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연구 예측 기술 추천 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015206669
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 연구 예측 기술 추천 방법 및 시스템에 관한 것으로, 연구 기술 예측 장치가 연구 예측 기술을 추천하는 방법에 있어서, 각 주체의 주요기술들에 대한 정보를 이용하여 각 주체의 연구 예측 기술 후보를 선정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 특정 주체가 새로운 기술의 연구를 수행하고자 할 때, 신규 연구 분야에 대한 기술들을 선정 및 추천할 수 있다.
Int. CL G06Q 10/04 (2013.01) G06Q 50/18 (2013.01) G06Q 10/06 (2013.01)
CPC G06Q 10/063(2013.01) G06Q 10/063(2013.01) G06Q 10/063(2013.01) G06Q 10/063(2013.01)
출원번호/일자 1020110113328 (2011.11.02)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1155013-0000 (2012.06.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120709) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.11.02)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이미경 대한민국 대전광역시 유성구
2 정한민 대한민국 대전광역시 유성구
3 성원경 대한민국 대전광역시 유성구
4 김평 대한민국 대전광역시 유성구
5 이승우 대한민국 대전광역시 유성구
6 서동민 대한민국 대전광역시 서구
7 김진형 대한민국 경기도 용인시 수지구
8 이진희 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)한국경영원 충청남도 천안시 동남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2011-0862693-66
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2011.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2011-0864709-55
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2011.11.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2011.11.11 수리 (Accepted) 9-1-2011-0086707-80
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0061769-08
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-0263128-98
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.04.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0263126-07
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2012.04.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0218810-10
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2012-0387353-28
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2012.05.15 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0387350-92
11 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2012.05.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0304459-37
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
연구 기술 예측 장치가 연구 예측 기술을 추천하는 방법에 있어서, 각 주체의 기간별 주요기술들을 연구기술정보 데이터베이스로부터 획득하고, 상기 기간별 주요기술들을 근거로 주요 연구주체들의 주요 연구기술들, 주요 연구주체들의 최근 주요 연구기술들, 상기 주요기술들을 요소 기술로 가지는 상위기술들, 상기 주요기술들의 요소기술들, 상기 주요기술들의 요소기술들을 요소기술로 가지는 또 다른 상위기술들 중 적어도 하나의 기술들을 획득한 후, 상기 획득된 기술들을 빈도 수에 따라 가중치를 부여하여 빈도 값을 구하고, 상기 획득된 기술들을 빈도 값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 기술을 각 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 단계; 및상기 선정된 연구 예측 기술 후보들을 빈도값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 기술들, 상기 연구 예측 기술 후보들 중에서 기술 생명 주기 그래프의 증가 단계에 해당하는 기술들, 최신의 기술들 중 적어도 하나에 의한 기술들을 연구 예측 기술로 추천하는 단계;를 포함하는 연구 예측 기술 추천 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 연구 예측 기술 후보를 선정하는 단계 이전에, 기술용어사전에 정의된 기술들에 대한 주체, 각 주체의 주요기술 및 기간별 주요기술, 각 기술별 주요 연구주체, 각 기술에 대한 기간별 주요 연구주체 중 적어도 하나에 대한 정보가 저장된 연구기술정보 데이터베이스를 구축하는 단계를 더 포함하는 연구 예측 기술 추천 방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보를 선정하는 단계는, 해당 주체의 기간별 주요 기술들을 획득하는 단계;상기 기간별 주요기술 각각에 대한 주요 연구주체들을 획득하고 상기 주요 연구주체들의 주요 연구기술들을 각각 획득하는 단계;상기 주요 연구주체들의 주요 연구기술들을 빈도수에 따라 가중치를 부여하여 빈도 값을 구하고, 상기 구해진 빈도 값이 높은 순으로 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 주요 연구기술들 중에서 상위에 랭킹된 일정 개수의 주요 연구기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 단계를 포함하는 연구 예측 기술 추천 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보를 선정하는 단계는, 해당 주체의 기간별 주요 기술들을 획득하는 단계;상기 기간별 주요기술 각각에 대해 일정 년도 과거의 주요 연구주체들을 획득하고, 상기 주요 연구주체들의 최근 년도의 주요 연구기술들을 획득하는 단계;상기 주요 연구기술들을 빈도수에 따라 가중치를 부여하여 빈도 값을 구하고,상기 구해진 빈도 값이 높은 순으로 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 주요 연구기술들 중에서 상위에 랭킹된 일정 개수의 주요 연구기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 단계를 포함하는 연구 예측 기술 추천 