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색상 성분 보정을 위한 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법

  • 기술번호 : KST2015200976
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 서로 다른 시점을 갖는 적어도 2개의 다시점 영상에 대하여 조명 및 카메라 간의 특성차이로 인해 인접 시점 간 색상차를 보정하는 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법에 관한 것으로서, (a) 하나의 다시점 영상(이하 보정시점 영상)을 다른 다시점 영상(이하 참조시점 영상)으로부터 추정하는 관계식(이하 카메라 특성모델)을 설정하는 단계; (b) 상기 보정시점 영상 및 참조시점 영상에서 서로 대응되는 특징점을 추출하는 단계; (c) 상기 참조시점 영상의 특징점(이하 참조점)과 상기 참조점에 대응되는 상기 보정시점 영상의 특징점(이하 대응점)에 대하여, 상기 대응점을 상기 특성모델에 적용하여 추정하고, 상기 추정한 점(이하 추정점)과 상기 참조점의 차이를 최소화하는 상기 특성모델의 계수(이하 카메라 특성계수)를 구하는 단계; 및, (d) 상기 특성계수로 상기 보정시점 영상을 보정하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법에 의하여, 다시점 비디오 영상을 부호화 할 때 화질(PSNR) 및 압축효율(bit rate)을 향상할 수 있으며, 특히, 종래의 누적 히스토그램 기반의 전처리 방식에 비해 화질(PSNR)은 성분별로 0.5 dB ∼ 0.8dB 정도 개선되고 압축효율(bit rate)은 14% 정도 감소시킬 수 있다.
Int. CL H04N 9/07 (2006.01) H04N 13/00 (2006.01)
CPC H04N 13/0007(2013.01) H04N 13/0007(2013.01)
출원번호/일자 1020120059329 (2012.06.01)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1402185-0000 (2014.05.26)
공개번호/일자 10-2013-0135606 (2013.12.11) 문서열기
공고번호/일자 (20140619) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.06.01)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박성희 대한민국 서울 노원구
2 유지상 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 웰 대한민국 서울특별시 서초구 방배로**길*, *~*층(방배동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2012-0441827-14
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0529859-97
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0888879-28
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0987321-19
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.12.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1099461-97
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-1099459-05
7 등록결정서
Decision to grant		 2014.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0140798-77
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-5067673-62
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-5074994-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2016-5056854-41
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
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번호 청구항
1 1
서로 다른 시점을 갖는 적어도 2개의 다시점 영상을 입력받아 보정하는, 색상 성분 보정을 위한 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법에 있어서,(a) 하나의 다시점 영상(이하 보정시점 영상)을 다른 다시점 영상(이하 참조시점 영상)으로부터 추정하는 관계식(이하 카메라 특성모델)을 설정하는 단계;(b) 상기 보정시점 영상 및 참조시점 영상에서 서로 대응되는 특징점을 추출하는 단계;(c) 상기 참조시점 영상의 특징점(이하 참조점)과 상기 참조점에 대응되는 상기 보정시점 영상의 특징점(이하 대응점)에 대하여, 상기 대응점을 상기 특성모델에 적용하여 추정하고, 상기 추정한 점(이하 추정점)과 상기 참조점의 차이를 최소화하는 상기 특성모델의 계수(이하 카메라 특성계수)를 구하는 단계; 및,(d) 상기 특성계수로 상기 보정시점 영상을 보정하는 단계를 포함하고,상기 카메라 특성 모델은 [수식 1]을 이용하고,[수식 1]단, x, y는 각각 대응점 및 참조점의 화소값,a, b, γ는 계수
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삭제
3 3
제1항에 있어서,해리스(Harris) 코너 검출 알고리즘을 이용하여 상기 보정시점 영상 및 참조영상 시점에서 서로 대응되는 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제1항 또는 제3항에 있어서,상기 영상은 RGB 영상이고, 상기 계수를 RGB 성분별로 구하는 것을 특징으로 하는 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법
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제1항 또는 제3항의 특징점 기반 다시점 비디오의 전처리 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국과학기술원 산업 융합 원천 기술 개발 사업 인지품질 기반 스케일러블 3D 비디오 코덱 핵심 기술 연구(1차년도)