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인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 시스템 및방법

  • 기술번호 : KST2015206571
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 인용정보가 표시된 문헌이 저장된 문헌 정보 데이터베이스, 문헌 정보 데이터베이스에 저장된 문헌으로부터 인용정보를 추출하고, 상기 문헌으로부터 시작문헌 및 상기 시작문헌으로부터 파생된 파생문헌을 선정하여 상기 시작문헌을 루트(root) 노드로 한 트리 그래프를 생성하고, 상기 트리 그래프의 각 노드에 대해 중요도 지수를 계산하여 핵심문헌을 선정하고, 상기 선정한 핵심문헌간의 연결을 시각화하는 핵심 문헌 추출 서버로 구성되어, 방향성을 갖는 문헌 인용 네트워크에서 직접 인용과 간접인용을 동시에 고려하여 가장 영향력 있는 핵심문헌을 추출하여 보여주므로, 연구자는 특정 주제에 대한 핵심기술을 쉽게 검색할 수 있고, 기술의 흐름을 파악할 수 있다. 문헌, 인용, 핵심, 가중치, 시각화
Int. CL G06F 17/40 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30572(2013.01) G06F 17/30572(2013.01) G06F 17/30572(2013.01)
출원번호/일자 1020080115042 (2008.11.19)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1047108-0000 (2011.06.30)
공개번호/일자 10-2010-0056068 (2010.05.27) 문서열기
공고번호/일자 (20110706) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.11.19)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권오진 대한민국 서울 성북구
2 이방래 대한민국 서울특별시 도봉구
3 여운동 대한민국 서울특별시 동대문구
4 최현규 대한민국 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2008-0796740-49
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.10.14 수리 (Accepted) 9-1-2009-0057951-86
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.12.23 수리 (Accepted) 4-1-2009-5253238-15
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0453854-40
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.12.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0815211-58
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2010-0815209-66
8 등록결정서
Decision to grant		 2011.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0358034-12
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인용정보가 표시된 문헌이 저장된 문헌 정보 데이터베이스; 문헌 정보 데이터베이스에 저장된 문헌으로부터 인용정보를 추출하고, 상기 문헌으로부터 시작문헌 및 상기 시작문헌로부터 파생된 파생문헌을 선정하여 상기 시작문헌을 루트(root) 노드로 한 트리 그래프를 생성하고, 상기 트리 그래프의 각 노드에 대해 중요도 지수를 계산하여 핵심문헌을 선정하고, 상기 선정한 핵심문헌간의 연결을 시각화하는 핵심 문헌 추출 서버; 를 포함하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 문헌 정보 데이터베이스에는 국내외 학술논문, 특허, 연구보고서 중 적어도 하나의 전문 분야에 대한 문헌이 저장되어 있는 것을 특징으로 하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 핵심 문헌 추출 서버는 해당 분야의 전문가 또는 피인용수를 이용하여 시작 문헌을 선정하고, 상기 추출한 인용정보를 이용하여 상기 시작문헌을 직접 인용한 문헌 및 인용한 문헌을 재인용한 문헌(간접 인용한 문헌)을 포함하는 파생문헌을 선정하는 것을 특징으로 하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 핵심 문헌 추출 서버는 상기 생성한 트리 그래프를 인접행렬로 구성하고, 상기 인접행렬을 거듭제곱한 행렬로 만들어 각 노드의 중요도 지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 핵심 문헌 추출 서버는 상기 생성한 트리 그래프를 인접행렬로 구성하고, 상기 인접 행렬을 이용한 깊이 우선 탐색(DFS, depth first search) 기법을 적용하여 중요도 지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 시스템
6 6
문헌 정보 데이터베이스에 저장된 문헌으로부터 인용정보를 추출하고, 그 인용정보를 이용하여 핫 스팟 문헌을 추출하는 데이터 수집 모듈; 상기 데이터 수집 모듈에서 수집한 문헌으로부터 시작문헌 및 상기 시작문헌로부터 파생된 파생문헌을 선정하여 상기 시작문헌을 루트 노드로 한 트리 그래프를 생성하고, 상기 트리 그래프의 각 노드에 대해 중요도 지수를 계산하여 핵심문헌을 선정하는 핵심 문헌 선정 모듈;및 상기 핵심 문헌 선정 모듈에서 선정한 핵심문헌간의 연결을 시각화하는 시각화 모듈; 을 포함하는 핵심 문헌 추출 서버
