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클라이언트 컴퓨터상에 업로딩된 상태에서, 클라이언트의 식별ID를 원격지의 가중치매칭관리모듈로 전달시키고, 이에 따른 응답신호로서 1:1 맞춤형 가중치매칭 컨텐츠를 전송받은 후, 디스플레이 화면상에 클라이언트 프로필, 가중치반영 이상형 프로필기준, 명시적·암시적 가중치 매칭결과에 관한 가중치매칭 사용자 인터페이스(UI)를 활성화시키도록 가중치매칭 사용자 인터페이스부(110), CSS (Cascading Style Sheets)레이아웃모듈(120), 업데이트설정부(130), 가중치 매칭제어부(140), 명시적 가중치매칭기준데이터베이스부(150), 암묵적 가중치매칭기준데이터베이스부(160), 메세지 전송결과 DB부(170), 제1 데이터 전송부(180)로 이루어진 가중치매칭 어플리케이션 모듈(100)과,가중치매칭 어플리케이션 모듈과 가중치매칭관리모듈 사이를 온라인 통신망으로 가중치매칭 네트워크망을 형성시키는 가중치매칭 네트워크형성모듈(200)과,가중치매칭 네트워크형성모듈을 통해 원격지의 가중치매칭 어플리케이션 모듈과 연결되어, 전송받은 식별ID를 기반으로 클라이언트의 성향을 분석하고, 클라이언트의 성향에 맞는 맞춤형 가중치매칭 컨텐츠를 전송시키고, 이상형에 관한 명시적 가중치매칭기준데이터와 암묵적 가중치매칭기준데이터를 DB화시켜 저장시킨 후, 클라이언트와 이상형 배우자 간의 가중치 거리를 연산해서 상호 선호도가 높은 순으로, 이상형 배우자를 추천해서 가중치매칭 어플리케이션 모듈로 다이렉트 전송시키는 가중치매칭관리모듈(300)로 구성되는 고객의 과거 데이트이력 분석을 통한 이상형 프로필의 항목별 중요가중치를 조정하는 온라인데이트 매칭 장치에 있어서, 상기 가중치매칭관리모듈(300)은가중치매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송받은 식별ID를 기반으로 클라이언트의 성향을 분석하는 클라이언트 분석부(310)와, 클라이언트 분석부에서 분석된 클라이언트 분석데이터와, 가중치매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송된 명시적 가중치매칭기준데이터와 암묵적 가중치매칭기준데이터를 DB화시켜 저장시키는 데이터저장부(320)와,데이터저장부에 저장된 명시적 가중치매칭기준데이터 중 클라이언트의 프로필 데이터, 클라이언트가 선호하는 이상형 프로필 데이터, 클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 가중치 데이터를 불러와서 테이블화시켜 셋팅시키는 클라이언트 데이터 셋팅부(330)와,클라이언트 데이터 셋팅부를 통해 셋팅된 클라이언트의 프로필 데이터, 클라이언트가 선호하는 이상형 프로필 데이터, 클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 가중치 데이터에 0에서 1까지의 가중치를 반영해서 변형시키는 가중치변형부(340)와,데이터저장부에 저장된 암묵적 가중치매칭기준데이터 중 클라이언트가 과거 이상형 배우자에게 보낸 메세지전송데이터를 불러와서, 메세지전송데이터를 기준으로 클라이언트가 선호하는 이상형배우자에 관한 암묵적 선호도 가중치를 생성시키는 통계적이상형분석부(350)와,메세지전송체크부를 통해 클라이언트가 이상형 배우자에게 보낸 과거메시지에 관한 과거행동데이터 수(n)가 기준설정치(α) 이상인지 여부를 체크한 후, 과거행동데이터 수(n)가 기준설정치(α) 이상이면, 클라이언트의 상대적인 명시적 가중치와 클라이언트의 상대적인 암묵적 가중치를 믹싱시켜 선호도 가중치를 연산제어시키는 믹싱가중치제어부(360)와,메세지전송체크부를 통해 클라이언트가 이상형 배우자에게 보낸 과거메시지에 관한 과거행동데이터 수(n)가 