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영상(이하 저해상도 영상)을 입력받아 상기 저해상도 영상으로부터 상기 저해상도 영상보다 해상도가 높은 영상(이하 고해상도 영상)을 획득하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법에 있어서,(a) 저해상도 영상을 입력받는 단계;(b) 상기 저해상도 영상을 이산 웨이블릿 변환(DWT)으로 고주파 부대역(HH,HL,LH)을 생성하되, 다운 샘플링 과정을 생략하여 상기 저해상도 영상과 동일한 해상도를 갖는 고주파 부대역을 생성하는 단계; 및,(f) 저주파 부대역(LL)으로 상기 저해상도 영상을 사용하여, 상기 저주파 부대역(LL) 및 상기 고주파 부대역(HH,HL,LH)에 대하여 이산 웨이블릿 역변환(Inverse DWT)을 적용하고, 역변환으로 생성된 영상을 고해상도 영상으로 획득하는 단계를 포함하고,상기 (b)단계에서, 상기 고주파 부대역의 데이터를 4로 나누어 보정하는 것을 특징으로 하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법
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영상(이하 저해상도 영상)을 입력받아 상기 저해상도 영상으로부터 상기 저해상도 영상보다 해상도가 높은 영상(이하 고해상도 영상)을 획득하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법에 있어서,(a) 저해상도 영상을 입력받는 단계;(b) 상기 저해상도 영상을 이산 웨이블릿 변환(DWT)으로 고주파 부대역들(이하 제1 고주파 부대역들)을 생성하되, 다운 샘플링 과정을 생략하여 상기 저해상도 영상과 동일한 해상도를 갖는 제1 고주파 부대역을 생성하는 단계;(c) 상기 저해상도 영상에 0-화소 삽입 확장(Wavelet Zero Padding : WZP)을 적용하는 단계;(d) 상기 WZP을 적용한 영상에 이산 웨이블릿 변환(DWT)으로 다운샘플링하여 고주파 부대역들(이하 제2 고주파 부대역)을 구하는 단계;(e) 상기 제1 및 제2 고주파 부대역들을 합성하는 단계; 및,(f) 상기 저해상도 영상을 저주파 부대역(LL)으로 사용하고, 합성한 고주파 부대역을 고주파 부대역(HH,HL,LH)으로 사용하여, 저주파 부대역(LL) 및 고주파 부대역(HH,HL,LH)에 대하여 이산 웨이블릿 역변환(Inverse DWT)을 적용하고, 역변환으로 생성된 영상을 고해상도 영상으로 획득하는 단계를 포함하고,상기 (b)단계에서, 상기 제1 고주파 부대역들의 데이터를 4로 나누어 보정하는 것을 특징으로 하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법
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제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 방법은,(g) 상기 고해상도 영상에 블록 현상 제거 필터(de-blocking filter)를 적용하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법
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제1항 또는 제2항에 있어서,상기 (b)단계에서, 상기 저해상도 영상에 Daubechies 9/7의 계수를 이산 웨이블릿 변환(DWT)의 필터 계수로 사용하는 것을 특징으로 하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법
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삭제
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제2항에 있어서,상기 (e)단계에서, 상기 제1 및 제2 고주파 부대역의 데이터를 평균하여 합성하는 것을 특징으로 하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법
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제3항에 있어서,상기 (g)단계에서, 상기 블록 현상 제거 필터를 블록단위로 적용하되, 블록이 영상의 경계가 아닌 경우에만 적용하는 것을 특징으로 하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법
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제3항에 있어서,상기 (g)단계에서, 상기 블록이 2*2인 것을 특징으로 하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법
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제7항에 있어서, 상기 (g)단계에서, 상기 블록이 [수식 1]을 만족하는 경우에만 상기 블록 현상 제거 필터를 적용하는 것을 특징으로 하는 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법
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제1항 또는 제2항의 이산 웨이블릿 변환 기반 초고해상도 영상 획득 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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