요약 | 본 발명은 전문용어 사전 검증 시스템 및 방법에 관한 것으로, 복수의 리소스들로부터 수집된 문서들에 기 구축된 정답셋 데이터베이스의 전문용어들이 출현한 출현 빈도를 구하고, 상기 구해진 출현 빈도를 이용하여 각 리소스들의 주제분야를 결정하는 리소스 평가 장치, 복수의 외부 용어 리소스들로부터 전문용어들을 수집하여 전문용어사전 데이터베이스를 구축하고, 상기 전문용어 사전 데이터베이스에 저장된 전문용어들의 리소스별 유사도를 이용하여 각 전문용어의 주제분야를 판별하는 전문용어 판별 장치를 포함한다. |
---|---|
Int. CL | G06F 17/40 (2006.01) G06F 17/20 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01) |
CPC | G06F 17/2735(2013.01) G06F 17/2735(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020120135823 (2012.11.28) |
출원인 | 한국과학기술정보연구원 |
등록번호/일자 | 10-1273372-0000 (2013.06.04) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20130611) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 소멸 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2012.11.28) |
심사청구항수 | 12 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국과학기술정보연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 신성호 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
2 | 서동민 | 대한민국 | 대전 서구 |
3 | 황미녕 | 대한민국 | 대전광역시 동구 |
4 | 조민희 | 대한민국 | 대전 유성구 |
5 | 최성필 | 대한민국 | 대전 유성구 |
6 | 정한민 | 대한민국 | 대전 유성구 |
7 | 성원경 | 대한민국 | 대전 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 특허법인(유)화우 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국과학기술정보연구원 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination) |
2012.11.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0985032-48 |
2 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2012.11.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0984436-12 |
3 | [우선심사신청]선행기술조사의뢰서 [Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search |
2012.12.04 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
4 | [우선심사신청]선행기술조사보고서 [Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search |
2012.12.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-2012-0091701-69 |
5 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2013.01.28 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0060290-07 |
6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2013.03.28 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2013-0272111-68 |
7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2013.03.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2013-0272110-12 |
8 | 등록결정서 Decision to grant |
2013.05.31 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0378877-11 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 복수의 리소스들로부터 수집된 문서들에 기 구축된 정답셋 데이터베이스의 전문용어들이 출현한 출현 빈도를 구하고, 상기 구해진 출현 빈도를 이용하여 각 리소스들의 주제분야를 결정하는 리소스 평가 장치; 및복수의 외부 용어 리소스들로부터 전문용어들을 수집하여 전문용어사전 데이터베이스를 구축하고, 상기 전문용어 사전 데이터베이스에 저장된 전문용어들의 리소스별 유사도를 이용하여 각 전문용어의 주제분야를 판별하는 전문용어 판별 장치;를 포함하되, 상기 리소스 평가 장치는 리소스별로 문서들을 분석하여 각 문서에서 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들을 탐색하고, 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들의 리소스별 전체 문서에서의 출현빈도를 이용하여 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 구하고, 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 기 설정된 임계치와 비교하여, 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하지 않은 경우, 정답셋 데이터베이스에 있는 각 용어의 리소스별 개별 문서에서의 출현빈도를 기초로 리소스 내 문서군집을 지정하고, 각 문서군집의 주제분야를 할당하는 전문용어 사전 검증 시스템 |
2 |
2 제1항에 있어서, 상기 리소스 평가 장치는 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 기 설정된 임계치와 비교한 결과, 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하는 경우, 해당 리소스에 해당 주제분야를 할당하는 것을 특징으로 하는 전문용어 사전 검증 시스템 |
3 |
3 제1항에 있어서,상기 전문용어 판별 장치는 복수의 외부 용어 리소스들로부터 전문용어를 수집하여 전문용어 사전 데이터베이스를 구축하고, 상기 전문용어 사전 데이터베이스내에 있는 전문용어에 대해 리소스별 유사도 값을 획득한 후, 상기 획득된 리소스별 유사도 값들 중에서 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하는 경우, 해당 전문용어를 해당 주제분야로 판별하는 것을 특징으로 하는 전문용어 사전 검증 시스템 |
