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유망 연구주체 판단 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015206685
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유망 연구주체 판단 시스템 및 방법에 관한 것으로, 문헌들이 저장된 복수 개의 문헌 데이터베이스, 기술들과 그 기술들의 연관기술들이 정의된 기술관계 사전, 상기 문헌 데이터베이스의 문헌들을 분석하여 기술관계 사전 내 기술들의 연관기술들에 대한 자질집합과 각 기술별 연구주체들의 자질집합을 생성하고, 개별 자질을 조합하여 기술별 및 연구 주체별 자질집합을 확장하는 자질집합 확장 장치, 상기 기술별 및 연구주체별 확장 자질집합을 이용하여 연구주체들의 경쟁력을 분석하고, 상기 분석 결과를 근거로 유망 연구주체를 판단하는 유망 연구주체 판단 장치를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, 다수 및 다종의 문헌 DB에서 기술 및 연구주체에 대한 정보를 발견하고 그 연구주체들이 기술별 기업 동향 분석 그래프 내 어느 단계에 속하며 얼마나 유망한 지를 자동으로 예측하여 제시할 수 있다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) G06F 17/30 (2006.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC G06F 17/2705(2013.01) G06F 17/2705(2013.01) G06F 17/2705(2013.01)
출원번호/일자 1020110064459 (2011.06.30)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1334711-0000 (2013.11.25)
공개번호/일자 10-2013-0003262 (2013.01.09) 문서열기
공고번호/일자 (20131129) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.06.30)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김진형 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 정한민 대한민국 대전광역시 유성구
3 김평 대한민국 대전광역시 유성구
4 이미경 대한민국 대전광역시 유성구
5 성원경 대한민국 대전광역시 유성구
6 이승우 대한민국 대전광역시 유성구
7 서동민 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 아이피투비 대구광역시 동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-0501065-92
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.09.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.10.24 수리 (Accepted) 9-1-2012-0079931-71
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0693755-60
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.01.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0056835-94
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0056859-89
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0378419-13
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.07.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0696397-20
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.07.31 수리 (Accepted) 1-1-2013-0696391-57
10 등록결정서
Decision to grant		 2013.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0795137-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문헌들이 저장된 복수 개의 문헌 데이터베이스;기술들과 그 기술들의 연관기술들이 정의된 기술관계 사전;상기 문헌 데이터베이스의 문헌들을 분석하여 기술관계 사전에 정의된 기술들의 연관기술들에 대한 자질집합과 각 기술별 연구주체들의 자질집합을 생성하고, 개별 자질을 조합하여 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합을 생성하는 자질집합 확장 장치; 및상기 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 기초로 각 기술별로 연구주체들에 의한 비전값과 실행력값을 각각 구하고, 상기 구해진 비전값과 실행력값을 그래프상에 적용하여 각 기술에 대한 유망 연구주체를 판단하는 유망 연구주체 판단 장치;를 포함하되,상기 유망 연구주체 판단 장치는, 상기 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 그 정해진 순위별로 배점을 할당하여 각 연구주체의 랭킹값을 구하며, 연구주체의 연관기술 개수에 따라 설정된 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 참여도값을 구한 후, 각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 비전값을 구하는 비전 결정모듈; 연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나누어 각 연구주체의 상관관계값을 구하고, 상기 구해진 각 연구주체의 상관관계값과 상기 비전 결정 모듈에서 구해진 각 연구주체의 참여도 값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 실행력 결정 모듈; 및각 기술별로 연구주체들에 의한 비전값과 실행력값의 평균을 각각 구하고, 상기 구해진 비전값 평균과 실행력값 평균을 축으로 하는 그래프를 생성한 후, 각 연구주체의 비전값과 실행력값을 상기 그래프상에 적용하여 각 기술에 대한 연구주체의 유망도를 예측하는 유망 연구주체 예측 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 문헌 데이터베이스에는 논문, 특허, 보고서, 학술자료, 신문, 표준, 수치자료, 포털 사이트에서 제공하는 뉴스 및 광고 중 적어도 하나의 문헌들이 저장된 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 시스템
