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연속적인 시간의 영상(이하 저해상도 영상)을 입력받아, 부화소 단위 움직임 추정을 통하여, 상기 저해상도 영상보다 해상도가 높은 영상(이하 고해상도 영상)으로 복원하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법에 있어서,(a) 연속적인 시간의 저해상도 영상을 입력받되, 상기 저해상도 영상은 목표 영상과 상기 목표 영상의 전후 시간 영상으로 구성되는 단계;(b) 상기 저해상도 영상들에 보간법을 적용하여 부화소를 구하여, 상기 저해상도 영상들의 화소와 상기 부화소가 포함된 영상(이하 부화소 영상)을 구하는 단계;(c) 상기 목표 영상의 부화소 영상(이하 목표 부화소 영상)과 상기 전후 시간 영상(이하 전후 부화소 영상)들 각각에 대하여, 최적의 블록정합을 탐색하여 움직임 벡터를 구하는 단계; 및,(d) 상기 목표 부화소 영상의 각 화소(이하 목표점)에 대하여, 상기 움직임 벡터에 의해 상기 목표점에 정합되는 상기 전후 부화소 영상의 화소(이하 정합점)를 찾고, 상기 목표점을 상기 정합점으로 보간하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법
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제1항에 있어서,상기 전후 부화소 영상은 상기 목표 영상의 이전 시간의 연속적인 영상 2개와, 상기 목표 영상의 이후 시간의 연속적인 영상 2개로 구성되는 것을 특징으로 하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법
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제1항에 있어서,상기 (b)단계에서, 상기 부화소 중 1/2 부화소는 6탭(tap) FIR(finite impulse response) 필터를 적용하고, 1/4 부화소는 상기 1/2 부화소에 이중선형(bi-linear) 보간법을 적용하여 구하는 것을 특징으로 하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법
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제1항에 있어서,상기 (c)단계에서, 상기 최적의 블록정합은 상기 목표 부화소 영상과 상기 전후 부화소 영상 간에 블록단위로 SAD(sum of absolute difference) 연산을 하여, 상기 SAD가 최소인 블록을 최적의 블록으로 선택하는 것을 특징으로 하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법
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제4항에 있어서,상기 블록단위는 2*2인 것을 특징으로 하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법
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제4항에 있어서,상기 최적 블록을 선택하기 위해, 전역 탐색 방식 또는 나선형 탐색 방식으로 정합블록을 탐색하는 것을 특징으로 하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법
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제1항에 있어서, 상기 (d)단계에서, 상기 목표점은 상기 목표점과 정합점 사이의 거리에 의한 가중치에 의해 상기 정합점들을 보간하는 것을 특징으로 하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법
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제7항에 있어서, 상기 (d)단계에서, 상기 목표점은 [수식 1]에 의해 상기 정합점들을 보간하는 것을 특징으로 하는 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 부화소 단위 움직임 추정 기반 초해상도 영상 복원 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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