4 |
4 전문용어들에 대한 주제분야가 설정된 정답셋 데이터베이스;복수의 리소스들로부터 수집된 문서들을 리소스별로 분석하여 각 문서에서 상기 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들을 탐색하는 용어 탐색부; 및상기 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들의 출현 빈도를 리소스별로 구하고, 상기 리소스별로 구해진 출현빈도를 이용하여 각 리소스들의 주제분야를 결정하는 주제분야 결정부;를 포함하되, 상기 주제분야 결정부는 상기 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들의 리소스별 전체 문서에서의 출현빈도를 이용하여 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 구하고, 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 기 설정된 임계치와 비교하여, 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하지 않은 경우, 정답셋 데이터베이스에 있는 각 용어의 리소스별 개별 문서에서의 출현빈도를 기초로 리소스 내 문서군집을 지정하고, 각 문서군집의 주제분야를 할당하는 것을 특징으로 하는 리소스 평가 장치 |
5 |
5 제4항에 있어서, 상기 주제분야 결정부는,상기 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들의 리소스별 전체 문서에 출현한 출현빈도를 구하고, 상기 구해진 출현빈도를 이용하여 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 구하는 제1 유사도 계산모듈; 상기 구해진 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 기 설정된 임계치와 비교하여, 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하지 않은 경우, 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어의 리소스별 개별 문서에서의 출현빈도를 구하고, 그 출현빈도를 이용하여 각 리소스 내의 개별 문서들에 대한 주제분야별 유사도 값을 구하는 제2 유사도 계산 모듈; 및상기 구해진 개별문서들에 대한 주제분야별 유사도 값을 근거로 리소스별로 개별 문서들을 문서 군집으로 생성하고, 각 문서 군집의 주제분야를 할당하는 제2 주제분야 할당 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 리소스 평가 장치 |
6 |
6 제5항에 있어서, 상기 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하는 경우, 해당 리소스에 해당 주제분야를 할당하는 제1 주제분야 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 리소스 평가 장치 |
7 |
7 삭제 |
8 |
8 삭제 |
9 |
9 전문용어 검증 시스템이 전문용어사전을 검증하는 방법에 있어서, (a) 복수의 리소스들로부터 수집된 문서들을 리소스별로 분석하여 각 문서에서 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들을 탐색하고, 탐색된 전문용어들의 리소스별 전체 문서에서의 출현빈도를 이용하여 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 구한 후, 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 기 설정된 임계치와 비교하여, 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하지 않은 경우, 정답셋 데이터베이스에 있는 각 용어의 리소스별 개별 문서에서의 출현빈도를 기초로 리소스 내 문서군집을 지정하고, 각 문서군집의 주제분야를 할당하는 단계; 및(b) 복수의 외부 용어 리소스들로부터 전문용어들을 수집하여 전문용어사전 데이터베이스를 구축하고, 상기 전문용어 사전 데이터베이스에 저장된 전문용어들의 리소스별 유사도를 이용하여 각 전문용어의 주제분야를 판별하는 단계;를 포함하는 전문용어사전 검증 방법 |
10 |
10 제9항에 있어서, 상기 (a) 단계는, 상기 복수의 리소스들로부터 문서들을 수집하고, 리소스별로 문서들을 분석하여 각 문서에서 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들을 탐색하는 단계;상기 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들의 리소스별 전체 문서에서의 출현빈도를 이용하여 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 구하는 단계; 및각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 기 설정된 임계치와 비교하여, 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하는 경우, 해당 리소스에 해당 주제분야를 할당하고, 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하지 않은 경우, 정답셋 데이터베이스에 있는 각 용어의 리소스별 개별 문서에서의 출현빈도를 기초로 리소스 내 문서군집을 지정하고, 각 문서군집의 주제분야를 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문용어사전 검증 방법 |
11 |
11 제9항에 있어서,상기 (b) 단계는, 상기 복수의 외부 용어 리소스들로부터 전문용어를 수집하여 전문용어 사전 데이터베이스를 구축하는 단계;상기 전문용어 사전 데이터베이스내에 있는 전문용어에 대해 리소스별 유사도 값을 획득하는 단계; 및상기 획득된 리소스별 유사도 값들 중에서 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하는 경우, 해당 전문용어를 해당 주제분야로 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문용어사전 검증 방법 |
12 |
