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통계 기반 문서 분류를 통한 시소러스 확장 방법 및하이브리드 문서 분류 방법

  • 기술번호 : KST2015206537
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 통계 기반 문서 분류를 통한 시소러스 확장 방법 및 하이브리드 문서 분류 방법을 제공하기 위한 것으로, 통계 기반 문서 분류를 수행하고, 시소러스를 확장하며, 택소노미를 이용하여 분야분류체계-시소러스 간 매핑을 수행하고, 시소러스 기반 문서 분류를 수행하며, 통계 기반 문서 분류와 시소러스 기반 문서 분류를 결합하여 하이브리드 기반 문서 분류를 수행하고, 분류결과를 평가하고 정답 문서 집합을 작성하는 것을 반복적으로 수행함으로서, 통계 기반 문서 분류를 이용하여 자질 집합을 획득하고 자질 집합으로부터 얻어진 키워드들을 용어 후보로 하여 시소러스를 확장하고, 통계 기반 문서 분류 시스템과 시소러스 기반 문서 분류 시스템을 결합한 하이브리드 문서 분류 방법을 제안하여 분야분류체계, 시소러스 등 고급 언어 자원을 활용하고 두 문서 분류 시스템을 결합하여 사용함으로써 안정적이고 높은 성능의 문서 분류 방법을 실현할 수 있게 되는 것이다.문서 분류, 시소러스, 하이브리드 문서 분류, 택소노미(taxonomy), 분야분류체계
Int. CL G06F 17/21 (2006.01)
CPC G06F 17/30707(2013.01) G06F 17/30707(2013.01) G06F 17/30707(2013.01) G06F 17/30707(2013.01) G06F 17/30707(2013.01)
출원번호/일자 1020060081787 (2006.08.28)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2008-0019440 (2008.03.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.08.28)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정한민 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2006-0618692-46
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.06.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2007-0039894-80
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0523483-97
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2007.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2007-0852533-63
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2007.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2007-0934644-23
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.12.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0934643-88
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2008.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0201013-23
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2008-0398049-83
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.06.03 보정각하 (Rejection of amendment) 1-1-2008-0398048-37
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2008.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0530724-05
12 보정각하결정서
Decision of Rejection for Amendment		 2008.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0530723-59
13 명세서 등 보정서(심사전치)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2008.12.12 보정각하 (Rejection of amendment) 7-1-2008-0058036-00
14 심사전치출원의 심사결과통지서
Notice of Result of Reexamination		 2009.01.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0004220-92
15 보정각하결정서
Decision of Rejection for Amendment		 2009.01.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0004219-45
16 심사관의견요청서
Request for Opinion of Examiner		 2009.02.16 수리 (Accepted) 7-8-2009-0005224-09
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.12.23 수리 (Accepted) 4-1-2009-5253238-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
통계 기반 문서 분류를 수행하는 제 1 단계와;상기 제 1 단계 후 시소러스를 확장하는 제 2 단계와;상기 제 2 단계 후 택소노미를 이용하여 분야분류체계-시소러스 간 매핑을 수행하는 제 3 단계와;상기 제 3 단계 후 시소러스 기반 문서 분류를 수행하는 제 4 단계와;상기 제 4 단계 후 통계 기반 문서 분류와 시소러스 기반 문서 분류를 결합하여 하이브리드 기반 문서 분류를 수행하는 제 5 단계; 및상기 분류결과를 평가하고 정답 문서 집합을 작성한 다음 상기 제 1 단계로 리턴하는 제 6 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 하이브리드 문서 분류 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 제 1 단계는,실험 문서 집합, 분야 분류 체계, 정답 문서 집합 중에서 하나 이상을 입력받아 자질을 추출하는 제 11 단계와;상기 제 11 단계 후 기계 학습을 수행하는 제 12 단계와;상기 제 12 단계 후 문서 분류를 수행하는 제 13 단계; 및상기 제 13 단계 후 자질 집합을 형성한 다음 상기 제 11 단계로 리턴하는 제14 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 하이브리드 문서 분류 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 제 11 단계는,형태소 분석과 불용어 처리 중에서 하나 이상을 사용하여 자질 추출을 수행하는 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 하이브리드 문서 분류 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 제 2 단계는,통계 기반 문서 분류를 수행하는 제 21 단계와;상기 제 21 단계의 통계 기반 문서 분류로부터 자질 집합을 얻는 제 22 단계와;상기 제 22 단계에서 얻어진 자질 집합으로부터 키워드들을 선정하는 제 23 단계와;상기 제 23 단계에서 선정된 키워드들을 용어 후보로 결정하는 제 24 단계; 및상기 제 24 단계 후 시소러스를 구축한 다음 상기 제 21 단계로 리턴하는 제 25 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 하이브리드 문서 분류 방법
5 5
청구항 1에 있어서,상기 제 3 단계는,각 분야분류명을 위한 택소노미를 도입하는 제 31 단계; 및상기 제 31 단계에서 도입된 택소노미에 속한 키워드들을 시소러스에 매핑시키는 제 32 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 하이브리드 문서 분류 방법
6 6
청구항 1에 있어서,상기 제 4 단계는,문서를 입력하는 제 41 단계와;상기 제 41 단계 후 형태소 분석 및 불용어 처리를 수행하는 제 42 단계와;상기 제 42 단계에서 추출된 주요 키워드들을 시소러스 상의 용어들과 매칭시키는 제 43 단계와;상기 제 43 단계에서 매칭된 용어들로부터 택소노미를 이용하여 분야분류명을 획득하는 제 44 단계; 및상기 제 44 단계에서 획득된 분야분류명들을 조합하여 해당 문서의 분야분류명을 결정하는 제 45 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 하이브리드 문서 분류 방법
7 7
청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 있어서,상기 제 5 단계는,문서를 입력받아 통계 기반 문서 분류와 시소러스 기반 문서 분류에서 각각의 분류 결과를 획득하는 제 51 단계; 및상기 제 51 단계에서의 두 분류 결과를 이용하여 최종 분류 결과를 생성하는 제 52 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 하이브리드 문서 분류 방법
8 8
청구항 7에 있어서,상기 제 52 단계는,두 분류 결과에 대해 차별적 적용 방식의 조합, 대등 방식의 조합, 보팅 방식의 조합 중에서 하나 이상의 조합으로 최종 분류 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 하이브리드 문서 분류 방법
9 9
통계 기반 문서 분류를 수행하는 제 21 단계와;상기 제 21 단계의 통계 기반 문서 분류로부터 자질 집합을 얻는 제 22 단계와;상기 제 22 단계에서 얻어진 자질 집합으로부터 키워드들을 선정하는 제 23 단계와;상기 제 23 단계에서 선정된 키워드들을 용어 후보로 결정하는 제 24 단계; 및 상기 제 24 단계 후 시소러스를 구축한 다음 제 21 단계로 리턴하는 제 25 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 통계 기반 문서 분류를 통한 시소러스 확장 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.