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데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015202892
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에서는 최근 미혼남녀를 소개시키는 온라인 데이트시스템에 대한 사용이 증대되면서, 많은 온라인 데이트 서비스 업체들이 더욱 정확한 매칭 서비스를 제공하기 위하여 클라이언트에게 직접 배우자 선정기준을 기재하도록 요구하고 있지만, 많은 클라이언트들이 배우자 선택기준과 같은 사적인 정보를 기재하는 것을 부담스러워하거나, 기피하는 경향이 있으며, 클라이언트가 명시적으로 기재한 이상형과 클라이언트의 입력데이터가 실제로 일치하지 않아 정확한 이상형 배우자 추천 및 매칭이 어려운 문제점과, 클라이언트 스스로도 인지하지 못하고 있는 내재된 이상형 배우자를 반영하지 못한 채, 단지, 획일적인 매칭 기준으로 인해 클라이언트이 실제로 선호할 만한 이상형 배우자를 선택하기가 힘든 문제점을 개선하고자, 온라인 매칭 어플리케이션 모듈(100), 온라인 매칭 네트워크형성모듈(200), 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈(300)로 구성됨으로서, 클라이언트의 식별ID를 원격지의 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈로 전달시킬 수 있어, 클라이언트별로 실시간 업데이트와, 1:1 맞춤형 클라이언트매칭 컨텐츠를 전달받을 수 있고, 온라인 무선통신으로 온라인 매칭 네트워크망을 형성시킬 수 있으며, 각 클라이언트별로 매칭 기준을 동적으로 정하여, 클라이언트의 변화하는 이상형 기준이 매칭에 반영시킬 수 있고, 클라이언트의 명시적 이상형과 암묵적 이상형을 복합적으로 사용하여, 정확한 이상형 배우자를 추천 및 매칭시킬 수 있으며, 클라이언트 및 추천 대상자와의 상호 만족도를 함께 고려하여 호혜적인 추천을 할 수 있어, 온라인상에서 이상형 배우자 선택률을 기존에 비해 70% 향상시킬 수 있는 데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
Int. CL G06Q 30/06 (2012.01) G06F 17/00 (2006.01)
CPC G06Q 30/08(2013.01) G06Q 30/08(2013.01) G06Q 30/08(2013.01) G06Q 30/08(2013.01)
출원번호/일자 1020130004321 (2013.01.15)
출원인 서울과학기술대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1422111-0000 (2014.07.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140729) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.01.15)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박윤주 대한민국 서울 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 고광석 대한민국 서울특별시 금천구 벚꽃로***, ***호(가산동, 에이스하이엔드타워*차)(특허법인 충무 에디아 분사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2013-0039309-46
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.01.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0060180-36
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.08.20 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0082550-95
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0043300-67
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.02.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0144907-15
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2014-0144903-22
8 등록결정서
Decision to grant
2014.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0437392-21
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2015-5084292-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2015-5111449-53
