맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

사례기반추론을 이용한 상황인식기반 적조 예측 시스템

  • 기술번호 : KST2015201840
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사례기반추론을 이용한 상황인식기반 적조 예측 시스템에 대하여 개시한다. 본 발명의 일면에 따른 적조 예측 시스템은, 과거에 발생한 적조의 과거 사례들의 데이터를 저장하는 데이터베이스; 감지지역에 대해 감지된 현 사례의 데이터를 입력받는 입력부; 상기 과거 사례들의 데이터와 상기 현 사례의 데이터와의 유사도를 측정하여 유사도가 상대적으로 높은 사례를 선별하는 추론부; 상기 유사도가 상대적으로 높은 과거 사례의 데이터와 상기 현 사례의 데이터를 연관시켜 표시하거나, 상기 감지지역에 대한 적조의 발생 여부를 표시하는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01) G06Q 50/26 (2006.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020100036489 (2010.04.20)
출원인 목포대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0116840 (2011.10.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 목포대학교산학협력단 대한민국 전라남도 무안군

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 송병호 대한민국 전라남도 무안군
2 장봉석 대한민국 전라남도 무안군
3 이연우 대한민국 광주광역시 서구
4 이장재 대한민국 전라남도 무안군
5 이성로 대한민국 광주광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2010-0252493-11
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.26 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068946-34
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
과거에 발생한 적조의 과거 사례들의 데이터를 저장하는 데이터베이스;감지지역에 대해 감지된 현 사례의 데이터를 입력받는 입력부;상기 과거 사례들의 데이터와 상기 현 사례의 데이터와의 유사도를 측정하여 유사도가 상대적으로 높은 사례를 선별하는 추론부;상기 유사도가 상대적으로 높은 과거 사례의 데이터와 상기 현 사례의 데이터를 연관시켜 표시하거나, 상기 감지지역에 대한 적조의 발생 여부를 표시하는 표시부를 포함하는 적조 예측 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 추론부는,상기 KNN(k-nearest neighber) 알고리즘을 통해 각 속성의 가중치를 조절하며, 상기 유사도를 측정하는 것인 적조 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.