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 자질집합 확장 장치는,상기 문헌 데이터베이스의 문헌들을 분석하여 기술관계 사전에 정의된 각 기술의 연관기술별로 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하고, 그 구해진 자질값들을 이용하여 기술별 자질집합을 생성하는 기술 자질집합 생성모듈;상기 문헌 데이터베이스의 문헌들을 분석하여 각 연관기술에 참여하는 연구주체들을 분류하고, 각 연구주체들이 참여하는 연관기술별로 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하여 연구주체별 자질집합을 생성하는 연구주체 자질집합 생성모듈; 및각 기술 자질집합과 각 연구주체 자질집합의 개별 자질값들을 연관기술별로 각각 조합하여 기술별 및 연구주체별 자질집합을 확장하고, 그 결과로 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합을 생성하는 자질집합 확장모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 시스템
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서,상기 비전결정 모듈은,상기 기술별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 연관기술별로 연구주체들의 순위를 정한 후, 각 연구주체가 참여하는 연관기술의 순위에 따른 배점을 적용하여 각 연구주체의 랭킹(ranking)값을 구하는 랭킹값 계산부;상기 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 참여도값 계산부; 및각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체들의 기술들에 대한 비전값을 구하는 비전 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 실행력 결정 모듈은, 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 참여도값 계산부;연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나눈 값을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 상관관계값을 구하는 상관관계값 계산부; 및상기 각 연구주체의 참여도값과 상관관계값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 실행력 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 시스템
9 9
기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합이 저장된 확장 자질집합 저장모듈;상기 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 그 정해진 순위별로 배점을 할당하여 각 연구주체의 랭킹값을 구하며, 연구주체의 연관기술 개수에 따라 설정된 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 참여도값을 구한 후, 각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 비전값을 구하는 비전 결정모듈; 연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나누어 각 연구주체의 상관관계값을 구하고, 상기 구해진 각 연구주체의 상관관계값과 상기 비전 결정 모듈에서 구해진 각 연구주체의 참여도 값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 실행력 결정 모듈; 및각 기술별로 연구주체들에 의한 비전값과 실행력값을 그래프상에 적용하여 각 기술에 대한 연구주체의 유망도를 예측하는 유망 연구주체 예측 모듈;을 포함하는 유망 연구주체 판단 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 비전결정 모듈은,상기 기술별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 연관기술별로 연구주체들의 순위를 정한 후, 각 연구주체가 참여하는 연관기술의 순위에 따른 배점을 적용하여 각 연구주체의 랭킹(ranking)값을 구하는 랭킹값 계산부;상기 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 참여도값 계산부; 및상기 각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체들의 기술들에 대한 비전값을 구하는 비전 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 실행력 결정 모듈은, 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 참여도값 계산부;연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나눈 값을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 상관관계값을 구하는 상관관계값 계산부; 및상기 각 연구주체의 참여도값과 상관관계값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 실행력 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 유망 연구주체 예측 모듈은 각 기술별로 연구주체들에 의한 비전값들과 실행력값들의 평균을 각각 구하고, 상기 구해진 비전값 평균과 실행력값 평균을 축으로 하는 그래프를 생성한 후, 각 연구주체의 비전값과 실행력값을 상기 그래프상에 적용하고, 그 그래프상의 위치를 이용하여 각 기술에 대한 연구주체의 유망도를 예측하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 장치
13 13
(a) 자질집합 확장 장치가 문헌 데이터베이스의 문헌들을 분석하여 기술관계 사전에 정의된 기술들에 대한 자질집합과 각 기술별 연구주체들에 대한 자질집합을 생성하는 단계; (b) 상기 자질집합 확장장치가 각 기술 자질집합과 각 연구주체 자질집합의 개별 자질값들을 연관기술별로 각각 조합하여 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합을 생성하는 단계; 및(c) 유망 연구주체 판단 장치가 상기 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 기초로 각 기술별로 연구주체들에 의한 비전값과 실행력값을 각각 구하고, 상기 구해진 비전값과 실행력값을 그래프상에 적용하여 각 기술에 대한 유망 연구주체를 판단하는 단계;를 포함하되, 상기 (c) 단계는, 상기 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 그 정해진 순위별로 배점을 할당하여 각 연구주체의 랭킹값을 구하며, 연구주체의 연관기술 개수에 따라 설정된 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 참여도값을 구한 후, 각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 비전값을 구하는 단계; 연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나누어 각 연구주체의 상관관계값을 구하고, 상기 구해진 각 연구주체의 상관관계값과 각 연구주체의 참여도 값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 단계; 및각 기술별로 연구주체들에 의한 비전값과 실행력값의 평균을 각각 구하고, 상기 구해진 비전값 평균과 실행력값 평균을 축으로 하는 그래프를 생성한 후, 각 연구주체의 비전값과 실행력값을 상기 그래프상에 적용하여 각 기술에 대한 연구주체의 유망도를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 (a) 단계는, 상기 문헌 데이터베이스의 문헌들을 분석하여 기술관계 사전에 정의된 각 기술의 연관기술별로 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하고, 그 구해진 자질값들을 이용하여 기술별 자질집합을 생성하는 단계; 및상기 문헌 데이터베이스의 문헌들을 분석하여 각 연관기술에 참여하는 연구주체들을 분류하고, 각 연구주체들이 참여하는 연관기술별로 기 정의된 자질들에 대한 자질값을 구하여 연구주체별 자질집합을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 방법