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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클라이언트 컴퓨터상에 업로딩된 상태에서, 클라이언트의 식별ID를 원격지의 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈로 전달시키고, 이에 따른 응답신호로서 1:1 맞춤형 클라이언트매칭 컨텐츠를 전송받은 후, 디스플레이 화면상에 클라이언트 프로필, 이상형 매칭기준, 매칭결과에 관한 온라인 매칭 사용자 인터페이스(UI)를 활성화시키도록 온라인 매칭 사용자 인터페이스부(110), CSS(Cascading Style Sheets)레이아웃모듈(120), 업데이트설정부(130), 매칭제어부(140), 명시적 매칭기준데이터베이스부(150), 암묵적 매칭기준데이터베이스부(160), 메세지 전송결과 DB부(170), 제1 데이터 전송부(180)로 이루어진 온라인 매칭 어플리케이션 모듈(100)과,온라인 매칭 어플리케이션 모듈과 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈 사이를 온라인 무선통신으로 온라인 매칭 네트워크망을 형성시키는 온라인 매칭 네트워크형성모듈(200)과,온라인 매칭 네트워크형성모듈을 통해 원격지의 온라인 매칭 어플리케이션 모듈과 연결되어, 전송받은 식별ID를 기반으로 클라이언트의 성향을 분석하고, 클라이언트의 성향에 맞는 맞춤형 클라이언트매칭 컨텐츠를 전송시키고, 이상형에 관한 명시적 매칭기준데이터와 암묵적 매칭기준데이터를 DB화시켜 저장시킨 후, 클라이언트 A와 B 사이의 상호거리 평균값을 연산해서 상호거리가 적은 순으로, 이상형 클라이언트를 추천해서 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로 다이렉트 전송시키는 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈(300)로 구성되는 데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭장치에 있어서, 상기 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈(300)은온라인 매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송된 명시적 매칭기준데이터베이스부를 기준으로 클라이언트의 프로필을 선호하는 매칭상대를 선별하는 매칭상대선별부(310)와,온라인 매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송된 암묵적 매칭기준데이터베이스부를 기준으로 테이블표를 생성시킨 후, 암묵적 이상형 배우자 데이터를 분석하는 암묵적 배우자 분석부(320)와,클라이언트의 명시적 배우자 선택 규칙(ER:Explicit Rule)과 클라이언트의 암묵적 배우자 선택 규칙(IR:Implicit Rule)사이의 거리를 산출한 후, 가중치를 반영해서 클라이언트에게 이상적 배우자 데이터를 분석해서 추천하는 배우자 선택기준조정부(330)와,배우자 선택기준조정부를 통해 추천된 이상적 배우자 데이터를 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로 다이렉트 전송시키는 제2 데이터전송부(340)로 구성되는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭장치
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제1항에 있어서, 상기 매칭상대선별부(310)는매칭 상대의 수(n)가 클라이언트가 희망하는 추천수(α) 미만일 경우에 자동으로 클라이언트의 배우자 선택기준을 완화시키기 위해, 클라이언트의 명시적 이상형과 상대방의 실제 프로필 사이의 거리를 산정해서 완화시키는 매칭기준완화설정부가 포함되어 구성되는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭장치
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제1항에 있어서, 상기 암묵적 배우자 분석부(320)는온라인 매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송된 암묵적 매칭기준데이터베이스부를 기준으로 테이블표를 생성시키는 행동데이터셋 테이블부(321)와,클라이언트의 암묵적 이상형 배우자 선택기준을 나무에 비교하여 나무의 가지를 가지고 목표와 상황과의 상호관련성을 나타내어 최종적인 암묵적 이상형 배우자 선택기준을 결정하는 데이터마이닝 알고리즘 엔진부(322)로 구성되는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭장치
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제1항에 있어서, 상기 배우자 선택기준조정부(330)는상대방의 실제 프로필과 클라이언트의 명시적 배우자 선택 규칙(ER:Explicit Rule) 사이의 거리 및 상대방의 실제 프로필과 클라이언트의 암묵적 배우자 선택 규칙(IR:Implicit Rule) 사이의 거리를 산출시키는 ER·IR거리산출부(331)와,ER·IR거리산출부를 전체거리에 어느 정도 반영할지 가중치를 최소 0에서부터 최대 1까지 자동으로 설정시키는 가중치설정부(332)와,클라이언트와 상대방 사이의 이상형 배우자에 관한 상호 거리 평균값을 산출시키는 상호거리 평균값 산출부(333)와,상호거리 평균값 산출부를 통해 산출된 클라이언트와 상대방 사이의 이상형 배우자에 관한 상호 거리 평균값 중 상호 거리 평균값이 적은 순서로 해서 이상형 배우자에 해당되는α명의 상대방데이터를 테이블화시켜 추천제어시키는 이상형 배우자 추천제어부(334)로 구성되는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭장치
