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KNN과 GG방법을 이용한 FCM 군집화 기반의 혼합된 무선 실내 측위 방법

  • 기술번호 : KST2015202100
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 WLAN에서 KNN과 GG방법을 이용한 FCM 군집화 기반의 혼합된 무선 실내 측위 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일면에 따른 KNN과 GG방법을 이용한 FCM 군집화 기반의 혼합된 무선 실내 측위 방법은, 무선 환경 하에서 복수의 각 기준 지점(Reference Point: RP)에서 수집된 제1 전파 특성 값 데이터를 무선 지문 방식으로 데이터베이스화 하여 저장하는 단계와, 단말이 위치한 테스트 지점(Test Point: TP)에서 복수의 AP(Access Point)로부터 수신된 제2 전파 특성 값에 대응되는 상기 제1 전파 특성 값 데이터를 가지는 상기 기준 지점을 KNN(k-Nearest Neighbor)/ GG방법을 이용한 FCM(Fuzzy C-Means) 혼합 기법을 사용하여 검색하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04W 64/00 (2009.01) G01S 5/02 (2010.01) H04W 84/12 (2009.01)
CPC H04W 64/003(2013.01) H04W 64/003(2013.01) H04W 64/003(2013.01) H04W 64/003(2013.01)
출원번호/일자 1020100109974 (2010.11.05)
출원인 목포대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0048374 (2012.05.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 목포대학교산학협력단 대한민국 전라남도 무안군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이장재 대한민국 광주광역시 서구
2 정민아 대한민국 광주광역시 남구
3 박순영 대한민국 광주광역시 서구
4 이성로 대한민국 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2010-0724386-16
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.26 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068946-34
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번호 청구항
1 1
무선 환경 하에서 복수의 각 기준 지점(Reference Point: RP)에서 수집된 제1 전파 특성 값 데이터를 무선 지문 방식으로 데이터베이스화 하여 저장하는 단계; 및단말이 위치한 테스트 지점(Test Point: TP)에서 복수의 AP(Access Point)로부터 수신된 제2 전파 특성 값에 대응되는 상기 제1 전파 특성 값 데이터를 가지는 상기 기준 지점을 KNN(k-Nearest Neighbor)/GG(Gath-Geva)방법을 이용한 FCM(Fuzzy C-Mean) 혼합 기법을 사용하여 검색하는 단계를 포함하는 KNN과 GG방법을 이용한 FCM 군집화 기반의 혼합된 무선 실내 측위 방법
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제1항에 있어서, 검색하는 단계는,상기 제2 전파 특성 값에 근접한 상기 제1 전파 특성 값을 가지는 k개의 상기 기준 지점을 상기 KNN 기법을 사용하여 선택하는 단계;선택된 k개의 상기 기준 지점의 상기 제 1 전파 특성 값 데이터를 상기 GG방법을 이용한 FCM 기법을 사용하여 군집을 형성하는 단계;형성된 상기 군집 중에서 군집 중심 벡터와 상기 제1 전파 특성 값 데이터에 대한 GG 거리가 최소인 군집을 선택하는 단계; 및선택된 상기 군집에 속하는 상기 기준 지점들의 위치 좌표의 산술적인 평균을 산출하여 단말의 위치를 추정하는 단계를 포함하는 것인 KNN과 GG방법을 이용한 FCM 군집화 기반의 혼합된 무선 실내 측위 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.