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ＫＮＮ／ＦＣＭ 혼합 알고리즘을 이용한 실내 측위 방법

  • 기술번호 : KST2015201831
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 KNN/FCM 혼합 알고리즘을 이용한 실내 측위 방법에 관한 것으로서, 발명에 따른 복수의 엑세스 포인트(Access Point)가 설치된 무선 환경에서 KNN과 Fuzzy C-Mean 군집화 기반의 혼합된 알고리즘을 이용한 실내 측위 방법은 위치 설정된 레퍼런스 포인트(RP : Reference Point)로부터 수집된 SNR 데이터를 핑거프린팅 방식으로 데이터베이스화하는 단계, 그리고 KNN과 Fuzzy C-Mean 군집화 기반의 혼합된 알고리즘을 사용하여 무선랜 실내 위치를 추정하고 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04W 64/00 (2009.01) H04W 84/12 (2009.01) H04W 88/08 (2009.01)
CPC H04W 64/00(2013.01) H04W 64/00(2013.01) H04W 64/00(2013.01)
출원번호/일자 1020100036047 (2010.04.19)
출원인 목포대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0116564 (2011.10.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 목포대학교산학협력단 대한민국 전라남도 무안군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이장재 대한민국 전라남도 무안군
2 장봉석 대한민국 전라남도 무안군
3 송병호 대한민국 전라남도 무안군
4 이성로 대한민국 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2010-0249261-54
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.26 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068946-34
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번호 청구항
1 1
복수의 엑세스 포인트(Access Point)가 설치된 무선 환경에서 KNN과 Fuzzy C-Mean 군집화 기반의 혼합된 알고리즘을 이용한 실내 측위 방법에 있어서,위치 설정된 레퍼런스 포인트(RP : Reference Point)로부터 수집된 SNR 데이터를 핑거프린팅 방식으로 데이터베이스화하는 단계; 및상기 KNN과 Fuzzy C-Mean 군집화 기반의 혼합된 알고리즘을 사용하여 무선랜 실내 위치를 추정하고 결정하는 단계를 포함하는 KNN/FCM 혼합 알고리즘을 이용한 실내 측위 방법
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제1항에 있어서,상기 무선랜 실내 위치를 추정하고 결정하는 단계는,상기 KNN 방법을 사용하여 단말기에서 측정된 SNR 데이터와 가장 근접한 k개의 레퍼런스 포인트를 선택하는 단계;선택된 상기 k개 레퍼런스 포인트의 SNR 데이터와 상기 단말기의 SNR 데이터를 사용하여 FCM 방법으로 군집화하는 단계; 및클러스터는 클러스터 중심과 각 엑세스 포인트로부터 측정된 SNR 데이터에 대한 거리 제곱합에 이용하여 군집화하고, 상기 SNR 데이터에 대한 거리 제곱합이 최소인 클러스터는 상기 단말기에서 측정된 SNR 데이터와 가장 유사한 SNR 데이터를 갖는 레퍼런스 포인트일 경우, 선택된 레퍼런스 포인트를 사용하여 실내 위치를 추정하는 단계를 포함하는 것인 KNN/FCM 혼합 알고리즘을 이용한 실내 측위 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.