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소정의 공간을 촬영하는 카메라에서 촬영된 입체 이미지를 평면 이미지로 변환하는 변환단계;상기 평면 이미지의 에지 특성을 이용하여 이미지의 번짐 정도를 검출하는 검출단계;상기 이미지의 번짐 정도와 소정의 기준 값을 비교하여 상기 이미지의 번짐 정도가 상기 기준 값보다 크면, 이미지가 분할된 영역의 이미지 차를 확대하여 이미지의 선명도를 복원하는 복원단계를 포함하고, 상기 이미지의 번짐 정도는 상기 평면 이미지의 에지선의 굵기로 판단하며, 이미지의 번짐 정도가 클수록 에지선이 굵은 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 복원 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 검출단계는,비선형 확산 방정식인 아래의 [식 1]을 이용하여 상기 이미지의 번짐 정도를 검출하는 영상의 선명도 복원 방법
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삭제
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제 1 항에 있어서, 상기 복원단계는,상기 이미지의 번짐 정도가 상기 기준 값보다 크면, 아래의 [식 2] 및 [식 3]인 디포메이션 방정식을 이용하여 상기 이미지가 분할된 영역의 이미지 차를 확대하여 상기 이미지의 선명도를 복원하는 영상의 선명도 복원 방법
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소정의 공간을 촬영하는 카메라에서 촬영된 입체 이미지를 평면 이미지로 변환하는 변환부;상기 평면 이미지의 에지 특성을 이용하여 이미지의 번짐 정도를 검출하는 검출부;상기 이미지의 번짐 정도와 소정의 기준 값을 비교하여 상기 이미지의 번짐 정도가 상기 기준 값보다 크면, 이미지가 분할된 영역의 이미지 차를 확대하여 이미지의 선명도를 복원하는 복원부를 포함하고, 상기 이미지의 번짐 정도는 상기 평면 이미지의 에지선의 굵기로 판단하며, 이미지의 번짐 정도가 클수록 에지선이 굵은 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 복원 방법이 구현된 CCTV 카메라
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제 5 항에 있어서, 상기 변환부는,상기 카메라에서 촬영된 곡면 이미지를 평면 이미지로 변환하기 위해 각 이미지의 좌표 값을 계산하는 좌표 계산부;상기 카메라에서 촬영된 곡면 이미지의 색 공간을 변환하는 제1 색공간 변환부를 포함하는 영상의 선명도 복원 방법이 구현된 CCTV 카메라
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제 6 항에 있어서,상기 제1 색공간 변환부는,상기 카메라에서 입력된 이미지인 YUV 데이터를 RGB 데이터로 변환하는 영상의 선명도 복원 방법이 구현된 CCTV 카메라
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제 7 항에 있어서, 상기 변환부는,상기 RGB 데이터를 YUV 데이터로 변환하는 제2 색공간 변환부를 더 포함하는 영상의 선명도 복원 방법이 구현된 CCTV 카메라
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제 5 항에 있어서, 상기 검출부는,아래의 [식 1]인 비선형 확산 방정식을 이용하여 이미지의 번짐 정도를 검출하는 영상의 선명도 복원 방법이 구현된 CCTV 카메라
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제 5 항에 있어서, 상기 복원부는,상기 이미지의 번짐 정도와 상기 기준 값을 비교하여 상기 이미지의 번짐 정도가 상기 기준 값보다 크면, 아래의 [식 2] 및 [식 3]인 디포메이션 방정식을 이용하여 이미지가 분할된 영역의 이미지 차를 확대하여 이미지의 선명도를 복원하는 영상의 선명도 복원 방법이 구현된 CCTV 카메라
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