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동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 방법

  • 기술번호 : KST2015201557
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 방법에 관한 것으로, 동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 방법은 실내의 대기 중에 포함된 이산화탄소의 농도를 측정하는 측정 단계; 상기 측정 단계에서 측정된 이산화탄소의 농도를 실시간으로 저장하는 저장 단계; 상기 저장 단계에서 저장된 이산화탄소의 농도값을 통해 실내에 위치한 잔류인원수를 추정하도록 적어도 하나 이상의 동적신경망부를 구성하는 신경망 구성 단계; 상기 신경망 구성 단계에서 구성된 상기 동적신경망부로부터 추정된 잔류인원수 및 상기 잔류인원수에 대해 사전에 입력된 기준값을 비교하고, 상기 잔류인원수 및 상기 기준값의 오차를 기설정된 임계값과 비교하여 상기 기준값의 오차가 감소되는 방향으로 상기 동적신경망부를 구성하는 전달 함수의 가중값 및 편향값을 조절하는 신경망 학습 단계; 및 상기 신경망 학습 단계에서 조절된 상기 동적신경망부를 통해 상기 잔류인원수를 추정하는 추정 단계; 를 포함하고, 그로 인해 효율적으로 건물 내의 재실인원을 파악하는 기술을 제시한다.본 발명에 의하면, 본 발명은 비디오카메라 또는 동작인식 센서를 활용한 종래의 재실인원 확인 방법보다 설치 및 유지비용이 저렴하고, 사각지대가 없으므로 신뢰도가 향상된 효과가 있다.
Int. CL G01N 33/00 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) G06N 3/02 (2006.01)
CPC G01N 33/0004(2013.01) G01N 33/0004(2013.01)
출원번호/일자 1020120091681 (2012.08.22)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0025701 (2014.03.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020140109460;
심사청구여부/일자 Y (2012.08.22)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한화택 대한민국 서울 강동구
2 한창호 대한민국 서울특별시 은평구
3 이준용 대한민국 서울특별시 관악구 장군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태동 대한민국 서울특별시 구로구 가마산로 ***, ***호(구로동, 대림오피스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2012-0673626-74
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0650507-47
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2013-1070820-62
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.11.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1070821-18
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2014.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0213989-81
6 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)
2014.04.28 수리 (Accepted) 7-1-2014-0015649-22
7 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2014.05.26 보정각하 (Rejection of amendment) 1-1-2014-0495978-78
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0495977-22
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2014.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0444228-16
10 보정각하결정서
Decision of Rejection for Amendment
2014.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0444225-80
11 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)
2014.07.30 수리 (Accepted) 7-1-2014-0028901-38
12 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2014.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2014-0796153-55
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2016-5032192-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
실내의 대기 중에 포함된 이산화탄소의 농도를 측정하는 측정 단계;상기 측정 단계에서 측정된 이산화탄소의 농도를 실시간으로 저장하는 저장 단계;상기 저장 단계에서 저장된 이산화탄소의 농도값을 통해 실내에 위치한 잔류인원수를 추정하도록 적어도 하나 이상의 동적신경망부를 구성하는 신경망 구성 단계;상기 신경망 구성 단계에서 구성된 상기 동적신경망부로부터 추정된 잔류인원수 및 상기 잔류인원수에 대해 사전에 입력된 기준값을 비교하고, 상기 잔류인원수 및 상기 기준값의 오차를 기설정된 임계값과 비교하여 상기 기준값의 오차가 감소되는 방향으로 상기 동적신경망부를 구성하는 전달 함수의 가중값 및 편향값을 조절하는 신경망 학습 단계; 및상기 신경망 학습 단계에서 조절된 상기 동적신경망부를 통해 상기 잔류인원수를 추정하는 추정 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 신경망 구성 단계에서 상기 동적신경망부는 상기 저장부에 저장된 이산화탄소의 농도값을 입력하도록 마련된 적어도 하나 이상의 입력노드를 갖는 입력층; 상기 입력층으로부터 전달받은 입력신호를 다수의 탭을 이용하여 순차적으로 지연시키는 지연부; 상기 지연부와 연결된 은닉노드를 갖는 은닉층; 및 상기 은닉층과 연결된 출력노드를 갖으며, 상기 입력층에 입력된 농도값에 따른 잔류인원수를 출력하는 출력층; 을 포함하는 것을 특징으로 하는동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 신경망 학습 단계에서 상기 신경망 학습부는 레벤버그 마쿼르트(Levenberg-Marquardt) 알고리즘에 의해 상기 전달 함수의 가중값 및 편향값을 조절하는 것을 특징으로 하는동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 입력노드 및 은닉노드 간의 연결 관계는 하이퍼볼릭 탄젠트 시그모이드 함수에 의해 규정되는 것을 특징으로 하는동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 방법
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제4항에 있어서,상기 은닉노드 및 출력노드 간의 연결 관계는 선형 함수에 의해 규정되는 것을 특징으로 하는 동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR1020140118946 KR 대한민국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교과부 국민대학교 산학협력단 신기술융합형 성장동력사업 실내오염물질 및 인체감지 정보를 이용한 환기제어 기술개발