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과거 일정 기간의 외기 온도와 열 공급량 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 외기 온도와 열 공급량 데이터를 규격화하는 단계, 및 입력 변수로서 시간대별 특성 효과와 요일별 특성 효과 중 적어도 하나를 적용하고, 규격화된 외기 온도와 열 공급량의 패턴을 인공 신경회로망에 학습시켜 열 수요 예측 모델을 수립하는 단계와;
기준 시간에 근접한 과거 일정 구간의 시간대별 외기 온도 및 열 공급량의 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 외기 온도와 열 공급량 데이터를 규격화하는 단계, 및 상기 열 수요 예측 모델의 입력 변수로서 시간대별 특성 효과와 요일별 특성 효과 중 적어도 하나를 적용하고, 열 공급량을 예측하고자 하는 기준 시간에 근접한 일정 구간의 시간대별 외기 온도 및 열 공급량의 데이터를 상기 수립된 열 수요 예측 모델에 입력하여 시뮬레이션하는 단계; 및
상기 시뮬레이션에 따른 결과로서 상기 기준 시간의 열 공급량의 예측값을 출력하는 단계를 포함하는 지역 난방의 열 수요량 예측 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 데이터 수집 단계는,
상기 기준 시간을 포함하여 상기 기준 시간 바로 전의 설정 시간동안의 시간대별 측정된 외기 온도와, 상기 기준 시간 바로 전의 설정 기간 동안의 시간대별 측정된 열 공급량을 수집하는 지역 난방의 열 수요량 예측 방법
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과거 일정 기간의 외기 온도와 열 공급량 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 외기 온도와 열 공급량 데이터를 규격화하는 단계, 및 입력 변수로서 시간대별 특성 효과와 요일별 특성 효과 중 적어도 하나를 적용하고, 규격화된 외기 온도와 열 공급량의 패턴을 인공 신경회로망에 학습시켜 열 수요 예측 모델을 수립하는 단계와;
미래의 일정 기간의 일기 예보 예측 데이터와 과거 일정 기간의 열 공급량 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 미래의 일정 기간의 일기 예보 예측 데이터와 열 공급량 데이터를 규격화하는 단계 및, 상기 열 수요 예측 모델의 입력 변수로서 시간대별 특성 효과와 요일별 특성 효과 중 적어도 하나를 적용하고, 열 공급량을 예측하고자 하는 기준 시간에 근접한 일정 구간의 시간대별 외기 온도 및 열 공급량의 데이터를 상기 수립된 열 수요 예측 모델에 입력하여 시뮬레이션하는 단계; 및
상기 시뮬레이션에 따른 결과로서 상기 기준 시간의 열 공급량의 예측값을 출력하는 단계를 포함하는 지역 난방의 열 수요량 예측 방법
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청구항 5에 있어서, 상기 데이터 수집 단계는,
상기 미래의 일정 기간의 일기 예보 예측 데이터에 따른 상기 기준 시간을 포함하는 시간대별 외기 온도와, 상기 기준 시간 바로 전의 설정 기간 동안의 시간대별 측정된 열 공급량을 수집하는 지역 난방의 열 수요량 예측 방법
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청구항 1 또는 청구항 5에 있어서,
상기 외기 온도의 규격화는,
의 수식을 이용하여 행하는 지역 난방의 열 수요량 예측 방법
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8
청구항 1 또는 청구항 5에 있어서,
상기 열 공급량 데이터의 규격화는,
의 수식을 이용하여 행하는 지역 난방의 열 수요량 예측 방법
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