기준설정치(α) 이상인지 여부를 체크한 후, 과거행동데이터 수(n)가 기준설정치(α) 이하이면, 가중치변형부를 통해 변형된 클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 가중치데이터를 부가시켜서 클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 프로필값과 상대방의 실제 프로필값 사이의 차이를 거리로 산출시키는 가중치 거리 산출부(370)와,가중치 거리 연산부를 통해 산출된 거리의 표준 분배를 누적 편차로 연산시켜 잠재적 이상형 배우자를 선호하는 클라이언트의 선호도와, 클라이언트를 선호하는 상대방의 선호도를 연산제어시키는 선호도(Preference) 연산제어부(380)와,선호도 연산제어부에서 연산제어된 클라이언트와 상대방 사이의 상호 선호도를 조화평균을 통해 연산제어시켜, 데이트 파트너로 매칭시켰을 때, 상호 호혜적으로 맞는지 여부를 체크하는 상호 선호도(Mutual_Preference) 연산제어부(390)와,상호 선호도(Mutual_Preference) 연산제어부를 통해 상호 선호도가 높은 순으로, 이상형 배우자를 추천해서 가중치매칭 어플리케이션 모듈로 다이렉트 전송시키는 제2 데이터전송부(390a)로 구성되는 것을 특징으로 하는 고객의 과거 데이트이력 분석을 통한 이상형 프로필의 항목별 중요가중치를 조정하는 온라인데이트 매칭 장치
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제1항에 있어서, 상기 통계적이상형분석부(350)는클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 프로필값(e'attribute(mj))에서 상대방의 실제 프로필값(p'attribute(fj))을 차감시킨 후, 제곱시킨 결과값을 행동 데이터 셋부에 전달시키는 독립변수(IV:Independent Variables)분석부(351)와,클라이언트가 추천된 이상형배우자에게 메세지를 전송했는지 여부를 분석한 후, 행동 데이터 셋부에 전달시키는 종속변수분석부(352)와,독립변수분석부와 종속변수분석부로부터 데이터를 입력받아, 테이블화시키는 행동 데이터 셋부(353)로 구성되는 것을 특징으로 하는 고객의 과거 데이트이력 분석을 통한 이상형 프로필의 항목별 중요가중치를 조정하는 온라인데이트 매칭 장치
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가중치매칭 네트워크형성모듈을 통해 가중치매칭 어플리케이션 모듈과 가중치매칭관리모듈 사이를 온라인 통신망으로 가중치매칭 네트워크망을 형성시키는 단계(S100)와,가중치매칭 어플리케이션 모듈에서 클라이언트의 식별ID를 원격지의 가중치매칭관리모듈로 전달시키는 단계(S200)와,가중치매칭관리모듈에서 가중치매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송받은 식별ID를 기반으로 클라이언트의 성향을 분석하고, 클라이언트의 성향에 맞는 맞춤형 가중치매칭 컨텐츠를 전송시키는 단계(S300)와,가중치매칭 어플리케이션 모듈에서 가중치매칭관리모듈로부터 1:1 맞춤형 가중치매칭 컨텐츠를 전송받은 후, 디스플레이 화면상에 클라이언트 프로필, 가중치반영 이상형 프로필기준, 명시적·암시적 가중치 매칭결과에 관한 가중치매칭 사용자 인터페이스(UI)를 활성화시키는 단계(S400)와,가중치매칭관리모듈을 통해 가중치매칭 어플리케이션 모듈에서 전송된 이상형에 관한 명시적 가중치매칭기준데이터와 암묵적 가중치매칭기준데이터를 DB화시켜 저장시키는 단계(S500)와,가중치매칭관리모듈(300)에서 클라이언트와 이상형 배우자 간의 가중치 거리를 연산해서 상호 선호도가 높은 순으로, 이상형 배우자를 추천해서 가중치매칭 어플리케이션 모듈로 