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동작 인식 방법 및 동작 인식 장치

  • 기술번호 : KST2015201274
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동작 인식 방법에 관한 것이다. 본 발명의 동작 인식 방법은 복수의 프레임들의 픽셀들의 값들의 차이에 기반하여 보팅 프레임을 생성하는 단계, 생성된 보팅 프레임에서 관심 영역을 설정하는 단계, 관심 영역의 움직임이 미리 설정된 동작에 대응할 때, 동작 인식 모드를 활성화하는 단계, 그리고 활성화된 동작 인식 모드에서, 대상의 동작을 인식하는 단계로 구성된다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06K 9/6202(2013.01) G06K 9/6202(2013.01) G06K 9/6202(2013.01)
출원번호/일자 1020100024083 (2010.03.18)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0105053 (2011.09.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.03.18)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이준환 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 김형석 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이평우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길 **-*(역삼동, IT빌딩 *층)(특허법인 누리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2010-0170962-11
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2010.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2010-0509644-69
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.01.17 수리 (Accepted) 4-1-2011-5009922-84
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.02.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0027137-48
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2011-5173743-65
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0491853-19
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0805030-46
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.10.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0805041-48
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2012.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0187416-17
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-5067673-62
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-5074994-12
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2016-5056854-41
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 프레임들의 픽셀들의 값들의 차이에 기반하여 보팅 프레임을 생성하는 단계;상기 생성된 보팅 프레임에서 관심 영역을 설정하는 단계;상기 관심 영역의 움직임이 미리 설정된 동작에 대응할 때, 동작 인식 모드를 활성화하는 단계; 그리고상기 활성화된 동작 인식 모드에서, 대상의 동작을 인식하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 프레임들에서, 픽셀들의 그룹 단위의 값들의 차이에 기반하여 상기 보팅 프레임이 수행되는 동작 인식 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 복수의 프레임들의 픽셀들의 값들의 차이에 기반하여 보팅 프레임을 생성하는 단계는상기 복수의 프레임들 중 목표 프레임의 픽셀의 값 및 상기 목표 프레임보다 선행하는 프레임들의 픽셀들의 값들의 차이값들을 검출하는 단계;상기 검출된 차이값들 중 문턱값 보다 큰 차이값들의 수를 검출하는 단계; 그리고상기 검출된 차이값들의 수에 기반하여 보팅 프레임을 설정하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 검출된 차이값들의 수에 기반하여 보팅 프레임을 설정하는 단계는상기 검출된 차이값들의 수가 미리 설정된 값보다 클 때 상기 보팅 프레임의 상기 특정 위치의 픽셀의 값을 셋 값으로 설정하는 단계; 그리고상기 검출된 차이값들의 수가 미리 설정된 값보다 작을 때 상기 보팅 프레임의 상기 특정 위치의 픽셀의 값을 리셋 값으로 설정하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 차이값들을 검출하는 단계 내지 상기 검출된 차이값들의 수에 기반하여 보팅 프레임을 설정하는 단계는, 상기 연속한 프레임들의 모든 픽셀들에 대해 반복적으로 수행되는 동작 인식 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 생성된 보팅 프레임에서 관심 영역을 설정하는 단계는 상기 생성된 보팅 프레임의 픽셀들 중 셋 값을 갖는 픽셀들에 기반하여 수행되는 동작 인식 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 생성된 보팅 프레임에서 관심 영역을 설정하는 단계는상기 셋 값을 갖는 픽셀들의 그룹을 상기 관심 영역으로 설정하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 셋 값을 갖는 픽셀들의 그룹을 관심 영역으로 설정하는 단계는미리 설정된 값보다 큰 부피를 갖는 그룹을 상기 관심 영역으로 설정하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 생성된 보팅 프레임에서 관심 영역을 설정하는 단계는적어도 두 개의 관심 영역들을 설정하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
10 10
제 1 항에 있어서,상기 관심 영역의 움직임이 미리 설정된 동작에 대응할 때, 동작 인식 모드를 활성화하는 단계는상기 관심 영역의 중심점의 움직임이 상기 미리 설정된 동작에 대응할 때, 상기 동작 인식 모드를 활성화하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
11 11
제 1 항에 있어서,상기 관심 영역의 움직임이 미리 설정된 동작에 대응할 때, 동작 인식 모드를 활성화하는 단계는상기 관심 영역의 무게 중심의 움직임이 상기 미리 설정된 동작에 대응할 때, 상기 동작 인식 모드를 활성화하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
12 12
제 1 항에 있어서,상기 관심 영역의 움직임이 미리 설정된 동작에 대응할 때, 동작 인식 모드를 활성화하는 단계는상기 관심 영역의 경계의 움직임이 상기 미리 설정된 동작에 대응할 때, 상기 동작 인식 모드를 활성화하는 단계를 포함하는 동작 인식 방법
13 13
제 1 항에 있어서,상기 픽셀들의 값들은 상기 픽셀들의 색상값들을 나타내는 동작 인식 방법
14 14
제 1 항에 있어서,상기 픽셀들의 값들은 상기 픽셀들의 색상값들을 그레이 스케일로 치환한 값들을 나타내는 동작 인식 방법
15 15
제 1 항에 있어서,상기 복수의 프레임들은 짝수인 동작 인식 방법
16 16
복수의 프레임들을 출력하도록 구성되는 카메라;상기 복수의 프레임들을 수신하고, 상기 수신된 복수의 프레임들에 기반하여 동작 인식 신호를 제어하도록 구성되는 동작 인식 모드 제어부; 그리고상기 동작 인식 신호에 기반하여, 상기 복수의 프레임들로부터 대상의 동작을 인식하도록 구성되는 동작 인식부를 포함하고,상기 동작 인식 모드 제어부는 상기 복수의 프레임들의 픽셀들의 값들의 차이에 기반하여 보팅 프레임을 생성하고, 상기 생성된 보팅 프레임에서 관심 영역을 설정하고, 그리고 상기 관심 영역의 움직임이 미리 설정된 동작에 대응할 때 상기 동작 인식 신호를 활성화하도록 구성되는 동작 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.