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맵리듀스 기반 분산 병렬 개체 추출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015206629
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출 시스템 및 방법에 관한 것으로, 입력 문서를 소정 크기의 대상 문서 데이터로 분할하여 슬레이브 서버에 각각 분배하는 마스터 서버, 상기 마스터 서버로부터의 문서 데이터에 MapReduce 함수를 적용하여 멀티 스레드 방식으로 병렬 처리한 후 통합하여 개체들을 추출하고, 각 개체들의 관계를 부여하는 복수 개의 슬레이브 서버를 포함한다.
Int. CL G06F 9/38 (2006.01) G06F 15/16 (2006.01)
CPC G06F 17/271(2013.01) G06F 17/271(2013.01) G06F 17/271(2013.01)
출원번호/일자 1020120077379 (2012.07.16)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1255060-0000 (2013.04.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130416) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.07.16)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 엄정호 대한민국 전라북도 전주시 완산구
2 최성필 대한민국 대전광역시 유성구
3 최윤수 대한민국 대전광역시 유성구
4 정창후 대한민국 대전 유성구
5 김태홍 대한민국 대전광역시 서구
6 송사광 대한민국 대전광역시 서구
7 정한민 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.07.16 수리 (Accepted) 1-1-2012-0567346-86
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2012-0597516-99
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2012.07.27 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2012.08.03 수리 (Accepted) 9-1-2012-0062389-36
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0728217-28
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.01.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0086406-68
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2013-0086357-18
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.04.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0227123-18
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번호 청구항
1 1
입력 문서를 소정 크기의 대상 문서 데이터로 분할하여 슬레이브 서버 장치에 각각 분배하는 마스터 서버 장치; 및상기 마스터 서버 장치로부터의 대상 문서 데이터에 MapReduce 함수를 적용하여 멀티 스레드 방식으로 병렬 처리한 후 통합하여 개체들을 추출하고, 각 개체들의 관계를 부여하는 복수 개의 슬레이브 서버 장치;를 포함하되, 상기 슬레이브 서버 장치는, 상기 대상 문서 데이터를 MapReduce 프레임워크에서 처리 가능한 데이터 형식으로 변환하고, 상기 변환된 문서의 내용을 문장으로 분리하며, 상기 분리된 문장들을 구문 단위로 분리하고, 각 구문들의 조합을 개체 후보로 추출한 후, 상기 추출된 개체 후보들 중에서 검증된 개체들을 추출하고, 상기 추출된 개체들 간의 관계를 정의하는 것을 특징으로 하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출 시스템
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삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 슬레이브 서버 장치는, 입력 데이터로부터 키/값 쌍을 추출하는 맵 함수를 복수 개 실행하는 맵 함수 실행기;각 맵 함수 실행기에서 추출된 키/값 쌍에 중복 키를 제거하고 비즈니스 로직을 사용하여 원하는 최종 키/값 쌍으로 구성되는 연산 과정을 수행하는 리듀스 함수를 복수 개 실행하는 리듀스 함수 실행기를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출 시스템
4 4
