리티 함수가 최소가 되도록 하는 값을 선택하는 것을 특징으로 하는 실시간 기반 전력 관리 방법
18 18
제16항에 있어서,상기 최적의 소매가 세트()를 선택하는 단계는 소매가(ci) 및 전력수요(xi)를 변수로 갖고 에너지 관리 장치의 전력 판매 수익을 나타내는 상기 에너지 관리 장치의 유틸리티 함수가 최대가 되도록 하는 값을 상기 소매가 세트 집합(ΩEMC)에서 선택하는 것을 특징으로 하는 실시간 기반 전력 관리 방법
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재17항 또는 제18항에 있어서,상기 선택된 최적 소매가 및 최적의 전력 수요가 슈타켈버그 평형(SE: Stackelberg Equilibrium)에 따라 상기 디바이스의 유틸리티 함수의 최소화 및 상기 에너지 관리 장치의 유틸리티 함수의 최대화를 동시 만족시키는지 확인하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 기반 전력 관리 방법
20 20
제19항에 있어서,상기 슈타켈버그 평형(SE: Stackelberg Equilibrium)에 따라 상기 디바이스의 유틸리티 함수의 최소화 및 상기 에너지 관리 장치의 유틸리티 함수의 최대화가 동시 만족할 때, 상기 복수의 디바이스가 슈타켈버그 평형 시의 디바이스별 소매가로 전기요금을 적용받아 슈타켈버그 평형 시의 전력 수요만큼 동작하는 것을 특징으로 하는 실시간 기반 전력 관리 방법
21 21
제9항 내지 제20항 중 어느 한 항에 의한 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지방자치단체 한양대학교 에리카산학합력단 경기지역협력연구센터(GRRC) USN을 이용한 사용자 설비와 스마트 그리드의 통합