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베이스 노드의 이동성이 높은 센서 네트워크에서의 신장 트리 기반 라우팅 방법

  • 기술번호 : KST2015201839
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 베이스 노드의 이동성이 높은 센서 네트워크 환경에서 패킷의 이동 거리를 최소화하고 센서들의 전체 전력 소모를 작게 하며 네트워크의 수명을 보장하기 위한 신장 트리 기반 라우팅 방법이 제공된다. 신장 트리 기반 라우팅 방법은 신장 트리를 구하기 위해 센서들로부터 전송된 위치 정보를 사용하여 센서 간의 거리를 가중치로 하는 그래프를 작성하고, 이를 입력으로 하여 에너지 효율적이면서 네트워크 수명을 보장하기 위해 다목적 유전자 알고리즘을 사용한다. 상충되는 목적들을 동시에 만족하기 위해 Wiener 수 적응도뿐 아니라 네트워크 수명 적응도와 차수 적응도를 설계하여 사용할 수 있다. 본 발명에 따르면, 효율적인 다목적 유전자 알고리즘을 제공함으로써 수백에서 수천 개의 센서가 사용되는 네트워크에도 사용가능한 효과가 있다.
Int. CL H04L 12/28 (2006.01)
CPC H04L 45/48(2013.01) H04L 45/48(2013.01)
출원번호/일자 1020100032344 (2010.04.08)
출원인 목포대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0113031 (2011.10.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 목포대학교산학협력단 대한민국 전라남도 무안군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강승호 대한민국 광주광역시 북구 군
2 최명수 대한민국 전라남도 목포시
3 정민아 대한민국 광주광역시 남구
4 이성로 대한민국 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2010-0225153-70
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.26 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068946-34
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
신장 트리 기반의 라우팅 방법에 있어서,다목적 유전자 알고리즘을 사용하여 신장 트리를 구하는 제1 단계; 및상기 신장 트리를 사용하여 라우팅 경로를 결정하는 제2 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신장 트리 기반 라우팅 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,상기 다목적 유전자 알고리즘으로서, Wiener 수 적응도 수식으로서 수학식 2를, 네트워크 수명 적응도 수식으로서 수학식 6을, 차수 적응도 수식으로서 수학식 7을, 및 종합 적응도 수식으로서 수학식 8을 사용하는 것을 특징으로 하는 신장 트리 기반 라우팅 방법:[수학식 2]여기서, d(e)는 간선의 거리를 나타내고,[수학식 6]여기서, REavg는 1라운드 패킷 전송 후 센서들의 평균 잔여 에너지량을 나타내고, REmin(T)는 1라운드 패킷 전송 후 노드의 잔여 에너지 중 최소 잔여 에너지를 나타내며,[수학식 7]여기서, Dmax(T)는 주어진 트리의 차수를 나타내며,[수학식 8]여기서, α, γ, δ 값은 가중치로서 각 적응도에 대한 상대적 중요성에 의존한다
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.