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사용자 단말에서 어플리케이션을 이용하여 생체 신호 측정 장치와 연동으로 사용자의 감성 모델을 추론하고 사용자로부터의 피드백에 따른 학습 과정으로 감성 모델을 재설정하는 감성 추론 방법에 있어서,생체 신호 측정 장치로부터 일정 시간 동안 사용자로부터 측정한 복수의 생체 신호들을 수신하는 단계;N*N(N은 7이상의 자연수) 매트릭스의 사용자 감성 모델 중 미정의 모델을 제외한 각 모델에 대한 상기 복수의 생체 신호들의 설정 범위를 데이터베이스에 관리하는 단계; 및상기 생체 신호 측정 장치로부터 사용자의 현재 복수의 생체 신호들을 수신하면 상기 사용자 감성 모델을 기초로 수신한 현재 복수의 생체 신호들에 맞는 현재의 사용자 감성을 단말 화면에 표시한 후, 사용자가 단말에 입력하는 피드백 감성에 대해 상기 데이터베이스를 참조하여 표시된 상기 사용자 감성과 일치 여부를 판단한 결과를 상기 데이터베이스에 반영하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 반영하는 단계는,상기 피드백 감성이 미정의 모델인 경우에, 수신된 상기 현재 복수의 생체 신호들을 기초로 해당 모델의 생체 신호들의 설정 범위를 상기 데이터베이스에 업데이트하여 추가적으로 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 반영하는 단계는,상기 피드백 감성이 표시된 상기 사용자 감성과 다른 경우에, 상기 데이터베이스에서 상기 사용자 감성과 연관된 생체 신호의 설정 범위를 찾아 그 값에 대한 해당 피드백 감성의 반영에 따른 조정 범위에 대응되도록 상기 데이터베이스의 해당 사용자 감성을 변경하여 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 반영하는 단계에서, 상기 피드백 감성이 표시된 상기 사용자 감성과 일치하는 경우에, 상기 데이터베이스의 업데이트 없이 그대로 유지하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 관리하는 단계는,초기 설정 시에 상기 일정 시간 동안 사용자로부터 측정한 상기 복수의 생체 신호들 각각에 대한, "평균값 - 민감도 상수*표준편차"인 최소값과 "평균값 + 민감도 상수*표준편차"인 최대값 사이의 중립 범위와 그 이상 및 이하의 범위에서의 약함, 보통, 및 강함의 각 신호 범위를 포함한 상기 설정 범위를 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제5항에 있어서,상기 민감도 상수는, 1, N1(1 보다 큰 실수값), 또는 N2(1보다 작은 실수값) 중 어느 하나로 초기 설정되는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제3항에 있어서,상기 반영하는 단계는,상기 피드백 감성이 최초로 중립인 경우에, 상기 사용자 감성과 연관된 생체 신호의 설정 범위 중 중립 범위에 대한 상기 조정 범위를, "preData의 평균값 - 민감도 상수 * preData의 표준편차"인 최소값과 "preData의 평균값 + 민감도 상수* preData의 표준편차"인 최대값 사이의 중립 범위로 산출하는 단계(여기서, preData는 이전 데이터로서 수신된 상기 현재 복수의 생체 신호들)를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제7항에 있어서,상기 반영하는 단계는,상기 조정 후 상기 피드백 감성이 재차 중립으로 피드백된 경우에, 상기 피드백 감성과 연관된 생체 신호의 설정 범위 중 중립 범위에 대한 상기 조정 범위를, "((preData의 평균값 - preData의 표준편차) + Max) / 2"인 최소값과 "((preData의 평균값 + preData의 표준편차) + Max) / 2"인 최대값 사이의 중립 범위로 산출하는 단계(여기서, Max는 이전에 설정된 중립 범위의 최대값)를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제5항에 있어서,상기 반영하는 단계는,표시된 상기 사용자 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위 보다 감소된 신호에 대한 감성이고, 상기 피드백 감성이 상기 중립 또는 보통에 해당하는 감성인 경우에, 해당 신호의 중립 또는 보통에 대한 상기 조정 범위 중 최소값을,"preData의 평균값 - preData의 표준편차"로 산출하는 단계(여기서, preData는 이전 데이터로서 수신된 상기 현재 복수의 생체 신호들)를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제5항에 있어서,상기 반영하는 단계는,표시된 상기 사용자 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위 보다 감소된 신호에 대한 감성이고, 상기 피드백 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위 보다 증가된 신호에 대한 감성인 경우에, 해당 신호의 중립 또는 보통에 대한 상기 조정 범위를,"((preData의 평균값 + preData의 표준편차) + Max) / 2"인 최대값(new Max)과 "new Max - (Max - Min)"인 최소값 사이의 범위로 산출하는 단계(여기서, Max는 이전에 설정된 최대값, Min은 이전에 설정된 최소값)를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제5항에 있어서,상기 반영하는 단계는,표시된 상기 사용자 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위에 대한 감성이고, 상기 피드백 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위 보다 증가된 신호에 대한 감성인 경우에, 해당 신호의 중립 또는 보통에 대한 상기 조정 범위를,"((preData의 평균값 + preData의 표준편차) + Max) / 2"인 최대값(new Max)과 "new Max - (Max - Min)"인 최소값 사이의 범위로 산출하는 단계(여기서, Max는 이전에 설정된 최대값, Min은 이전에 설정된 