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술어-논항구조 기반의 관계 식별 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015206654
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 PAS(Predicate-Argument Structure, 술어-논항 구조) 기반의 어휘적 패턴을 이용한 관계 추출 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명에 따른 개체간 관계 예측 방법은 문장의 predicate-argument(술어-논항) 관계를 분석하여 문장 내에 존재하는 두 개체 간의 유의미한 관계를 표현하는 PAS 패턴을 얻는 과정; 상기 추출된 predicate-argument 패턴을 참조하여 predicate 단어와 argument 단어, predicate의 종류, 그리고 predicate와 argument 사이의 관계 레이블을 이용하여 자질벡터를 생성하는 과정; 상기 자질벡터를 기계학습기에 입력하여 개체간의 의미적 연관관계를 식별하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.본 발명에 따른 관계 식별 방법 및 장치는 문장의 의미가 핵심 역할을 수행하는 정보추출, 자동요약, 질의응답과 같은 고수준 자연어 처리 애플리케이션에서 PAS 패턴은 유용하게 사용될 수 있다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01)
CPC G06N 99/005(2013.01) G06N 99/005(2013.01) G06N 99/005(2013.01)
출원번호/일자 1020100114364 (2010.11.17)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1241330-0000 (2013.03.04)
공개번호/일자 10-2012-0053207 (2012.05.25) 문서열기
공고번호/일자 (20130311) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.11.17)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정창후 대한민국 대전광역시 유성구
2 최성필 대한민국 대전광역시 유성구
3 최윤수 대한민국 대전광역시 서구
4 전홍우 대한민국 대전광역시 서구
5 성원경 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김용인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)
2 박영복 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 삼화빌딩)(특허법인 두성)
3 지관영 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0750630-17
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0374900-46
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2012.08.27 무효 (Invalidation) 1-1-2012-0688478-53
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0691887-95
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.08.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0691888-30
6 보정요구서
Request for Amendment
2012.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0110884-25
7 [지정기간단축]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Reduction of Designated Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)
2012.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2012-0728535-96
8 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation
2012.09.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0116211-69
9 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2012.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0795439-60
10 등록결정서
Decision to grant
2013.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0118770-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문장의 predicate-argument(술어-논항) 관계를 분석하여 문장 내에 존재하는 두 개체 간의 유의미한 관계를 표현하는 PAS 패턴을 추출하는 과정;추출된 PAS 패턴을 참조하여 predicate 단어와 argument 단어, predicate의 종류, 그리고 predicate와 argument 사이의 관계 레이블을 이용하여 자질벡터를 생성하는 과정; 및상기 자질벡터를 관계별로 나타나는 PAS 패턴의 집합으로부터 구축된 관계 추출 모델을 가지는 기계학습기에 입력하여 개체간의 의미적 연관관계를 식별하는 과정을 포함하는 관계 식별 방법
2 2
제1항에 있어서, HPSG(Head-Driven Phrase Structure Grammar)를 사용하는 파서를 이용하여 문장의 predicate-argument 관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 관계 식별 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 기계학습기는 SVM(Support Vector Machine)의 RBF(Radias Basis Function)인 것을 특징으로 하는 관계 식별 방법
4 4
문장의 predicate-argument 관계를 분석하여 두 개체를 연결하는 predicate-argument 관계 그래프를 얻는 파서;상기 파서의 출력으로부터 문장 내에 존재하는 두 개체 간의 유의미한 관계를 표현하는 PAS만을 추출하여 PAS 패턴을 구성하는 PAS 패턴 추출기;상기 PAS 패턴상에서 연결되는 predicate 단어와 argument 단어, predicate의 종류, 그리고 predicate와 argument 사이의 관계 레이블을 이용하여 자질 벡터를 생성하는 지질 벡터 생성기;상기 자질 벡터 및 관계별로 나타나는 PAS 패턴의 집합으로부터 관계 추출 모델을 생성하는 관계 모델 학습기; 및상기 관계 추출 모델과 실행 집합으로부터 생성된 자질 벡터를 이용하여 두 개체 사이의 관계를 예측하는 관계 예측기를 포함하는 관계 식별 장치
5 5
제4항에 있어서, 개체의 고유한 특성 정보를 이용하여 개체가 가지고 있는 중요한 식별 정보를 추출하는 개체 자질 추출기를 더 구비하며,여기서, 상기 자질 벡터 생성기는 상기 PAS 패턴 추출기와 개체 자질 추출기의 결과를 이용하여 최종적인 자질 벡터를 구성하는 것을 특징으로 하는 관계 식별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.