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동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 시스템

  • 기술번호 : KST2015201645
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 시스템에 관한 것으로, 동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 시스템은 실내의 대기 중에 포함된 이산화탄소의 농도를 측정하는 센서부; 상기 센서부로부터 측정된 이산화탄소의 농도를 실시간으로 저장하는 저장부; 상기 저장부로부터 저장된 이산화탄소의 농도값을 통해 실내에 위치한 잔류인원수를 추정하도록 설정된 적어도 하나 이상의 동적신경망부; 및 상기 동적신경망부에서 추정된 상기 잔류인원수와 상기 잔류인원수에 대해 사전에 입력된 기준값을 비교하고, 상기 잔류인원수 및 상기 기준값의 오차를 기설정된 임계값과 비교하여 상기 기준값의 오차가 감소되는 방향으로 상기 동적신경망부를 구성하는 전달 함수의 가중값 및 편향값을 조절하는 신경망 학습부; 를 포함하고, 그로 인해 효율적으로 건물 내의 재실인원을 파악하는 기술을 제시한다.본 발명에 의하면, 본 발명은 비디오카메라 또는 동작인식 센서를 활용한 종래의 재실인원 확인 방법보다 설치 및 유지비용이 저렴하고, 사각지대가 없으므로 신뢰도가 향상된 효과가 있다.
Int. CL G01N 33/00 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) G06N 3/02 (2006.01)
CPC G06N 3/02(2013.01) G06N 3/02(2013.01)
출원번호/일자 1020140109459 (2014.08.22)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0120287 (2014.10.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2012-0091682 (2012.08.22)
관련 출원번호 1020120091682
심사청구여부/일자 Y (2014.08.22)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한화택 대한민국 서울특별시 강동구
2 한창호 대한민국 서울특별시 은평구
3 이준용 대한민국 서울특별시 관악구 장군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태동 대한민국 서울특별시 구로구 가마산로 ***, ***호(구로동, 대림오피스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2014.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2014-0796150-18
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2014-0833333-80
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.11.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0753635-55
4 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2015.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0020815-19
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2016-5032192-73
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번호 청구항
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실내의 대기 중에 포함된 이산화탄소의 농도를 측정하는 센서부;상기 센서부로부터 측정된 이산화탄소의 농도를 실시간으로 저장하는 저장부; 상기 저장부로부터 저장된 이산화탄소의 농도값을 통해 실내에 위치한 잔류인원수를 추정하도록 설정된 적어도 하나 이상의 동적신경망부; 및상기 하나 이상의 동적신경망부에서 추정된 상기 잔류인원수와 상기 잔류인원수에 대해 사전에 입력된 기준값을 비교하고, 상기 잔류인원수 및 상기 기준값의 오차를 기설정된 임계값과 비교하여 상기 기준값의 오차가 감소되는 방향으로 상기 동적신경망부를 구성하는 전달 함수의 가중값 및 편향값을 조절하여 상기 동적신경망부를 학습시키며, 상기 학습된 하나 이상의 동적신경망부 중에서 추정된 상기 잔류인원수에 대해 가장 낮은 RMS(Root-mean-square)값을 가지는 동적신경망이 최종적으로 상기 잔류인원수를 추정하도록 선택하는 신경망 학습부; 를 포함하고,상기 동적신경망부는 상기 저장부에 저장된 이산화탄소의 농도값을 입력하도록 마련된 적어도 하나 이상의 입력노드를 갖는 입력층; 시간에 따른 변화를 학습하기 위해 상기 입력층으로부터 전달받은 입력신호를 다수의 탭을 이용하여 순차적으로 지연시키는 지연부; 상기 지연부를 구성하는 각 탭과 연결된 은닉노드를 갖는 은닉층; 및 상기 은닉층과 연결된 출력노드를 갖으며, 상기 입력층에 입력된 농도값에 따른 잔류인원수를 출력하는 출력층; 을 포함하고,상기 입력층, 상기 은닉층 및 상기 출력층은 이들의 관계가 상기 전달 함수에 의해 규정될 수 있도록 적어도 하나의 단위 노드에 의해 상호 연결되고, 상기 단위 노드는 복수의 입력변수를 수령하여 하나의 출력변수를 산출하되,상기 전달함수는 아래의 [수학식 1]과 같이 상기 가중값 및 상기 편향값을 매개변수로 갖는 함수이고, 상기 신경망 학습부는 레벤버그 마쿼르트(Levenberg-Marquardt) 알고리즘에 의해 상기 전달 함수의 가중값 및 편향값을 조절하는 것을 특징으로 하는동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 시스템
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제1항에 있어서,상기 입력노드 및 은닉노드 간의 연결 관계는 하이퍼볼릭 탄젠트 시그모이드 함수에 의해 규정되는 것을 특징으로 하는동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 시스템
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제2항에 있어서,상기 은닉노드 및 출력노드 간의 연결 관계는 선형 함수에 의해 규정되는 것을 특징으로 하는 동적신경망을 이용한 이산화탄소 농도 기반 재실인원 추정 시스템
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1 KR1020140025702 KR 대한민국 FAMILY

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