12 리소스 평가 장치가 전문용어 사전을 검증하기 위해 리소스들의 주제분야를 결정하는 방법에 있어서, (a) 복수의 리소스들로부터 수집된 문서들을 리소스별로 분석하여 각 문서에서 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들을 탐색하는 단계; (b) 상기 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어들의 리소스별 전체 문서에 출현한 출현빈도를 구하고, 상기 구해진 출현빈도를 이용하여 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 구하는 단계;(c) 상기 구해진 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 기 설정된 임계치와 비교하고, 그 비교결과 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하지 않은 경우, 정답셋 데이터베이스에 있는 각 용어의 리소스별 개별 문서에서의 출현빈도를 기초로 리소스 내 문서군집을 지정하고, 각 문서군집의 주제분야를 할당하는 단계;를 포함하는 전문용어사전 검증 방법 |
13 |
13 제12항에 있어서, 상기 (c) 단계는, 상기 구해진 각 리소스의 주제분야별 유사도 값을 기 설정된 임계치와 비교하는 단계;상기 비교결과, 상기 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하지 않은 경우, 정답셋 데이터베이스에 등록된 전문용어의 리소스별 개별 문서에서의 출현빈도를 구하고, 그 출현빈도를 이용하여 각 리소스 내의 개별 문서들에 대한 주제분야별 유사도 값을 구하는 단계; 및상기 구해진 개별문서들에 대한 주제분야별 유사도 값을 근거로 리소스별로 개별 문서들을 문서 군집으로 생성하고, 각 문서 군집의 주제분야를 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문용어사전 검증 방법 |
14 |
14 제13항에 있어서, 상기 비교결과, 임계치 이상의 유사도 값을 갖는 주제분야가 존재하는 경우, 해당 리소스에 해당 주제분야를 할당하는 것을 특징으로 하는 전문용어사전 검증 방법 |
15 |
15 삭제 |
16 |
16 삭제 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
패밀리정보가 없습니다 |
---|
국가 R&D 정보가 없습니다. |
---|
공개전문 정보가 없습니다 |
---|
특허 등록번호 | 10-1273372-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20121128 출원 번호 : 1020120135823 공고 연월일 : 20130611 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20130531 청구범위의 항수 : 12 유별 : G06F 17/20 발명의 명칭 : 전문용어 사전 검증 시스템 및 방법 존속기간(예정)만료일 : 20180605 |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 256,500 원 | 2013년 06월 05일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 212,800 원 | 2016년 04월 06일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 212,800 원 | 2017년 03월 27일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서 | 2012.11.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0985032-48 |
2 | [특허출원]특허출원서 | 2012.11.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0984436-12 |
3 | [우선심사신청]선행기술조사의뢰서 | 2012.12.04 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
4 | [우선심사신청]선행기술조사보고서 | 2012.12.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-2012-0091701-69 |
5 | 의견제출통지서 | 2013.01.28 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0060290-07 |
6 | [명세서등 보정]보정서 | 2013.03.28 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2013-0272111-68 |
7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2013.03.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2013-0272110-12 |
8 | 등록결정서 | 2013.05.31 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0378877-11 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1711005735 |
---|---|
세부과제번호 | K-13-L06-C01 |
연구과제명 | 과학기술 문헌 빅데이터 분석·활용 플랫폼 기술 개발 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 201301~201312 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1345177747 |
---|---|
세부과제번호 | L-12-L10-C01 |
연구과제명 | 연구개발 환경 선진화를 위한 BIG data 분석 활용 기술 연구 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 교육과학기술부 |
연구관리전문기관명 | 기초기술연구회 |
연구주관기관명 | 한국과학기술정보연구원 |
성과제출연도 | 2012 |
연구기간 | 201201~201212 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
[1020130117694] | 다종 리소스들의 의미기반 시차 조정 방법, 다종 리소스들의 의미기반 시차 조정 장치 및 다종 리소스들의 의미기반 시차를 조정하는 프로그램을 저장하는 저장 매체 | 새창보기 |
---|---|---|
[1020120135823] | 전문용어 사전 검증 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[1020120124890] | 온톨로지 정보 브라우징 방법, 온톨로지 정보 브라우징 장치, 온톨로지 정보 브라우저를 구동하는 프로그램을 저장하는 저장매체 | 새창보기 |
[1020120111316] | 기관의 기술 연관관계정보 표출 장치, 기술 연관관계정보 표출 방법 및 기술 연관관계정보를 표시하는 애플리케이션을 저장하는 저장매체 | 새창보기 |