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보를 선정하는 단계는, 해당 주체의 기간별 주요 기술들을 획득하는 단계;상기 기간별 주요기술들을 요소 기술로 가지는 상위 기술을 각각 획득하는 단계;상기 상위기술들을 빈도수에 따라 가중치를 부여하여 빈도 값을 구하고, 상기 구해진 빈도 값이 높은 순으로 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 상위기술 중에서 상위에 랭킹된 일정 개수의 상위기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 단계를 포함하는 연구 예측 기술 추천 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보를 선정하는 단계는, 해당 주체의 기간별 주요 기술들을 획득하는 단계;상기 기간별 주요기술들의 요소 기술을 각각 획득하고 모든 요소기술들의 상위 기술들을 각각 획득하는 단계;상기 상위기술들을 빈도수에 따라 가중치를 부여하여 빈도 값을 구하고, 상기 구해진 빈도 값이 높은 순으로 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 상위기술들 중에서 상위에 랭킹된 일정 개수의 상위기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 단계를 포함하는 연구 예측 기술 추천 방법
9 9
삭제
10 10
제1항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보를 선정하는 단계는, 제5항 내지 제8항 중 적어도 하나의 방법에 의해 가중치가 부여된 기술들 중에서 동일 기술들에 대한 빈도값을 구하고, 빈도값이 높은 순으로 기술들을 정렬하는 단계;상기 정렬된 기술들 중에서 상위에 랭킹된 일정 개수의 기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구 예측 기술 추천 방법
11 11
각 주체의 기간별 주요기술들을 연구기술정보 데이터베이스로부터 획득하고, 상기 기간별 주요기술들을 근거로 주요 연구주체들의 주요 연구기술들, 주요 연구주체들의 최근 주요 연구기술들, 상기 주요기술들을 요소 기술로 가지는 상위기술들, 상기 주요기술들의 요소기술들, 상기 주요기술들의 요소기술들을 요소기술로 가지는 또 다른 상위기술들 중 적어도 하나의 기술들을 획득한 후, 상기 획득된 기술들을 빈도 수에 따라 가중치를 부여하여 빈도 값을 구하고, 상기 획득된 기술들을 빈도 값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 기술을 각 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 연구 예측 기술 후보 선정 모듈; 및상기 선정된 연구 예측 기술 후보들을 빈도값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 기술들, 상기 연구 예측 기술 후보들 중에서 기술 생명 주기 그래프의 증가 단계에 해당하는 기술들, 최신의 기술들 중 적어도 하나에 의한 기술들을 연구 예측 기술로 추천하는 연구 예측 기술 추천 모듈;을 포함하는 연구 기술 예측 장치
12 12
제11항에 있어서, 기술용어사전에 정의된 기술들에 대한 주체, 각 주체의 주요기술 및 기간별 주요기술, 각 기술별 주요 연구주체, 각 기술에 대한 기간별 주요 연구주체 중 적어도 하나에 대한 정보가 저장된 연구기술정보 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연구 기술 예측 장치
13 13
삭제
14 14
삭제
15 15
제11항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보 선정 모듈은 각 주체의 기간별 주요 기술들, 상기 기간별 주요기술 각각에 대한 주요 연구주체들 및 상기 주요 연구주체들의 주요 연구기술들을 각각 획득하고, 상기 주요 연구주체들의 주요 연구기술들을 빈도수에 따라 가중치를 부여하여 빈도값을 구한 후, 빈도값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 주요 연구기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 것을 특징으로 하는 연구 기술 예측 장치
16 16
제11항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보 선정 모듈은 각 주체의 기간별 주요 기술들, 상기 기간별 주요기술 각각에 대해 일정 년도 과거의 주요 연구주체들, 및 상기 주요 연구주체들의 최근 년도의 주요 연구기술들을 획득하고, 상기 주요 연구기술들을 빈도수에 따라 가중치를 부여하여 빈도값을 구한 후, 빈도값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 주요 연구기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 것을 특징으로 하는 연구 기술 예측 장치
17 17
제11항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보 선정 모듈은 각 주체의 기간별 주요 기술들 및 상기 기간별 주요기술들을 요소 기술로 가지는 상위 기술을 각각 획득하고, 상기 상위기술들을 빈도수에 따라 가중치를 부여하여 빈도값을 구한 후, 빈도값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 상위기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 것을 특징으로 하는 연구 기술 예측 장치
18 18
제11항에 있어서,상기 연구 예측 기술 후보 선정 모듈은 각 주체의 기간별 주요 기술들, 상기 기간별 주요기술들의 요소 기술들 및 상기 요소기술들의 상위 기술들을 각각 획득하고, 상기 상위기술들을 빈도수에 따라 가중치를 부여하여 빈도값을 구한 후, 빈도값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 상위기술들을 상기 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하는 것을 특징으로 하는 연구 기술 예측 장치
19 19
삭제
20 20
기술용어사전에 정의된 기술들에 대한 주체, 각 주체의 주요기술 및 기간별 주요기술, 각 기술별 주요 연구주체, 각 기술에 대한 기간별 주요 연구주체 중 적어도 하나에 대한 정보가 저장된 연구기술정보 데이터베이스를 구축하는 연구기술정보 데이터베이스 구축 장치; 및각 주체의 기간별 주요기술들을 상기 연구기술정보 데이터베이스로부터 획득하고, 상기 기간별 주요기술들을 근거로 주요 연구주체들의 주요 연구기술들, 주요 연구주체들의 최근 주요 연구기술들, 상기 주요기술들을 요소 기술로 가지는 상위기술들, 상기 주요기술들의 요소기술들, 상기 주요기술들의 요소기술들을 요소기술로 가지는 또 다른 상위기술들 중 적어도 하나의 기술들을 획득한 후, 상기 획득된 기술들을 빈도 수에 따라 가중치를 부여하여 빈도 값을 구하고, 상기 획득된 기술들을 빈도 값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 기술을 각 주체의 연구 예측 기술 후보로 선정하고, 상기 선정된 연구 예측 기술 후보들을 빈도값이 높은 순으로 정렬하여 상위에 랭킹된 일정 개수의 기술들, 상기 연구 예측 기술 후보들 중에서 기술 생명 주기 그래프의 증가 단계에 해당하는 기술들, 최신의 기술들 중 적어도 하나에 의한 기술들을 연구 예측 기술로 추천하는 연구 기술 예측 장치;를 포함하는 연구 기술 예측 시스템
21 21
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.