최소값)를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제5항에 있어서,상기 반영하는 단계는,표시된 상기 사용자 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위에 대한 감성이고, 상기 피드백 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위 보다 감소된 신호에 대한 감성인 경우에, 해당 신호의 중립 또는 보통에 대한 상기 조정 범위 중 최소값을,"preData의 평균값 - preData의 표준편차"로 산출하는 단계(여기서, preData는 이전 데이터로서 수신된 상기 현재 복수의 생체 신호들)를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제5항에 있어서,상기 반영하는 단계는,표시된 상기 사용자 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위 보다 증가된 신호에 대한 감성이고, 상기 피드백 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위 보다 감소된 신호에 대한 감성인 경우에, 해당 신호의 중립 또는 보통에 대한 상기 조정 범위를,"((preData의 평균값 + preData의 표준편차) + Max) / 2"인 최대값(new Max)과 "new Max - (Max - Min)"인 최소값 사이의 범위로 산출하는 단계(여기서, Max는 이전에 설정된 최대값, Min은 이전에 설정된 최소값)를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제5항에 있어서,상기 반영하는 단계는,표시된 상기 사용자 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위 보다 증가된 신호에 대한 감성이고, 상기 피드백 감성이 상기 중립 또는 보통의 범위에 대한 감성인 경우에, 해당 신호의 중립 또는 보통에 대한 상기 조정 범위 중 최대값을,"preData의 평균값 + preData의 표준편차"로 산출하는 단계(여기서, preData는 이전 데이터로서 수신된 상기 현재 복수의 생체 신호들)를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 반영하는 단계를 반복적으로 수행하여 학습된 사용자의 감성 모델을 상기 데이터베이스에 실시간 관리하면서, 현재 사용자 감성에 따른 응용 어플리케이션 서비스를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제15항에 있어서,상기 응용 어플리케이션 서비스로서, 단말의 주소록에 등록되어 있는 사람과 통화 시에 현재 사용자 감성에 대응된 표시 정보를 전송하거나 상대방 사용자 감성에 대응된 표시 정보를 수신하여 단말에 표시하는 감성 공유 통화 서비스,단말에서 아바타를 표시하는 어플리케이션과 연동하여 현재 사용자 감성에 대응된 감성을 아바타의 표정에 반영하고 날씨 정보와 결합하여 음악이나 의상을 추천하거나 시간 정보나 날씨 정보와 결합하여 식사 메뉴를 추천하는 감성 공유 아바타 서비스,단말이 접속하는 인터넷 사이트와 연동하여 현재 사용자 감성에 대응된 광고를 인터넷 페이지에 표시하는 감성 공유 맞춤형 광고 서비스,단말에서 실행하는 게임 어플리케이션과 연동하여 현재 사용자 감성에 대응된 게임 진행 수단의 실행을 제어하는 감성 공유 게임 서비스,단말의 사용자가 가입한 인터넷 사이트의 미니 홈페이지와 연동하여 현재 사용자 감성에 대응된 표시 정보가 미니 홈페이지에도 반영되어 나타나도록 표시하는 감성 공유 데일리 라이프 서비스,단말의 음악 어플리케이션과 연동하여 현재 사용자 감성에 대응된 음악이 자동적으로 재생되도록 제어하는 감성 공유 맞춤형 엔터테인먼트 서비스,현재 사용자 감성이 보안과 관련된 위급한 상태로 판단되면 자동으로 이동통신망이나 인터넷으로 연동된 감시 센터에 경보 메시지를 통보하는 감성 공유 보안 서비스, 단말에서 학생이나 일반인들의 학습과 관련된 어플리케이션과 연동하여 현재 사용자 감성에 대응된 학습 방법을 추천하는 감성 공유 지능형 학습 서비스, 또는단말의 사용자가 가입한 인터넷 상의 SNS(Social Network Service) 사이트와 연동하여 현재 사용자 감성에 대응된 감성 정보가 SNS 사이트로 전송되어 감성 공유 참여 프로그램에 나타나도록 표시하는 감성 공유 참여형 소셜 라이프 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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제1항에 있어서,N*N 매트릭스의 각 사용자 감성 모델 중 어느 하나 이상이 3*3 매트릭스의 가로 및 세로 각각의 약함, 보통, 및 강함의 세분된 각 사용자 감성을 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 추론 방법
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사용자 단말에서 어플리케이션을 이용하여 생체 신호 측정 장치와 연동으로 사용자의 감성 모델을 추론하고 사용자로부터의 피드백에 따른 학습 과정으로 감성 모델을 재설정하는 감성 추론을 위한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 기록매체에 있어서,생체 신호 측정 장치로부터 일정 시간 동안 사용자로부터 측정한 복수의 생체 신호들을 수신하는 생체신호수신기능;N*N(N은 7이상의 자연수) 매트릭스의 사용자 감성 모델 중 미정의 모델을 제외한 각 모델에 대한 상기 복수의 생체 신호들의 설정 범위를 데이터베이스에 관리하는 데이터베이스기능; 및상기 생체 신호 측정 장치로부터 사용자의 현재 복수의 생체 신호들을 수신하면 상기 사용자 감성 모델을 기초로 수신한 현재 복수의 생체 신호들에 맞는 현재의 사용자 감성을 단말 화면에 표시한 후, 사용자가 단말에 입력하는 피드백 감성에 대해 상기 데이터베이스를 참조하여 표시된 상기 사용자 감성과 일치 여부를 판단한 결과를 상기 데이터베이스에 반영하는 감성추론관리기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체
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