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온라인 매칭 어플리케이션 모듈에서 클라이언트의 식별ID를 원격지의 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈로 전달시키는 단계(S100)와,데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈에서 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송받은 식별ID를 기반으로 클라이언트의 성향을 분석하고, 클라이언트의 성향에 맞는 맞춤형 클라이언트매칭 컨텐츠를 전송시키는 단계(S110)와,온라인 매칭 어플리케이션 모듈에서 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈로부터 1:1 맞춤형 클라이언트매칭 컨텐츠를 전송받은 후, 디스플레이 화면상에 클라이언트 프로필, 이상형 매칭기준, 매칭결과에 관한 온라인 매칭 사용자 인터페이스(UI)를 활성화시키는 단계(S120)와,입력된 클라이언트 프로필, 명시적 이상형을 명시적 매칭기준데이터베이스부에 DB화시키는 단계(S130)와,데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈에서 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송받은 클라이언트 프로필, 명시적 이상형을 기준으로 이상형 배우자를 추천하는 단계(S140)와,데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈을 통해 매칭결과 UI부에서 클라이언트가 이상형에게 보낸 과거메시지에 관한 과거행동데이터 수가 기준설정치(β) 이상인지 여부를 체크하는 단계(S150)와,데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈에서 과거행동데이터 수가 기준설정치(β) 이상이면, 명시적 매칭기준과 암묵적 매칭기준을 적용한 이상형 배우자를 추천해서 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로 전송시키는 단계(S160)와,데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈에서 과거행동데이터 수가 기준설정치(β) 이하이면, 명시적 매칭 기준만을 적용한 이상형 배우자를 추천해서 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로 전송시키는 단계(S170)와,온라인 매칭 어플리케이션 모듈의 매칭결과 UI부에 이상형 배우자 리스트를 활성화시키는 단계(S180)와,매칭결과 UI부 상에서 클라이언트가 이상형 배우자에게 보낸 메세지 전송여부를 체크하는 단계(S190)와,메세지 전송여부를 메세지 전송결과 DB부에 저장시키는 단계(S200)와,데이터마이닝 알고리즘 엔진부(322)를 통해 메세지 전송결과 DB부에 저장된 메세지전송결과를 기준으로 암묵적 매칭기준을 정기적으로 업데이트시키는 단계(S210)와,데이터마이닝 알고리즘 엔진부에서 설정된 클라이언트별 암묵적 매칭 기준을 암묵적 매칭기준데이터베이스부에 DB화시키는 단계(S220)와,메세지전송이 체크되어 있다면, 이를 해당 이상형 배우자의 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로 메세지를 전송시키는 단계(S230)로 이루어지는 데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭방법에 있어서, 상기 데이터마이닝 기반 암묵적이상형분석모듈에서 과거행동데이터 수가 기준설정치(β) 이하이면, 명시적 매칭 기준만을 적용한 이상형 배우자를 추천해서 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로 전송시키는 단계(S170)는매칭상대선별부를 통해 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송된 명시적 매칭기준데이터베이스부를 기준으로 클라이언트의 프로필을 선호하는 매칭상대를 선별하는 매칭상대선별단계와,암묵적 배우자 분석부를 통해 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로부터 전송된 암묵적 매칭기준데이터베이스부를 기준으로 테이블표를 생성시킨 후, 암묵적 이상형 배우자 데이터를 분석하는 암묵적 배우자 분석단계와,배우자 선택기준조정부를 통해 클라이언트의 명시적 배우자 선택 규칙(ER:Explicit Rule)과 클라이언트의 암묵적 배우자 선택 규칙(IR:Implicit Rule)사이의 거리를 산출한 후, 가중치를 반영해서 클라이언트에게 이상적 배우자 데이터를 분석해서 추천하는 배우자 선택기준조정단계와,제2 데이터전송부를 통해 배우자 선택기준조정부에서 추천된 이상적 배우자 데이터를 온라인 매칭 어플리케이션 모듈로 다이렉트 전송시키는 데이터전송단계가 포함되어 이루어지는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝 기반 암묵적 이상형 분석모듈을 통한 온라인 상호호혜적 매칭방법
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