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주성분 분석(PCA)을 통해 원본 데이터로부터 노이즈 감소된 변형 데이터를 획득하는 주성분 분석 단계;선형 판별식 분석(LDA)을 통해 상기 변형 데이터로부터 판별식 정보맵(MD)을 획득하는 선형 판별식 분석 단계;상기 주성분 분석 단계와 상기 선형 판별식 분석 단계의 순차적 진행 이후에, 전체 시간 구간인 0부터 T까지를 단위시간 nT로 분할 설정한 시간유닛 TUi {0≤i≤nT-1, i는 자연수} 각각에 대해 제 3 문턱 값(TD)보다 큰 상기 판별식 정보맵(MD) 수를 카운트하고, 상기 카운팅된 판별식 정보맵(MD) 수가 미리 설정된 수보다 큰 시간 유닛을 선택하고, 상기 선택된 시간 유닛을 합침으로써 연속된 시간 구간을 생성하며, 상기 연속된 시간 구간을 이용하여 상기 원본 데이터를 재구성하는 시간 구간 선택 단계;를 포함하여 구성되는 전자 코 시스템에서 특징 되먹임을 이용하는 시간 구간 선택 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 주성분 분석(PCA) 단계는, 상기 원본 데이터에 대한 제 1 투영 벡터(Wlp, l은 1 부터 np까지의 자연수) 생성하는 제 1 단계;상기 제 1 투영 벡터(Wlp) 각각에 대해, 제 1 문턱 값(Tlp, l은 1 부터 np까지의 자연수)을 기준으로 제 1 특징 마스크(mlp, l은 1 부터 np까지의 자연수)를 생성하는 제 2 단계;상기 제 1 특징 마스크(mlp)을 병합하여 단일 마스크(mp)를 생성하는 제 3 단계;상기 단일 마스크(mp)를 기준으로 노이즈가 줄어든 영역에서의 변형된 데이터(xk')을 생성하는 제 4 단계; 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 코 시스템에서 특징 되먹임을 이용하는 시간 구간 선택 방법
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청구항 2에 있어서, 상기 선형 판별식 분석(LDA) 단계는,상기 변형된 데이터(xk')에 대한 제 2 투영 벡터(WlL, l은 1부터 nf 까지의 자연수)를 생성하는 제 5 단계;상기 제 2 투영 벡터(WlL) 각각에 대해, 제 2 문턱 값(TlL, l은 1부터 nf 까지의 자연수)을 이용해 제 2 특징 마스크(MlD: l은 1부터 nf 까지의 자연수)을 생성하는 제 6 단계; 상기 제 2 특징 마스크(MlD)를 합산하여 판별식 정보맵(MD)을 생성하는 제 7 단계; 상기 판별식 정보맵(MD)을 0 또는 1의 값을 가지도록 평준화하는 제 8 단계; 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 코 시스템에서 특징 되먹임을 이용하는 시간 구간 선택 방법
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청구항 2에 있어서, 상기 제 2 단계의 상기 제 1 특징 마스크(mlp)는, 에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 전자 코 시스템에서 특징 되먹임을 이용하는 시간 구간 선택 방법
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청구항 2에 있어서, 상기 제 4 단계의 변형된 데이터(xk')는,(i는 자연수)에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 전자 코 시스템에서 특징 되먹임을 이용하는 시간 구간 선택 방법
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청구항 3에 있어서, 상기 제 6 단계에서의 상기 제 2 특징 마스크(MlD)는,(i는 자연수)에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 전자 코 시스템에서 특징 되먹임을 이용하는 시간 구간 선택 방법
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