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미래기술 선별에 필요한 자료를 선정하고, 선정된 자료에 대해 피인용수(Ci) 및 공인용수(Cij)를 집계하며, 상기 자료의 피인용수 및 공인용수를 사용하여 유사도를 산출하고 자료 간의 관계를 도출해 그룹화하며, 상기 그룹화된 자료에 대해 자료를 공인용하는 자료수를 집계하고 각 자료를 인용하는 자료수에 대한 상승평균을 구해 규격화된 공인용 횟수를 산출하며, 상기 공인용하는 자료수 및 규격화된 공인용 횟수와 임계치를 각각 비교해 핵심자료와 리서치 프론트를 형성하며, 상기 리서치 프론트를 필터링하고 동시단어(co-word) 분석을 하여 미래 기술 리스트를 생성하는 미래기술 리스트 생성부;상기 생성된 미래기술 리스트에 대해 해당 전문가에게 설문 형태로 제시하고 설문 응답을 수신하여 정성적 방식의 후행 평가를 통해 미래 기술 리스트와 미래기술 아닌 리스트로 분리하는 미래기술 분리부; 및사용자로부터 계량적 지표를 설정받아, 이에 근거해 미래 기술 리스트와 미래기술 아닌 리스트를 신경망 알고리즘을 통해 학습하고, 사용자로부터 관심 기술을 입력받으면, 학습된 신경망 알고리즘을 통해 입력받은 관심 기술이 미래 기술에 해당하는지를 출력하는 기술 평가부;를 포함하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 미래기술 리스트 생성부는, 상기 미래기술 선별에 필요한 자료를 특허활용통합지수(UPI:Unified Patent Index)를 이용해 선정하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 특허활용통합지수는, 피인용지수(CCR:Core Citation Report)와 특허기술 타인용 빈도지수(CFI:Cited Frequency Index)로 이루어진 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 피인용지수(CCR)는 특정주체의 특정 기술분야의 피인용수를 해당 연구주체의 특정 기술분야의 특허건수로 나누어 산출하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 미래기술 리스트 생성부는, 상기 자료의 피인용수 및 공인용수를 사용하여 자카드 계수(Jaccard coefficient, Jij) 또는 코사인 계수(Salton's normalization of co-citation, Sij)를 통해 유사도를 산출하고, 상기 자카드 계수 또는 코사인 계수를 사용하여 클러스터 분석(cluster analysis) 또는 다차원 척도법(multi dimensional scaling, MDS)에 의해 상기 자료 간의 관계를 도출해 그룹화하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 미래기술 리스트 생성부는, 상기 리서치 프론트의 미래기술의 성장곡선식을 입력받아, 상기 리서치 프론트의 시계열 데이터의 불규칙 변동을 제거하기 위한 이동평균을 산출하고, 상기 리서치 프론트의 2차 차분값이 양수인 리서치 프론트를 추출하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 미래기술 리스트 생성부는, 상기 동시단어 분석에 대해, 상기 필터링된 리서치 프론트에 포함된 자료집합에서 제1단어(Mi)가 포함되어 있는 전체 자료수 및 제1단어(Mi)와 제2단어(Mj)를 모두 포함하는 자료의 수를 이용하여 포함지표, 근접 지표, 자카드 지표 또는 동등성 지표를 산출하고, 상기 포함지표, 근접 지표, 자카드 지표 또는 동등성 지표를 사용하여 동시단어 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 7 항에 있어서,상기 미래기술 리스트 생성부는, 핵심자료의 저자 키워드와 키워드 플러스를 포함하는 두 가지 키워드를 활용하여 상기 동시단어 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 기술 평가부는, 사용자로부터 특허수, 논문수, 증가율, 기술수명, 이행적 폐쇄 트리(Transitive Closure Tree)를 포함하는 계량적 지표를 설정받아, 이에 근거해 미래 기술 리스트와 미래기술 아닌 리스트를 신경망 알고리즘을 통해 학습하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 기술 평가부는, 상기 자료의 피인용수 및 공인용수에 대한 임계치를 사용자로부터 입력받아 상기 자료의 피인용수 및 공인용수와 임계치를 비교해 임계치 미만의 자료는 제외시키는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 시스템