다이렉트 전송시키는 단계(S600)와,중치매칭관리모듈을 통해 메세지전송여부를 체크한 후, 메세지전송요청이 있으면, 이를 해당 이상형 배우자의 가중치매칭 어플리케이션 모듈로 메세지를 전송시키는 단계(S700)로 이루어진 고객의 과거 데이트이력 분석을 통한 이상형 프로필의 항목별 중요가중치를 조정하는 온라인데이트 매칭 방법에 있어서, 상기 가중치매칭관리모듈(300)에서 클라이언트와 이상형 배우자 간의 가중치 거리를 연산해서 상호 선호도가 높은 순으로, 이상형 배우자를 추천해서 가중치매칭 어플리케이션 모듈로 다이렉트 전송시키는 단계(S600)는클라이언트 분석부를 통해 가중치매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송받은 식별ID를 기반으로 클라이언트의 성향을 분석하는 단계(S610)와,데이터저장부에 클라이언트 분석데이터와, 가중치매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송된 명시적 가중치매칭기준데이터와 암묵적 가중치매칭기준데이터를 DB화시켜 저장시키는 단계(S620)와,클라이언트 데이터 셋팅부를 통해 데이터저장부에 저장된 명시적 가중치매칭기준데이터 중 클라이언트의 프로필 데이터, 클라이언트가 선호하는 이상형 프로필 데이터, 클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 가중치 데이터를 불러와서 테이블화시켜 셋팅시키는 단계(S630)와,가중치변형부를 통해 클라이언트의 프로필 데이터, 클라이언트가 선호하는 이상형 프로필 데이터, 클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 가중치 데이터에 0에서 1까지의 가중치를 반영해서 변형시키는 단계(S640)와,통계적이상형분석부를 통해 클라이언트가 선호하는 이상형배우자에 관한 암묵적 선호도 가중치를 생성시키는 단계(S650)와,믹싱가중치제어부를 통해 클라이언트가 이상형 배우자에게 보낸 과거메시지에 관한 과거행동데이터 수(n)가 기준설정치(α) 이상인지 여부를 체크한 후, 과거행동데이터 수(n)가 기준설정치(α) 이상이면, 클라이언트의 상대적인 명시적 가중치와 클라이언트의 상대적인 암묵적 가중치를 믹싱시켜 선호도 가중치를 연산제어시키는 단계(S660)와,가중치 거리 산출부를 통해 클라이언트가 이상형 배우자에게 보낸 과거메시지에 관한 과거행동데이터 수(n)가 기준설정치(α) 이상인지 여부를 체크한 후, 과거행동데이터 수(n)가 기준설정치(α) 이하이면, 가중치변형부를 통해 변형된 클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 가중치데이터를 부가시켜서 클라이언트가 선호하는 이상형 배우자의 프로필값과 상대방의 실제 프로필값 사이의 차이를 거리로 산출시키는 단계(S670)와,선호도(Preference) 연산제어부를 통해 잠재적 이상형 배우자를 선호하는 클라이언트의 선호도와, 클라이언트를 선호하는 상대방의 선호도를 연산제어시키는 단계(S680)와,상호 선호도(Mutual_Preference) 연산제어부를 통해 클라이언트와 상대방 사이의 상호 선호도를 조화평균으로 연산제어시킨 후, 데이트 파트너로 매칭시켰을 때, 상호 호혜적으로 맞는지 여부를 체크하는 단계(S690)와,제2 데이터전송부에서 상호 선호도가 높은 순으로, 이상형 배우자를 추천해서 가중치매칭 어플리케이션 모듈로 다이렉트 전송시키는 단계(S690a)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 고객의 과거 데이트이력 분석을 통한 이상형 프로필의 항목별 중요가중치를 조정하는 온라인데이트 매칭 방법
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