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물체의 깊이 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015200952
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 깊이 검출 장치는 물체를 촬영하여 참조 영상을 생성하는 제1 픽업부, 상기 참조 영상을 복원하여 깊이 별 평면 복원 영상을 생성하는 복원부,상기 평면 복원 영상을 픽업하여 대상 영상을 생성하는 제2 픽업부, 상기 참조 영상과 상기 대상 영상의 단위 블록 간의 상관도를 산출하는 상관도 산출부, 상기 참조 영상의 단위 블록에 상응하는 상기 상관도 중 최대값인 최대 상관도를 검출하는 최대 상관도 검출부, 각 깊이에 상응하는 최대 상관도 검출 횟수를 산출하고, 상기 깊이 중 상기 최대 상관도 검출 횟수가 최대인 깊이를 상기 물체의 깊이로 검출하는 깊이 검출부를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 미리 저장된 참조 영상 없이 3차원 영상에 포함된 물체의 깊이를 제공함으로써, 참조 영상이 미리 준비되지 않은 물체에 대한 깊이를 추출할 수 있다. 물체 인식, 참조 영상, 3차원.
Int. CL G01B 11/22 (2006.01) G06T 15/00 (2006.01)
CPC G01B 11/22(2013.01) G01B 11/22(2013.01) G01B 11/22(2013.01) G01B 11/22(2013.01)
출원번호/일자 1020090115288 (2009.11.26)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1088722-0000 (2011.11.25)
공개번호/일자 10-2011-0058476 (2011.06.01) 문서열기
공고번호/일자 (20111201) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.11.26)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은수 대한민국 서울특별시 노원구
2 김승철 대한민국 서울특별시 중랑구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2009-0729039-36
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.01.17 수리 (Accepted) 4-1-2011-5009922-84
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.05.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0241802-50
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2011-0333261-93
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.05.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0333301-21
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2011-5173743-65
7 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2011.09.05 수리 (Accepted) 1-1-2011-5026472-35
8 등록결정서
Decision to grant
2011.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0684287-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-5067673-62
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-5074994-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2016-5056854-41
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
물체를 촬영하여 참조 영상을 생성하는 제1 픽업부; 상기 참조 영상을 복원하여 깊이 별 평면 복원 영상을 생성하는 복원부; 상기 평면 복원 영상을 픽업하여 대상 영상을 생성하는 제2 픽업부; 상기 참조 영상과 상기 대상 영상의 단위 블록 간의 상관도를 산출하는 상관도 산출부; 상기 참조 영상의 단위 블록에 상응하는 상기 상관도 중 최대값인 최대 상관도를검출하는 최대 상관도 검출부; 및 각 깊이에 상응하는 최대 상관도 검출 횟수를 산출하고, 상기 깊이 중 상기 최대 상관도 검출 횟수가 최대인 깊이를 상기 물체의 깊이로 검출하는 깊이 검출부를 포함하는 깊이 검출 장치
2 2
제 1항에 있어서, 렌즈 배열 또는 핀홀 배열을 포함하는 렌즈부를 더 포함하는 깊이 검출 장치
3 3
제 2항에 있어서, 상기 제1 픽업부는 상기 렌즈부를 통해 상기 물체를 촬영하여 집적 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 깊이 검출 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 제2 픽업부는 상기 평면 복원 영상을 대상으로 하여 컴퓨터적 픽업 방식을 통해 상기 대상 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 깊이 검출 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 제2 픽업부는 상기 평면 복원 영상 당 하나의 대상 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 깊이 검출 장치
6 6
제 1항에 있어서, 상기 최대 상관도 검출 횟수는 상기 각 깊이에 상응하는 상기 최대 상관도가 검출된 횟수인 것을 특징으로 하는 깊이 검출 장치
7 7
제 1항에 있어서, 상기 상관도 산출부는 상기 참조 영상 및 상기 대상 영상에서 동일한 위치의 상기단위 블록 간의 상관도를 산출하는 것을 특징으로 하는 깊이 검출 장치
8 8
제 7항에 있어서, 상기 상관도 산출부는 상기 참조 영상에 상응하는 상기 단위 블록에 포함된 픽셀들을 상기 대상 영상에 상응하는 상기 단위 블록에 포함된 픽셀과 비교하여 상관도를 산출하고, 상기 픽셀에 상응하는 상관도 중 최대값을 상기 단위 블록 간의 상관도로 산출하는 것을 특징으로 하는 깊이 검출 장치
9 9
깊이 검출 장치가 입체 영상에 포함된 물체의 깊이를 검출하는 방법에 있어서, 물체를 촬영하여 참조 영상을 생성하는 단계; 상기 참조 영상을 복원하여 깊이 별 평면 복원 영상을 생성하는 단계; 상기 평면 복원 영상을 픽업하여 대상 영상을 생성하는 단계; 상기 참조 영상과 상기 대상 영상의 단위 블록 간의 상관도를 산출하는 단계; 상기 참조 영상의 단위 블록에 상응하는 상기 상관도 중 최대값인 최대 상관도를검출하는 단계; 및 각 깊이에 상응하는 최대 상관도 검출 횟수를 산출하고, 상기 깊이 중 상기 최대 상관도 검출 횟수가 최대인 깊이를 상기 물체의 깊이로 검출하는 단계를 포함하는 깊이 검출 방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 참조 영상을 생성하는 단계는 렌즈 배열 또는 핀홀 배열을 통해 상기 물체를 촬영하여 집적 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 깊이 검출 방법
11 11
제 9항에 있어서, 상기 대상 영상을 생성하는 단계는 상기 평면 복원 영상을 대상으로 하여 컴퓨터적 픽업 방식을 통해 상기 대상 영상을 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 깊이 검출 방법
12 12
제 9항에 있어서, 상기 대상 영상을 생성하는 단계는 상기 평면 복원 영상 당 하나의 대상 영상을 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 깊이 검출 방법
13 13
제 9항에 있어서, 상기 최대 상관도 검출 횟수는 상기 각 깊이에 상응하는 상기 최대 상관도가 검출된 횟수인 것을 특징으로 하는 깊이 검출 방법
14 14
제 9항에 있어서, 상기 단위 블록 간의 상관도를 산출하는 단계는 상기 참조 영상 및 상기 대상 영상에서 동일한 위치의 상기 단위 블록 간의 상관도를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 깊이 검출 방법
15 15
제 14항에 있어서, 상기 단위 블록 간의 상관도를 산출하는 단계는 상기 참조 영상에 상응하는 상기 단위 블록에 포함된 픽셀들을 상기 대상 영상에 상응하는 상기 단위 블록에 포함된 픽셀과 비교하여 상관도를 산출하고, 상기 픽셀에 상응하는 상관도 중 최대값을 상기 단위 블록 간의 상관도로 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 깊이 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신산업진흥원(지식경제부) 광운대학교 산학협력단 대학 IT연구센터 육성 지원사업 차세대 완전입체형 3D 디스플레이 상용화 기술 연구개발