맞춤기술찾기

이전대상기술

해양/음성 통신에서 변별적 가중치 학습기반 보이스 피싱 검출 방법

  • 기술번호 : KST2015201958
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 해양/음성 통신에서 변별적 가중치 학습기반 보이스 피싱 검출 방법이 개시된다. 이 방법은 수신된 신호를 음성신호로 변경하는 SMV 복호화 과정에서 자동으로 추출되는 파라미터만을 사용하여 보이스 피싱을 검출함을 특징으로 한다. 구체적으로 이 방법은 SMV의 복호화 과정에서 자동으로 추출되는 중요 특징벡터를 사용하여 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model, GMM)을 구성하는 단계, 및 상기 구성된 가우시안 혼합 모델을 기반으로 구해지는 로그(log) 기반의 우도를 사용하여 최소 분류 오차를 구하는 단계를 포함한다.
Int. CL G10L 19/00 (2006.01) G10L 15/22 (2006.01)
CPC G10L 25/51(2013.01) G10L 25/51(2013.01) G10L 25/51(2013.01) G10L 25/51(2013.01)
출원번호/일자 1020110101359 (2011.10.05)
출원인 목포대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0037040 (2013.04.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 목포대학교산학협력단 대한민국 전라남도 무안군

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 옥태성 대한민국 광주광역시 남구
2 이성로 대한민국 광주광역시 서구
3 정민아 대한민국 광주광역시 남구
4 강일우 대한민국 전라남도 무안군
5 임정수 대한민국 서울특별시 서초구
6 방종대 대한민국 광주광역시 광산구
7 장준혁 대한민국 서울특별시 강남구
8 김홍국 대한민국 광주광역시 광산구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.10.05 수리 (Accepted) 1-1-2011-0777650-31
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.26 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068946-34
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수신된 신호를 음성신호로 변경하는 SMV 복호화 과정에서 자동으로 추출되는 파라미터만을 사용하여 보이스 피싱을 검출함을 특징으로 하는 해양/음성 통신에서 변별적 가중치 학습기반 보이스 피싱 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,SMV의 복호화 과정에서 자동으로 추출되는 중요 특징벡터를 사용하여 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model, GMM)을 구성하는 단계; 및상기 구성된 가우시안 혼합 모델을 기반으로 구해지는 로그(log) 기반의 우도를 사용하여 최소 분류 오차를 구하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 해양/음성 통신에서 변별적 가중치 학습기반 보이스 피싱 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.