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웹 검색 기반 용어 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015206704
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 웹 검색 기반 용어 인식 방법 및 장치에 관한 것으로, 용어 인식 장치가 용어를 인식하는 방법에 있어서, (a) 입력문서를 분석하여 용어 후보를 추출하는 단계, (b) 상기 추출된 용어 후보들에 대한 기본자질과 웹 검색 결과에 의한 웹 자질을 획득하는 단계, (c) 상기 용어 후보들의 기본자질과 웹 자질에 기계 학습을 적용하여 가중치를 할당하는 단계, (d) 상기 용어 후보들 중에서 가중치가 할당된 값이 가장 높은 용어 후보를 용어로 인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/21(2013.01) G06F 17/21(2013.01) G06F 17/21(2013.01) G06F 17/21(2013.01)
출원번호/일자 1020120074060 (2012.07.06)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1243054-0000 (2013.03.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130313) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.07.06)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최윤수 대한민국 대전광역시 서구
2 송사광 대한민국 대전광역시 서구
3 최성필 대한민국 대전광역시 유성구
4 윤화묵 대한민국 대전광역시 유성구
5 이민호 대한민국 대전광역시 서구
6 이원구 대한민국 대전광역시 유성구
7 정한민 대한민국 대전 유성구
8 성원경 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 에이아이아트갤러리아이아 주식회사 서울특별시 강남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-0543174-78
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2012-0597512-17
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2012.07.27 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2012.08.03 수리 (Accepted) 9-1-2012-0062387-45
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0717282-28
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0078489-04
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.01.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0078478-02
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0129281-36
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
용어 인식 장치가 용어를 인식하는 방법에 있어서, (a) 입력문서의 각 문장을 분석하여 품사정보, 단어 원형 정보를 획득하고, 상기 획득된 품사정보 및 단어원형정보와 기 저장된 용어후보패턴을 이용하여 용어 후보들을 추출하는 단계;(b) 상기 추출된 용어 후보들에 대한 기본자질과 웹 검색 결과에 의한 웹 자질을 획득하는 단계;(c) 상기 용어 후보들의 기본자질과 웹 자질을 기계 학습에 적용하여 가중치를 할당하는 단계; 및(d) 상기 용어 후보들중에서 가중치가 할당된 값이 가장 높은 용어 후보를 용어로 인식하는 단계;를 포함하는 웹 검색 기반 용어 인식 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는, 상기 추출된 용어 후보들에 대한 문형특징 및 사전정보를 포함하는 기본자질을 추출하는 단계; 및상기 용어 후보들에 대한 웹 검색 결과를 획득하고, 상기 웹 검색 결과에 따른 웹 빈도수를 정규화하여 웹 자질로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 검색 기반 용어 인식 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 용어 후보들에 대한 웹 검색 결과를 획득하고, 상기 웹 검색 결과에 따른 웹 빈도수를 정규화하여 웹 자질로 추출하는 단계에서, 상기 용어후보가 두개 이상의 단어로 구성된 경우, 중심어를 선정하는 단계;상기 중심어를 기준으로 하위 용어 후보들을 추출하는 단계;상기 추출된 하위 용어 후보들에 대한 웹 검색을 수행하여 웹 검색 결과를 획득하는 단계; 및상기 웹 검색 결과에 따른 웹 빈도수를 구글정규거리, 상호정보, 로그우도비, 다이스 상관계수 중 적어도 하나에 의해 정규화하여 웹 자질로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 검색 기반 용어 인식 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는, 지지벡터기계, 결정트리, 로지스틱 회귀 분석 중 적어도 하나에 의한 기계 학습을 적용하여 각 용어후보들에 가중치를 할당하는 것을 특징으로 하는 웹 검색 기반 용어 인식 방법
6 6
입력문서의 각 문장을 분석하여 품사정보, 단어 원형 정보를 획득하고, 상기 획득된 품사정보 및 단어원형정보와 기 저장된 용어후보패턴을 이용하여 용어 후보들을 추출하는 용어 후보 추출부;상기 추출된 용어 후보들에 대한 기본자질과 웹 검색 결과에 의한 웹 자질을 획득하는 자질 추출부;상기 용어 후보들의 기본자질과 웹 자질에 기계 학습을 적용하여 가중치를 할당하고, 가중치가 할당된 값이 가장 높은 용어 후보를 용어로 인식하는 용어 인식부;를 포함하는 웹 검색 기반 용어 인식 장치
7 7
삭제
8 8
제6항에 있어서, 상기 자질 추출부는 상기 추출된 용어 후보들에 대한 문형특징 및 사전정보를 포함하는 기본자질을 추출하고, 상기 용어 후보들에 대한 웹 검색 결과를 획득하여 그 웹 검색 결과에 따른 웹 빈도수를 정규화하여 웹 자질로 추출하는 것을 특징으로 하는 웹 검색 기반 용어 인식 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 자질 추출부는 상기 용어후보가 두 개 이상의 단어로 구성된 경우, 중심어를 선정하고, 상기 중심어를 기준으로 하위 용어 후보들을 추출한 후, 상기 추출된 하위 용어 후보들에 대한 웹 검색을 수행하여 웹 검색 결과를 획득하고, 상기 웹 검색 결과에 따른 웹 빈도수를 정규화하여 웹 자질로 추출하는 것을 특징으로 하는 웹 검색 기반 용어 인식 장치
10 10
제6항에 있어서, 상기 용어 인식부는 지지벡터기계, 결정트리, 로지스틱 회귀 분석 중 적어도 하나에 의한 기계 학습을 적용하여 각 용어후보들에 가중치를 할당하는 것을 특징으로 하는 웹 검색 기반 용어 인식 장치
11 11
(a) 입력문서의 각 문장을 분석하여 품사정보, 단어 원형 정보를 획득하고, 상기 획득된 품사정보 및 단어원형정보와 기 저장된 용어후보패턴을 이용하여 용어 후보들을 추출하는 단계;(b) 상기 추출된 용어 후보들에 대한 기본자질과 웹 검색 결과에 의한 웹 자질을 획득하는 단계;(c) 상기 용어 후보들의 기본자질과 웹 자질에 기계 학습을 적용하여 가중치를 할당하는 단계; 및(d) 상기 용어 후보들 중에서 가중치가 할당된 값이 가장 높은 용어 후보를 용어로 인식하는 단계를 포함하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.