7 7
제6항에 있어서, 상기 데이터 수집 모듈은, 상기 문헌 정보 데이터베이스에 저장된 각 분야별 문헌을 대상으로 하여 피인용 및 인용 정보를 추출하는 인용 정보 추출부; 일정 기간의 문헌에 대해 각 문헌이 인용한 문헌을 수집하여 전방 인용회수를 계산하고, 그 전방 인용회수를 이용하여 핫 스팟 문헌을 선정하는 핫 스팟 문헌 추출부;를 포함하는 핵심 문헌 추출 서버
8 8
제6항에 있어서, 상기 핵심 문헌 선정 모듈은, 상기 데이터 수집 모듈에서 수집한 문헌으로부터 시작문헌을 선정하는 시작문헌 선정부; 상기 시작문헌 선정부에서 선정한 시작문헌으로부터 파생된 파생문헌을 상기 데이터 수집모듈에서 추출한 인용정보를 이용하여 추출하는 파생문헌 추출부; 상기 파생문헌 추출부에서 추출한 파생문헌에 대해 상기 시작문헌을 루트 노드로 하는 트리 그래프를 생성하는 트리 그래프 생성부; 상기 트리 그래프 생성부에서 생성한 트리 그래프의 각 노드에 대해 중요도 지수를 계산하는 중요도 지수 계산부;및 상기 중요도 지수 계산부에서 계산된 중요도 지수를 기준으로 년도별로 가장 높은 중요도 지수를 갖는 문헌을 핵심문헌으로 선정하는 핵심문헌 선정부;를 포함하는 핵심 문헌 추출 서버
9 9
제8항에 있어서, 상기 시작 문헌 선정부는 해당 분야의 전문가 또는 상기 데이터 수집 모듈에서 추출한 피인용수를 이용하여 시작 문헌을 선정하는 것을 특징으로 하는 핵심 문헌 추출 서버
10 10
제8항에 있어서, 상기 중요도 지수 계산부는 를 이용하여 중요도 지수()를 계산하되, 상기 r은 인접행렬의 거듭제곱, m은 거듭 제곱값의 최대값, w(k)는 , k은 중간 노드 수, 은 인접행렬 A의 r 거듭제곱행렬에서 (i,j)성분 값, n은 노드의 총 수인 것을 특징으로 하는 핵심 문헌 추출 서버
11 11
제8항에 있어서, 상기 중요도 지수 계산부는 상기 트리 그래프 생성부에서 생성한 트리 그래프를 인접행렬로 구성하고, 상기 인접 행렬을 이용한 깊이 우선 탐색(DFS, depth first search) 기법을 적용하여 중요도 지수를 계산하는 것을 특징으로 하는 핵심 문헌 추출 서버
12 12
제6항에 있어서, 상기 시각화 모듈은 상기 핵심 문헌 선정 모듈에서 선정된 핵심문헌의 노드에 대한 직접 연결 링크를 탐색하고, 직접 연결 링크가 존재하지 않은 노드는 중요도 지수가 큰 하위 노드를 선택하여 미리 선별된 노드와의 경로를 조사하여 경로를 추가하는 것을 특징으로 하는 핵심 문헌 추출 서버
13 13
핵심문헌 추출 서버가 핵심문헌을 추출하여 시각화하는 방법에 있어서, (a)문헌 정보 데이터베이스에 저장된 문헌으로부터 피인용/인용 정보를 추출하는 단계; (b)상기 문헌에서 시작문헌을 선정하며, 상기 시작문헌으로부터 파생된 파생문헌을 추출하는 단계; (c)상기 추출한 파생문헌에 대해 상기 시작문헌을 루트노드로 하는 트리 그래프를 생성하는 단계; (d)상기 생성한 트리 그래프의 각 노드에 대해 중요도 지수를 계산하는 단계; (e)상기 계산된 중요도 지수를 기준으로 하나 이상의 핵심문헌을 선정하는 단계;및 (f)상기 선정한 핵심문헌간의 연결을 시각화하는 단계; 를 포함하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 (b)단계는, 상기 문헌 정보 데이터베이스에 저장된 일정 기간의 문헌에 대해 각 문헌이 인용한 문헌을 수집하여 전방 인용회수를 계산하고, 그 전방 인용회수를 이용하여 핫 스팟 문헌을 선정하는 단계; 상기 선정한 핫 스팟 문헌중에서 시작문헌을 선정하는 단계;및 상기 (a)단계에서 추출한 피인용/인용 정보를 이용하여 상기 시작문헌을 직접 인용한 문헌 및 인용한 문헌을 재인용한 문헌(간접 인용한 문헌)을 포함하는 파생문헌을 추출하는 단계;를 포함하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 방법
15 15
제13항에 있어서, 상기 (d)단계는, 상기 (c)단계에서 생성한 트리 그래프를 노드간의 직접연결을 표시하는 인접행렬로 구성하는 단계; 상기 구성한 인접행렬을 거듭제곱하여 거듭제곱 행렬을 구하는 단계; 상기 구해진 거듭제곱 행렬을 이용하며 경로길이별로 가중치를 주어 노드의 중요도 지수를 계산하는 단계;를 포함하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 방법
16 16
제13항에 있어서, 상기 (d)단계는, 상기 (c)단계에서 생성한 트리 그래프를 노드간의 직접연결을 표시하는 인접행렬로 구성하는 단계; 상기 구성한 인접행렬에 깊이 우선 탐색(DFS, depth first search) 기법을 적용하여 중요도 지수를 계산하는 단계;를 포함하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 방법
17 17
제13항에 있어서, 상기 (e)단계는, 상기 (d)단계에서 구해진 중요도 지수를 기준으로 년도별로 가장 높은 중요도 지수를 갖는 문헌을 핵심문헌으로 선정하는 것을 특징으로 하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 방법
18 18
제13항에 있어서, 상기 (f)단계는, 상기 선정된 각 핵심문헌의 노드에 대한 직접 연결 링크를 탐색하고, 직접 연결 링크가 존재하지 않는 노드는 중요도 지수가 큰 하위 노드를 선택하여 미리 선정된 노드와의 경로를 조사하여 경로를 추가하여 핵심문헌간의 연결을 시각화하는 것을 특징으로 하는 인용 네트웍을 이용한 핵심 문헌 추출 및 시각화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.