15 15
제13항에 있어서, 상기 (b) 단계는, 기 설정된 가중치 테이블에서 각 자질에 대한 가중치를 확인하고, 각 기술 자질집합의 자질값들에 해당 가중치를 적용 및 연관기술별로 조합하여 확장 자질값을 구하고, 각 기술에 대해 연관기술별 확장 자질값을 갖는 자질집합으로 확장하고, 상기 연구주체별 자질집합의 자질값들에 해당 가중치를 적용 및 연관기술별로 조합하여 확장 자질값을 구하고, 각 연구주체에 대해 연관기술별 확장 자질값을 갖는 자질집합으로 확장하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 방법
16 16
삭제
17 17
제13항에 있어서,상기 비전값을 구하는 단계는, 상기 기술별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 연관기술별로 연구주체들의 순위를 정한 후, 각 연구주체가 참여하는 연관기술의 순위에 따른 배점을 적용하여 각 연구주체의 랭킹(ranking)값을 구하는 단계;상기 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 단계; 및상기 각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체들의 기술들에 대한 비전값을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 방법
18 18
제13항에 있어서,상기 실행력값을 구하는 단계는, 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 단계;연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나눈 값을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 상관관계값을 구하는 단계; 및상기 각 연구주체의 참여도값과 상관관계값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 방법
19 19
유망 연구주체 판단 장치가 유망 연구주체를 판단하는 방법에 있어서, (a) 기술별 확장 자질집합 및 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 그 정해진 순위별로 배점을 할당하여 각 연구주체의 랭킹값을 구하며, 연구주체의 연관기술 개수에 따라 설정된 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 참여도값을 구한 후, 각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 비전값을 구하는 단계; (b) 연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나누어 각 연구주체의 상관관계값을 구하고, 상기 구해진 각 연구주체의 상관관계값과 각 연구주체의 참여도 값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 단계; 및(c) 각 기술별로 연구주체들에 의한 비전값과 실행력값을 그래프상에 적용하여 각 기술에 대한 연구주체의 유망도를 예측하는 단계;를 포함하는 유망 연구주체 판단 방법
20 20
제19항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 기술별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 연관기술별로 연구주체들의 순위를 정한 후, 각 연구주체가 참여하는 연관기술의 순위에 따른 배점을 적용하여 각 연구주체의 랭킹(ranking)값을 구하는 단계;상기 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 단계; 및상기 각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체들의 기술들에 대한 비전값을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 방법
21 21
제19항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 단계; 연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나눈 값을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 상관관계값을 구하는 단계; 및상기 각 연구주체의 참여도값과 상관관계값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유망 연구주체 판단 방법
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유망 연구주체 판단 장치가 유망 연구주체를 판단하는 방법에 있어서, 기술별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 기술에 포함된 연관기술들의 순위를 정하고, 연구주체별 확장 자질집합의 확장 자질값을 근거로 각 연관기술별로 연구주체들의 순위를 정한 후, 각 연구주체가 참여하는 연관기술의 순위에 따른 배점을 적용하여 각 연구주체의 랭킹(ranking)값을 구하는 단계;연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 단계; 상기 각 연구주체의 랭킹값과 참여도값을 기술별로 곱하여 각 연구주체들의 기술들에 대한 비전값을 구하는 단계; 및각 기술별로 비전값이 높은 순으로 연구주체들을 정렬하고, 비전값이 높은 순위에 있는 일정 개수의 연구주체를 해당 기술의 유망 연구주체로 판단하는 단계;를 포함하는 유망 연구주체 판단 방법
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유망 연구주체 판단 장치가 유망 연구주체를 판단하는 방법에 있어서, 연구주체별 확장 자질집합을 근거로 각 연구주체의 연관기술 개수에 따라 가중치를 설정하고, 연구주체의 가중치, 해당 연관기술의 확장 자질값 및 그 연관기술에 대한 연구주체의 확장 자질값의 곱을 그 연구주체의 연관기술별로 구하고, 상기 연구주체의 연관기술별로 구해진 값들을 더하여 연구주체의 참여도값을 각각 구하는 단계; 연구주체의 확장 자질값과 그 연구주체의 연관기술에 참여하는 다른 연구주체의 확장 자질값의 합을 모든 연구주체들의 확장 자질값의 합으로 나눈 값을 연구주체의 연관기술별로 구하고, 그 구해진 값들을 더하여 각 연구주체의 상관관계값을 구하는 단계; 상기 각 연구주체의 참여도값과 상관관계값을 기술별로 곱하여 각 연구주체의 기술들에 대한 실행력값을 구하는 단계; 및각 기술별로 실행력값이 높은 순으로 연구주체들을 정렬하고, 실행력값이 높은 순위에 있는 일정 개수의 연구주체를 해당 기술의 유망 연구주체로 판단하는 단계;를 포함하는 유망 연구주체 판단 방법
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