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전기 패널 내의 전기 화재를 사전에 예측하기 위하여,(a) 전기 패널 내의 전기 신호를 검출하는 단계;(b-1) 상기 검출된 전기 신호를 시간(Time) 영역에서 분석하여 아크를 판정하는 단계;(b-2) 상기 검출된 전기 신호를 주파수(Frequency) 영역에서 분석하여 아크를 판정하는 단계;(b-3) 상기 검출된 전기 신호를 웨이블릿 변환하여 분석하여 아크를 판정하는 단계 및(c) 상기 (b-1),(b-2), (b-3) 단계에서 상기 검출된 전기 신호가 모두 아크로 판정될 때에만상기 검출된 전기 신호를 아크로 최종 판별하는 것을 특징으로 하는웨이블릿 기반 아크 판별 방법
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제 1 항에 있어서,(b-1) 단계는 전류파형 왜곡값을 이용하여 아크를 판정하는 것을 특징으로 하는웨이블릿 기반 아크 판별 방법
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제 1 항에 있어서,(b-2) 단계는 홀수 고조파 증가율 및 1 kHz 이상 대역의 고주파 증가율에 따라 아크를 판정하는 것을 특징으로 하는 웨이블릿 기반 아크 판별 방법
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제 1 항에 있어서,(b-3) 단계는 미리 정해진 문턱값보다 큰 경우에는 아크로 판정하는 것을 특징으로 하는 웨이블릿 기반 아크 판별 방법
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제 2 항에 있어서,(b-1-1) 전기 패널 내의 정상적인 전기 신호를 2의 n배수(n은 3 이상의 자연수)로 샘플링하여 디지털 변환하고, 그 값을 저장하는 단계; (b-1-2) 상기 검출된 전기 신호를 2의 n배수(n은 3 이상의 자연수)로 샘플링하여 디지털 변환하는 단계;(b-1-3) 상기 정상적 전기신호의 저장된 디지털 변환 값과 검출된 전기신호의 디지털 변환 값의 절대값 차이의 평균값을 연산하는 단계,(b-1-4) 상기 정상적 전기신호의 저장된 디지털 변환 값 중 최하위의 값과 상기 검출된 전기 신호의 디지털 변환 값의 최하위 값의 절대값을 구하는 단계;(b-1-5) 상기 정상적 전기신호의 저장된 디지털 변환 값 중 최하위의 값에 대한 시간값과 상기 검출된 전기 신호의 디지털 변환 값의 최하위 값의 시간값의 차이를 절대값으로 연산하는 단계;(b-1-6) 상기 (b-1-3)에서 연산된 평균값, (b-1-4)에서 구한 절대값 및 (b-1-5)의 절대값의 합을 전류파형의 왜곡값으로 결정하는 것을 특징으로 하는 웨이블릿 기반 아크 판별 방법
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제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 검출된 전기 신호가 아크로 최종 판별되었을 경우에는 LED 또는 알람을 통해 관리자에게 경보하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웨이블릿 기반 아크 판별 방법
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제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 웨이블릿 변환은 Coiflet 웨이블릿 함수를 적용하여 변환하는 것을 특징으로 하는 웨이블릿 기반 아크 판별 방법
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