대상 문서 데이터를 MapReduce 프레임워크에서 처리 가능하도록 문서 ID 및 문서 내용으로 구성된 레코드로 변환하는 문서 전처리 모듈;상기 문서 전처리 모듈에서 변환된 레코드에 MapReduce 함수를 적용하여 문서 내용을 문장으로 분리하고, 문서 ID 및 문장으로 구성된 레코드를 생성하는 문장 분리 모듈;상기 문장 분리 모듈에서 생성된 레코드에 기록된 문장별로 MapReduce 함수를 적용하여 각 문장에서 구문을 분석하고, 문서ID, 문장 ID 및 구문들로 구성된 레코드를 생성하는 구문 분석 모듈;상기 구문 분석 모듈에서 생성된 레코드에 기록된 구문별로 MapReduce 함수를 적용하여 구문들의 조합을 개체 후보로 추출하고, 문서 ID, 문장 ID 및 구문 조합으로 구성된 레코드를 생성하는 개체 후보 생성 모듈;상기 개체 후보 생성 모듈에서 생성된 레코드에 기록된 개체 후보가 기 구축된 사전 또는 웹 검색 엔진을 통해 개체인지를 확인하고, 개체로 확인된 경우 문서ID, 문장 ID 및 개체로 구성된 레코드를 생성하는 개체 추출 모듈; 및상기 개체 추출 모듈에서 생성된 레코드에 기록된 개체간 관계를 확인하여, 문서ID, 개체들 및 그 개체들의 관계로 구성된 레코드를 생성하는 관계 부여 모듈;을 포함하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 관계 부여 모듈에서 생성된 레코드를 문서 ID별로 분리한 후, 문서 ID에 기록된 해당 경로에 사용자 정의 출력 포맷으로 출력하는 출력 파일 생성 모듈을 더 포함하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
6 6
제4항에 있어서, 상기 문서 전처리 모듈은,상기 대상 문서 데이터에 맵 함수를 적용하여 문서 ID 및 문서 내용을 추출하고, 그 추출된 문서 ID 및 문서 내용으로 구성된 레코드를 Immediate file에 기록하는 복수 개의 맵 함수 실행기; 및각 맵 함수 실행기에서 기록한 레코드를 읽어와, 각 레코드를 문서 ID별로 하나의 파일로 병합하는 리듀스 함수 실행기를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
7 7
제4항에 있어서, 상기 문장 분리 모듈은,상기 문서 전처리 모듈에서 변환된 레코드의 문서 내용을 분석하여 문장으로 분리한 후, 문서ID 및 문장으로 구성된 레코드를 Immediate file에 기록하는 복수 개의 맵 함수 실행기; 및각 맵 함수 실행기에서 기록한 레코드를 읽어와, 각 레코드를 문서 ID 별로 하나의 파일로 병합하는 리듀스 함수 실행기를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
8 8
제4항에 있어서,상기 구문 분석 모듈은,상기 문장 분리 모듈에서 변환된 레코드의 문장을 분석하여 구문 단위로 분리하고, 한 문장에서 분석된 구문을 문서ID, 문장 ID 및 구문들로 구성된 레코드로 Immediate file에 기록하는 맵 함수 실행기; 및각 맵 함수 실행기에서 기록한 레코드를 읽어와, 각 레코드를 문서 ID별로 하나의 파일로 병합하는 리듀스 함수 실행기를 포함하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
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제8항에 있어서,상기 구문 분석 모듈은 상기 문장 분리 모듈에서 문장 분리 수행 시 계산된 문장의 개수에 따라 문장 ID의 할당 범위를 각 맵 함수 실행기마다 지정하는 것을 특징으로 하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
10 10
제4항에 있어서, 상기 개체 후보 생성 모듈은,상기 구문 분석 모듈에서 변환된 레코드에 기록된 구문들을 이용하여 구문조합들을 생성하고, 각 구문 조합별로 문서ID, 문장 ID, 구문 조합들로 구성된 레코드를 Immediate file에 기록하는 맵 함수 실행기;각 맵 함수 실행기에서 기록한 레코드를 읽어와, 각 레코드를 문서 ID별로 하나의 파일로 병합하는 리듀스 함수 실행기를 포함하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
11 11
제4항에 있어서, 상기 개체 추출 모듈은, 상기 개체 후보 생성 모듈에서 생성된 레코드에 기록된 구문 조합을 읽어와, 그 구문 조합들이 기 구축된 사전 또는 웹 검색 엔진에 등록된 개체인지를 검증하고, 검증된 개체인 경우 문서ID, 문장 ID 및 개체로 구성된 레코드를 Immediate file에 기록하는 맵 함수 실행기; 및각 맵 함수 실행기에서 기록한 레코드를 읽어와, 각 레코드를 문서 ID별로 하나의 파일로 병합하는 리듀스 함수 실행기를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
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제4항에 있어서, 상기 관계 부여 모듈은,상기 개체 추출 모듈에서 생성된 레코드에 기록된 개체들을 이용하여 개체 조합들을 생성하고, 각 개체 조합들의 관계를 기 구축된 시소러스 또는 관계 패턴 DB로부터 확인하여 문서ID, 개체, 개체 및 관계로 구성된 레코드를 Immediate file에 기록하는 복수 개의 맵 함수 실행기;각 맵 함수 실행기에서 기록한 레코드를 읽어와, 각 레코드를 문서 ID 별로 하나의 파일로 병합하는 리듀스 함수 실행기를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출을 위한 슬레이브 서버 장치
