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단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 방법 및 이를 지원하는 장치, 그리고 상기 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015203270
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 방법에 관한 것으로서, 단말의 휴대 방법별로 사용자의 행동 인지를 위한 학습 데이터를 생성한 후 이를 이용하여 사용자의 행동을 인지할 수 있는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 방법 및 이를 지원하는 장치, 그리고 상기 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다. 이를 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 장치는 일정 주기(C)로 일정 시간(M) 동안 위치 측정이 가능한 적어도 하나 이상의 센서를 통해 측정 값을 수집하는 정보 수집부, 상기 정보 수집부를 통해 수집된 상기 측정 값을 이용하여 N차원 벡터를 산출하는 변환부, 상기 변환부를 통해 산출된 상기 N차원 벡터를 이용하여 단말의 휴대 방법에 대한 학습 데이터를 생성하는 학습부 및 상기 학습부를 통해 단말의 휴대 방법에 대한 학습 데이터가 생성된 이후에, 상기 정보 수집부를 통해 측정 값이 수집되면, 상기 단말의 휴대 방법에 대한 학습 데이터를 이용하여 단말의 현재 휴대 방법을 판단하는 판단부를 포함하여 구성될 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 3/00 (2006.01)
CPC G06F 11/3438(2013.01) G06F 11/3438(2013.01)
출원번호/일자 1020140026452 (2014.03.06)
출원인 울산과학기술원 산학협력단, 에스케이텔레콤 주식회사
등록번호/일자 10-1528236-0000 (2015.06.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150612) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.03.06)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 산학협력단 대한민국 울산광역시 울주군
2 에스케이텔레콤 주식회사 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전진수 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 차정석 대한민국 경기도 수원시 영통구
3 이경한 대한민국 울산광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 에스케이텔레콤 주식회사 대한민국 서울특별시 중구
2 울산과학기술원 울산광역시 울주군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2014-0219599-71
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2014.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2014-1107394-04
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.02.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.04.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0025581-09
5 등록결정서
Decision to grant
2015.05.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0345859-06
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2015-5176347-51
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번호 청구항
1 1
일정 주기(C)로 일정 시간(M) 동안 위치 측정이 가능한 적어도 하나 이상의 센서를 통해 측정 값을 수집하는 정보 수집부;상기 정보 수집부를 통해 수집된 상기 측정 값을 이용하여 N차원 벡터를 산출하는 변환부;상기 변환부를 통해 산출된 상기 N차원 벡터를 이용하여 단말의 휴대 방법에 대한 학습 데이터를 생성하는 학습부; 및상기 학습부를 통해 단말의 휴대 방법에 대한 학습 데이터가 생성된 이후에, 상기 정보 수집부를 통해 측정 값이 수집되면, 상기 단말의 휴대 방법에 대한 학습 데이터를 이용하여 단말의 현재 휴대 방법을 판단하는 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 장치
2 2
제1 항에 있어서, 상기 정보 수집부는 3축 가속도 센서 및 3축 자이로 센서를 통해 측정된 값을 수집하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 장치
3 3
제1 항에 있어서, 상기 변환부는일정 주기(C)로 일정 시간(M) 동안 수집된 측정 값을 이용하여 생성된 N차원 벡터를 직렬화하여 N*(M*C)차원 벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 장치
4 4
제1 항에 있어서, 상기 학습부는 베이즈 추론(bayesian inference), 의사결정트리(decision tree), 서포트 벡터 머신(support vector machines), 은닉 마르코프 모델(hidden markov model), 신경망(neural networks) 알고리즘 중 어느 하나에 따라 상기 단말의 휴대 방법에 대한 학습 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 장치
5 5
제1 항에 있어서, 상기 판단부는 기 설정된 시간 동안 반복하여 단말의 현재 휴대 방법을 판단하며, 가장 많이 도출된 휴대 방법을 단말의 현재 휴대 방법으로 최종 판단하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 장치
6 6
제1 항에 있어서, 상기 학습부는 상기 판단부를 통해 단말의 현재 휴대 방법이 전달되면, 전달된 상기 단말의 현재 휴대 방법에 대응하여 정보 수집부를 통해 측정된 측정 값을 기초로 사용자의 행동 인지를 위한 학습 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 장치
7 7
일정 주기(C)로 일정 시간(M) 동안 위치 측정이 가능한 적어도 하나 이상의 센서를 통해 측정 값을 수집하는 단계;상기 수집된 측정 값을 이용하여 N차원 벡터를 산출하는 단계;상기 산출된 N차원 벡터를 이용하여 단말의 휴대 방법에 대한 학습 데이터를 생성하는 단계;상기 적어도 하나 이상의 센서를 통해 측정 값이 수집되면, 상기 학습 데이터를 이용하여 단말의 현재 휴대 방법을 판단하는 단계; 및단말의 현재 휴대 방법별로 대응하여 사용자의 행동 인지를 위한 학습 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 방법
8 8
제7 항에 있어서, 상기 N차원 벡터를 산출하는 단계는 일정 주기(C)로 일정 시간(M) 동안 수집된 측정 값을 이용하여 생성된 N차원 벡터를 직렬화하여 N*(M*C)차원 벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 방법
9 9
제7 항에 있어서, 상기 단말의 현재 휴대 방법을 판단하는 단계는기 설정된 시간 동안 반복하여 단말의 현재 휴대 방법을 판단하고, 가장 많이 도출된 휴대 방법을 단말의 현재 휴대 방법으로 최종 판단하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 방법
10 10
제7 항에 있어서, 상기 사용자의 행동 인지를 위한 학습 데이터를 생성하는 단계 이후에, 적어도 하나 이상의 센서를 통해 측정 값이 수집되면, 수집된 상기 측정 값을 상기 사용자의 행동 인지를 위한 학습 데이터와 비교하여, 사용자의 행동을 인지하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 방법
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제7 항 내지 제10 항 중 어느 하나의 항에 기재된 단말의 휴대 방법에 관계 없이 사용자의 행동을 인지할 수 있는 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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