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미래기술 리스트 생성부와 미래기술 분리부 및 기술 평가부를 포함하는 시스템의 미리기술 가치평가 방법으로서,(a) 상기 미래기술 리스트 생성부가 미래기술 선별에 필요한 자료를 선정하고, 선정된 자료에 대해 피인용수(Ci) 및 공인용수(Cij)를 집계하여, 상기 자료의 피인용수 및 공인용수를 사용하여 유사도를 산출하고 자료 간의 관계를 도출해 그룹화하는 단계;(b) 상기 미래기술 리스트 생성부가 상기 그룹화된 자료에 대해 자료를 공인용하는 자료수를 집계하고 각 자료를 인용하는 자료수에 대한 상승평균을 구해 규격화된 공인용 횟수를 산출하며, 상기 공인용하는 자료수 및 규격화된 공인용 횟수를 임계치와 각각 비교해 핵심자료와 리서치 프론트를 형성하는 단계;(c) 상기 미래기술 리스트 생성부가 상기 리서치 프론트를 필터링하고 동시단어(co-word) 분석을 하여 미래 기술 리스트를 생성하는 단계;(d) 상기 미래기술 분리부가 상기 생성된 미래기술 리스트에 대해 해당 전문가에게 설문 형태로 제시하고 설문 응답을 수신하여 정성적 방식의 후행 평가를 통해 미래 기술 리스트와 미래기술 아닌 리스트로 분리하는 단계; 및(e) 상기 기술 평가부가 상기 미래 기술 리스트와 미래기술 아닌 리스트를 계량적 지표에 근거해 신경망 알고리즘을 통해 학습하고, 사용자로부터 관심 기술을 입력받으면, 학습된 신경망 알고리즘을 통해 입력받은 관심 기술이 미래 기술에 해당하는지를 출력하는 단계;를 포함하는 미래기술 가치평가 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 미래기술 선별에 필요한 자료를 특허활용통합지수(UPI:Unified Patent Index)를 이용해 선정하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 12 항에 있어서,상기 특허활용통합지수는, 피인용지수(CCR:Core Citation Report)와 특허기술 타인용 빈도지수(CFI:Cited Frequency Index)로 이루어진 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 13 항에 있어서,상기 피인용지수(CCR)는 특정주체의 특정 기술분야의 피인용수를 해당 연구주체의 특정 기술분야의 특허건수로 나누어 산출하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 자료의 피인용수 및 공인용수에 대한 임계치를 입력받아, 상기 자료의 피인용수 및 공인용수와 임계치를 비교해 임계치 미만의 자료는 제외시키는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 자료의 피인용수 및 공인용수를 사용하여 자카드 계수(Jaccard coefficient, Jij) 또는 코사인 계수(Salton's normalization of co-citation, Sij)를 통해 유사도를 산출하고, 상기 자카드 계수 또는 코사인 계수를 사용하여 클러스터 분석(cluster analysis) 또는 다차원 척도법(multi dimensional scaling, MDS)에 의해 상기 자료 간의 관계를 도출해 그룹화하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (b) 단계는, 상기 미래기술 리스트 생성부가 사용자로부터 상기 공인용하는 자료수 및 규격화된 공인용 횟수에 대한 임계치를 입력받아, 상기 공인용하는 자료수 및 규격화된 공인용 횟수와 임계치를 각각 비교해 핵심자료와 리서치 프론트를 형성하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (c) 단계는, 상기 리서치 프론트의 미래기술의 성장곡선식을 입력받아, 상기 리서치 프론트의 시계열 데이터의 불규칙 변동을 제거하기 위한 이동평균을 산출하고, 상기 리서치 프론트의 2차 차분값이 양수인 리서치 프론트를 추출하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (c) 단계는, 상기 필터링된 리서치 프론트에 포함된 자료집합에서 제1단어(Mi)가 포함되어 있는 전체 자료수 및 제1단어(Mi)와 제2단어(Mj)를 모두 포함하는 자료의 수를 이용하여 포함지표, 근접 지표, 자카드 지표 또는 동등성 지표를 산출하고, 상기 포함지표, 근접 지표, 자카드 지표 또는 동등성 지표를 사용하여 동시단어 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 19 항에 있어서,상기 (c) 단계는, 핵심자료의 저자 키워드와 키워드 플러스를 포함하는 두 가지 키워드를 활용하여 상기 동시단어 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (e) 단계는, 사용자로부터 특허수, 논문수, 증가율, 기술수명, 이행적 폐쇄 트리(Transitive Closure Tree)를 포함하는 계량적 지표를 설정받아, 이에 근거해 미래 기술 리스트와 미래기술 아닌 리스트를 신경망 알고리즘을 통해 학습하는 것을 특징으로 하는 미래기술 가치평가 방법
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제 11 항 내지 제 21 항 중 어느 한 항에 있는 미래기술 가치평가 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
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