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기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법

  • 기술번호 : KST2015202915
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법에 관한 것으로, (a) 표준화 값을 구하는 일정한 수학식과 대용변수의 값이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 대용변수의 값을 표준화하여 저장하는 단계와; (b) 표준화된 각 대용변수 값과 각 가중치를 (최소값, 중간값, 최대값)형태의 삼각퍼지수로 변환하는 단계와; (c) 삼각퍼지수로 변환된 각 대용변수 값과 각 대용변수별 가중치 및 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 대용변수와 각 소유역에 대하여 가중화된 퍼지 행렬을 산출하는 단계와; (d) 가중화된 퍼지 행렬과 일정한 수학식들이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 표준화된 퍼지 행렬()을 산출하는 단계와; (e) 표준화된 퍼지 행렬 과 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 퍼지 양의 이상적인 해(FPIS)와 퍼지 부의 이상적인 해(FNIS)를 산출하는 단계와; (f) 근접도 계수(RCi)를 구하는 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 소유역별 근접도 계수를 산정하는 단계, 및 (g) 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 소유역별로 상기 단계(f)에서의 일정기간별 복수의, 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위에 대한 표준편차를 산출하거나, Maximin, Maximax, Hurwicz와 Equal Likelihood Criterion 기법 중 적어도 하나를 이용해 각 소유역별로 상기 단계(f)에서의 일정기간별 복수의, 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위에 대한 하수처리수 재이용 시설의 최적의 위치를 선정하는 단계로 이루어짐으로써, 로버스트 의사결정 기법을 이용하여 기후변화 시나리오와 의사결정과정에서 발생하는 불확실한 요소를 완화하고 긴 기간을 고려할 시 어느 대안이 가장 안정적인 대안으로 선정되는 지에 대한 방법을 제시하는 효과가 있다.
Int. CL G06F 17/10 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020130091249 (2013.07.31)
출원인 서울과학기술대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1459500-0000 (2014.11.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20141107) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.07.31)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정은성 대한민국 서울특별시 강남구
2 전상묵 대한민국 서울시 노원구
3 이보람 대한민국 서울시 노원구
4 원광재 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 손태원 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 **, *층 파코국제특허법률사무소 (서초동, 창원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.07.31 수리 (Accepted) 1-1-2013-0697563-82
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.07.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.08.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0064243-06
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0596999-64
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2014-0950468-01
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.10.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0950467-55
7 등록결정서
Decision to grant
2014.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0749030-04
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2015-5084292-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2015-5111449-53
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 대상유역의 소유역별 대용변수의 값과 사전에 설정된 복수의 각 대용변수별 가중치는 입력장치에 의해 메인 메모리에 저장되고, 중앙처리장치가 서로 다른 단위를 가지고 있는 각 대용변수의 표준화 값을 구하는 수학식과 상기 대용변수의 값이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 대용변수의 값을 표준화하여 저장하는 단계와;(b) 중앙처리장치가 메인 메모리에 저장된 각 소유역별 표준화된 각 대용변수 값에 대하여 최소값과 중간값 및 최대값을 선택하고, 메인 메모리에 저장된 사전에 설정된 복수의 각 대용변수별 가중치에 대하여 최소값과 중간값 및 최대값을 선택하여, 표준화된 각 대용변수 값과 각 가중치를 최소값, 중간값, 최대값 형태의 삼각퍼지수로 변환하는 단계와;(c) 중앙처리장치는 삼각퍼지수로 변환된 각 대용변수 값과 각 대용변수별 가중치 및 다음의 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 대용변수와 각 소유역에 대하여 가중화된 퍼지 행렬을 산출하는 단계와;(여기서, , 는 각각 대용변수 값와 대용변수별 가중치의 삼각퍼지수)(d) 중앙처리장치는 가중화된 퍼지 행렬과 서로 다른 축척을 가지고 있는 상기 가중화된 퍼지 행렬을 표준화하기 위한 수학식들이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 표준화된 퍼지 행렬()을 산출하는 단계와;(e) 중앙처리장치는 표준화된 퍼지 행렬 과 퍼지 양의 이상적인 해(FPIS)/퍼지 부의 이상적인 해(FNIS)를 산출하는 