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(a) 마스터 서버 장치가 입력 문서를 소정 크기의 대상 문서 데이터로 분할하여 슬레이브 서버 장치에 각각 분배하는 단계; 및(b) 각 슬레이브 서버 장치가 상기 마스터 서버 장치로부터의 문서 데이터에 MapReduce 함수를 적용하여 멀티 스레드 방식으로 병렬 처리한 후 통합하여 개체들을 추출하고, 각 개체들의 관계를 부여하는 단계;를 포함하되, 상기 (b) 단계는, 상기 문서 데이터를 MapReduce 프레임워크에서 처리 가능한 데이터 형식으로 변환하는 단계;상기 변환된 문서의 내용을 문장 단위로 분리하는 단계;상기 분리된 문장들을 구문 단위로 분리하는 단계;각 구문들의 조합을 개체 후보로 추출하고, 상기 추출된 개체 후보들 중에서 검증된 개체들을 추출하는 단계; 및기 구축된 시소러스 또는 관계 패턴 DB로부터 상기 추출된 개체들간의 관계를 확인 및 부여하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵리듀스(MapReduce) 기반 분산 병렬 개체 추출 방법
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삭제
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슬레이브 서버 장치가 맵리듀스(MapReduce) 기반으로 개체를 추출하는 방법에 있어서, (a) 대상 문서 데이터를 MapReduce 프레임워크에서 처리 가능하도록 문서 ID 및 문서 내용으로 구성된 레코드로 변환하는 단계;(b) 상기 (a)단계에서 변환된 레코드에 MapReduce 함수를 적용하여 문서 내용을 문장으로 분리하고, 문서 ID 및 문장으로 구성된 레코드를 생성하는 단계;(c) 상기 (b)단계에서 생성된 레코드에 기록된 문장별로 MapReduce 함수를 적용하여 각 문장에서 구문을 분석하고, 문서ID, 문장 ID 및 구문들로 구성된 레코드를 생성하는 단계;(d) 상기 (c)단계에서 생성된 레코드에 기록된 구문별로 MapReduce 함수를 적용하여 구문들의 조합을 개체 후보로 추출하고, 문서 ID, 문장 ID 및 구문 조합으로 구성된 레코드를 생성하는 단계;(e) 상기 (d)단계에서 생성된 레코드에 기록된 개체 후보가 기 구축된 사전 또는 웹 검색 엔진을 통해 개체인지를 확인하고, 개체로 확인된 경우 문서ID, 문장 ID 및 개체로 구성된 레코드를 생성하는 단계;(f) 상기 (e)단계에서 생성된 레코드에 기록된 개체간 관계를 확인하여, 문서ID, 개체들 및 그 개체들의 관계로 구성된 레코드를 생성하는 단계; 를 포함하는 슬레이브 서버 장치의 맵리듀스(MapReduce) 기반 개체 추출 방법
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제15항에 있어서, 상기 (f) 단계 이후, 상기 (f)단계에서 생성된 레코드를 문서 ID별로 분리한 후, 문서 ID에 기록된 해당 경로에 사용자 정의 출력 포맷으로 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 슬레이브 서버 장치의 맵리듀스(MapReduce) 기반 개체 추출 방법
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(a) 대상 문서 데이터를 MapReduce 프레임워크에서 처리 가능하도록 문서 ID 및 문서 내용으로 구성된 레코드로 변환하는 단계;(b) 상기 (a)단계에서 변환된 레코드에 MapReduce 함수를 적용하여 문서 내용을 문장으로 분리하고, 문서 ID 및 문장으로 구성된 레코드를 생성하는 단계;(c) 상기 (b)단계에서 생성된 레코드에 기록된 문장별로 MapReduce 함수를 적용하여 각 문장에서 구문을 분석하고, 문서ID, 문장 ID 및 구문들로 구성된 레코드를 생성하는 단계;(d) 상기 (c)단계에서 생성된 레코드에 기록된 구문별로 MapReduce 함수를 적용하여 구문들의 조합을 개체 후보로 추출하고, 문서 ID, 문장 ID 및 구문 조합으로 구성된 레코드를 생성하는 단계;(e) 상기 (d)단계에서 생성된 레코드에 기록된 개체 후보가 기 구축된 사전 또는 웹 검색 엔진을 통해 개체인지를 확인하고, 개체로 확인된 경우 문서ID, 문장 ID 및 개체로 구성된 레코드를 생성하는 단계;(f) 상기 (e)단계에서 생성된 레코드에 기록된 개체간 관계를 확인하여, 문서ID, 개체들 및 그 개체들의 관계로 구성된 레코드를 생성하는 단계를 포함하는 슬레이브 서버 장치의 맵리듀스(MapReduce) 기반 개체 추출 방법이 프로그램으로 기록되고 전자장치에서 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.