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빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015206649
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 수집 대상 데이터 소스 모듈, 수집 대상 키워드 및 수집 대상 기간 중 적어도 어느 하나의 수집 기준을 설정하는 수집 관리 모듈; 상기 수집 관리 모듈로부터 설정 받은 데이터 수집 기준에 따라 해당 데이터 소스 모듈로부터 빅데이터를 수집하여 데이터베이스 모듈에 저장하는 데이터 수집 모듈; 상기 데이터베이스 모듈에 저장된 빅데이터의 형태소를 분석하여 형태소 별로 구분하고 형태소 분석 데이터를 생성하는 형태소 분석 모듈; 및 상기 형태소 분석 데이터를 분산 병렬 처리 기반의 통계분석 알고리즘으로 처리하여 통계값을 산출하고 상기 통계값에 따라 위크시그널을 출력하는 데이터 분석 모듈을 포함한다. 이에 의해, 정형 데이터는 물론 비정형 데이터까지 포함하는 빅데이터를 대상으로 수집, 저장 및 분석과정을 자동으로 수행하여 위크시그널을 계량적으로 분석할 수 있다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 19/00(2013.01) G06F 19/00(2013.01)
출원번호/일자 1020130140531 (2013.11.19)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1611166-0000 (2016.04.05)
공개번호/일자 10-2015-0057322 (2015.05.28) 문서열기
공고번호/일자 (20160411) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.11.19)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유선희 대한민국 서울 중랑구
2 원동규 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2013-1051274-42
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0191061-66
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2015.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0500911-84
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.06.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0608272-16
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-0608273-51
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2015.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0753027-40
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-1290488-79
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.12.30 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-1290501-86
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.01.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0041697-99
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0260877-90
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-0260872-62
12 등록결정서
Decision to grant
2016.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0215000-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수집 대상 데이터 소스 모듈, 수집 대상 키워드 및 수집 대상 기간 중 적어도 어느 하나의 수집 기준을 설정하는 수집 관리 모듈;상기 수집 관리 모듈로부터 설정 받은 데이터 수집 기준에 따라 해당 데이터 소스 모듈로부터 빅데이터를 수집하여 데이터베이스 모듈에 저장하는 데이터 수집 모듈;상기 데이터베이스 모듈에 저장된 빅데이터의 형태소를 분석하여 형태소 별로 구분하고 형태소 분석 데이터를 생성하는 형태소 분석 모듈; 및상기 형태소 분석 데이터를 SQL(structured query language)을 기반으로 처리할 수 있도록 가상화 데이터베이스 인터페이스를 제공하고, 상기 가상화 데이터베이스 인터페이스를 통해 상기 형태소 분석 데이터를 분산 병렬 처리 기반의 통계분석 알고리즘으로 처리하여 통계값을 산출하고 상기 통계값에 따라 위크시그널을 출력하는 데이터 분석 모듈을 포함하되, 상기 통계 분석 알고리즘은 기술 및 시장 예측 모형에 활용되는 지표를 산출하기 위한 알고리즘인 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 데이터 분석 모듈은,상기 형태소 분석 데이터를 저장하는 분산 파일 시스템;상기 분산 파일 시스템에 존재하는 형태소 분석 데이터를 SQL(structured query language)을 기반으로 처리할 수 있도록 가상화 데이터베이스 인터페이스를 제공하는 데이터 처리부; 및상기 데이터 처리부가 제공하는 가상화 데이터베이스 인터페이스를 통해 통계분석 알고리즘을 실행하여, 상기 형태소 분석 데이터로부터 연도별 출현빈도수(instance frequencies), 연도별 단어-단어 간 동시 출현 건수, 연도별 출현빈도수 및 연도별 단어-단어 간 동시 출현 건수로부터 가공된 값들 중 적어도 하나 이상을 산출하는 통계 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 통계 분석부는,상기 통계 분석부는 상기 연도별 출현빈도수 및 연도별 단어-단어 간 동시 출현 건수에 기초하여 단어 별 출현 빈도수 증가율을 산출하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 통계 분석부는,상기 연도별 출현빈도수(instance frequencies)를 연도별 문서수로 나누어 문서당 상기 단어들의 연도별 출현 빈도수를 표준화하여 상기 단어들에 대한 표준화된 단어 별 출현 빈도수 증가율을 산출하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 통계 분석부는,단어-단어 간 동시 출현 건수 매트릭스를 이용하여 단어 별 연결 정도 중심성 증가율을 산출하고, 상기 표준화된 단어 별 출현 빈도수 증가율 및 상기 연결 정도 중심성 증가율이 상위 일정 부분 이상인 단어 또는 하위 일정 부분 이하인 단어를 위크시그널로 도출하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 데이터 수집 모듈은,이미지, 동영상, 음성, 센서, GPS, GIS, M2M 데이터 중 적어도 어느 하나의 비정형 데이터를 포함하는 빅데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 시스템
7 7
(A) 데이터 수집 모듈이 기 설정된 수집 기준에 따라 네트워크를 통해 빅데이터를 수집하여 저장하는 단계;(B) 형태소 분석 모듈이 상기 빅데이터의 형태소를 분석하여 형태소 별로 구분하고 형태소 분석 데이터를 생성하는 단계;(C) 데이터 분석 모듈이 상기 형태소 분석 데이터를 SQL(structured query language)을 기반으로 처리할 수 있도록 가상화 데이터베이스 인터페이스를 제공하고, 상기 가상화 데이터베이스 인터페이스를 통해 상기 형태소 분석 데이터를 분산 병렬 처리 기반의 통계분석 알고리즘으로 처리하여 통계값을 산출하는 단계; 및(D) 상기 데이터 분석 모듈이 상기 통계값에 따라 위크시그널을 출력하는 단계를 포함하되, 상기 통계 분석 알고리즘은 기술 및 시장 예측 모형에 활용되는 지표를 산출하기 위한 알고리즘인 것을 특징으로 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 (A) 단계는,수집 관리 모듈이 수집 대상 데이터 소스 모듈, 수집 대상 키워드 및 수집 대상 기간 중 적어도 어느 하나의 수집 기준을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 (A) 단계는,상기 데이터 수집 모듈이, 이미지, 동영상, 음성, 센서, GPS, GIS, M2M 데이터 중 적어도 어느 하나의 비정형 데이터를 포함하는 빅데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 (C) 단계는,상기 형태소 분석 데이터로부터 연도별 출현빈도수(instance frequencies), 연도별 단어-단어 간 동시 출현 건수, 연도별 출현빈도수 및 연도별 단어-단어 간 동시 출현 건수로부터 가공된 값들 중 적어도 하나 이상을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기반의 위크시그널 도출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.