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 퍼지 양의 이상적인 해(FPIS)와 퍼지 부의 이상적인 해(FNIS)를 산출하는 단계와;(f) 중앙처리장치는 근접도 계수(RCi)를 구하는 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 소유역별 근접도 계수를 산정하고 상기 근접도 계수가 클수록 하수처리수 재이용 시설 설치위치의 순위가 높은 것으로 판단하는 단계, 및(g) 중앙처리장치는 다음의 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 소유역별로 상기 단계(f)에서의 일정기간별 복수의, 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위에 대한 표준편차를 산출하고, 표준편차값이 가장 작은 소유역이 하수처리수 재이용 시설의 최적의 위치가 되는 것으로 판단하거나,(여기서, N은 측정수, D는 평균(순위평균)과 개개 측정치(순위)와의 차)중앙처리장치는 Maximin, Maximax, Hurwicz와 Equal Likelihood Criterion 기법 중 적어도 하나를 이용해 각 소유역별로 상기 단계(f)에서의 일정기간별 복수의, 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위에 대한 평가값을 도출하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 단계(a)에서 표준화 값(Iqc)을 구하는 수학식은(여기서, xqc 는 c지역(특정소유역)의 대용변수 q의 대용변수 값이고, 는 대용변수 q의 전체 지역(모든소유역)에 대한 대용변수 값 중 최소값이며, 는 대용변수 q의 전체 지역(모든소유역)에 대한 대용변수 값 중 최대값)인 것을 특징으로 하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 단계(d)에서 표준화된 퍼지 행렬()을 산출하는 수학식은(여기서, 은 표준화된 삼각퍼지수, i는 소유역의 갯수, j는 대용변수의 갯수, (), (), ,,는 각각 삼각퍼지수로 변환된 대용변수 값의 최소값, 중간값과 최대값, 는 대용변수가 편익기준(B)일 경우 각 소유역별로 삼각퍼지수로 변환된 대용변수 값의 최대값 중에서 최대값, 는 대용변수가 비용기준(C)일 경우 각 소유역별로 삼각퍼지수로 변환된 대용변수 값의 최소값 중에서 최소값) 인 것을 특징으로 하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 단계(e)에서 퍼지 양의 이상적인 해(A+)와 퍼지 부의 이상적인 해(A-)를 산출하는 수학식은(여기서, 라 할때 , 이고, , 이며, i는 소유역의 갯수, j는 대용변수의 갯수) 인 것을 특징으로 하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 단계(f)에서 근접도 계수(RCi)를 구하는 수학식은 (여기서, 와 는 각각 A+(FPIS)와 A-(FNIS)로부터 각 소유역의 대용변수 값과의 간격(,,와 는 A+(FPIS)와 A-(FNIS)로부터 각 소유역의 대용변수 값과의 거리로 라 할때 )) 인 것을 특징으로 하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 단계(g)에서중앙처리장치는 RCP(Representative Concentration Pathway) 8
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제 1 항에 있어서,상기 단계(g)의 Maximin 기법은 각 소유역별로 구해진 각 10년 동안의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위를 이용해 중앙처리장치는 각 소유역별로 각 10년 동안의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위에 대한 평가값(상기 단계(f)에서의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위의 역순에 대한 값) 중에서 가장 작은 값을 선정한 후, 선정된 소유역별 평가값 중에서 가장 큰 평가값을 가지는 소유역을 하수처리수 재이용 시설의 최적의 위치가 되는 소유역으로 선정하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 단계(g)의 Maximax 기법은 각 소유역별로 구해진 각 10년 동안의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위를 이용해 중앙처리장치는 각 소유역별로 각 10년 동안의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위에 대한 평가값(상기 단계(f)에서의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위의 역순에 대한 값) 중에서 가장 큰 값을 선정한 후, 선정된 소유역별 평가값 중에서 가장 큰 평가값을 가지는 소유역을 하수처리수 재이용 시설의 최적의 위치가 되는 소유역으로 선정하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 단계(g)의 Hurwicz 기법은 각 소유역별로 구해진 각 10년 동안의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위를 이용해 중앙처리장치는 각 소유역별로 각 10년 동안의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위에 대한 평가값(상기 단계(f)에서의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위의 역순에 대한 값) 중에서 가장 큰 값을 취하는 평가값과 가장 작은 값을 취하는 평가값을 선정한 후 사전에 설정된 0과 1사이의 α값을 가장 큰 평가값에 곱하고 1에서 α값을 뺀 값을 가장 작은 평가값에 곱하여 둘의 합이 가장 큰 소유역을 하수처리수 재이용 시설의 최적의 위치가 되는 소유역으로 선정하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
10 10
제 1 항에 있어서,상기 단계(g)의 Equal Likelihood Criterion 기법은 각 소유역별로 구해진 각 10년 동안의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위를 이용해 중앙처리장치는 각 소유역별로 각 10년 동안의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위에 대한 모든 평가값(상기 단계(f)에서의 하수처리수 재이용 시설 설치위치 순위의 역순에 대한 값)을 평균하여 그 평균이 가장 큰 값을 가지는 소유역을 하수처리수 재이용 시설의 최적의 위치가 되는 소유역으로 선정하는, 기후변화 시나리오의 불확실성을 고려하기 위한 로버스트 의사결정 방법
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