[1020120077381] | 스키마 매칭 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020120077379] | 맵리듀스 기반 분산 병렬 개체 추출 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[1020120077376] | 기술 인지도 변화 예측 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020120074060] | 웹 검색 기반 용어 인식 방법 및 장치 | 새창보기 |
[1020120052735] | 문헌에서 용어에 대한 서술적 개념 표현을 추출하기 위한 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020120052262] | 사용자 적응적 가이드 서비스 방법 및 그 서버 | 새창보기 |
[1020120052261] | 온톨로지 기반 사용자 의도에 따른 정보 제공 방법 및 그 서버 | 새창보기 |
[1020110113330] | 기술 로드맵 서비스 제공 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020110113328] | 연구 예측 기술 추천 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020110113327] | 연관기술 서비스 제공 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020110096878] | 연구 연관도 서비스 제공 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020110096877] | 기술 생명 주기 그래프를 이용한 기술 추이 제공 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020110096876] | 기술 생명 주기 그래프를 이용한 연관기술정보 제공 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020100108381] | Big data 기반 전략 수립 지원 서비스 InSciTe | 새창보기 |
[1020100107120] | 온톨로지 기반의 메타데이터 통합 관리 방법 | 새창보기 |
[1020090126555] | 온톨로지 기반 sameAs 관리 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[1020090118927] | 대용어 참조해소 시스템 및 대용어 참조해소 방법 | 새창보기 |
[1020090115926] | 규칙 추론기 및 이를 포함하는 와일드 패턴 규칙의 동적인 구체화 방법 | 새창보기 |
[1020090108695] | 기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 시스템 | 새창보기 |
[1020090039772] | 시맨틱 브로커 시스템 및 시맨틱 브로커 서비스 방법 | 새창보기 |
[KST2015206801][한국과학기술정보연구원] | 원문검색시스템 및 그 방법과 이를 기록한 기록매체 | 새창보기 |
---|---|---|
[KST2015206812][한국과학기술정보연구원] | 개체 식별 결과 검색 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015206857][한국과학기술정보연구원] | 인자지정(PARAMETERIZED)SPARQL 질의어를 이용한 DBMS 기반의 시맨틱웹 질의 시스템 | 새창보기 |
[KST2015206743][한국과학기술정보연구원] | 어댑티브 온톨로지 정보 제공 방법, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 장치, 어댑티브 온톨로지 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 저장매체 | 새창보기 |
[KST2015206783][한국과학기술정보연구원] | DBMS 기반 지식 확장 및 추론 서비스 시스템 및 그방법 | 새창보기 |
[KST2015206809][한국과학기술정보연구원] | 융합기술과 녹색기술을 위한 사용자 중심 전문가 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015206749][한국과학기술정보연구원] | 공기 정보를 이용한 문장 클러스터 기반의 정보 검색 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015206781][한국과학기술정보연구원] | 트리구조를 이용한 무 검색어 검색 시스템 및 그에 따른검색방법 | 새창보기 |
[KST2015206864][한국과학기술정보연구원] | 온톨로지 스키마와 결합된 개체명 사전 및 마이닝 규칙을 이용한 용어의 개체명 결정모듈 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015206883][한국과학기술정보연구원] | OCR 데이터베이스 구축 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2014065687][한국과학기술정보연구원] | Big data 기반 전략 수립 지원 서비스 InSciTe | 새창보기 |
[KST2014062998][한국과학기술정보연구원] | 온톨로지 기반 연관성 추적 기술 | 새창보기 |
[KST2015206745][한국과학기술정보연구원] | 시뮬레이션 워크플로우 관리 시스템 | 새창보기 |
[KST2015206766][한국과학기술정보연구원] | Part-whole 관계를 이용한 제품의 혁신 수준 측정 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2015206804][한국과학기술정보연구원] | 특허 유사도 검출에 의한 지적재산권 포괄 성형망 구현장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2014061522][한국과학기술정보연구원] | 기술 생명 주기 그래프를 이용한 기술 추이 제공 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2014063000][한국과학기술정보연구원] | 대용량 문서학습을 위한 동적학습 파이프라인 생성기술 | 새창보기 |
[KST2016021138][한국과학기술정보연구원] | 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치 및 방법(Apparatus and method for selecting a pure play company by using text mining) | 새창보기 |
[KST2014062997][한국과학기술정보연구원] | 테크놀로지 인텔리전스 서비스 기술 | 새창보기 |
[KST2014065659][한국과학기술정보연구원] | 그리드 컴퓨팅 기반 웹 크롤러 시스템 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2015206761][한국과학기술정보연구원] | 결합 가능 기술 분석 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015206869][한국과학기술정보연구원] | 온톨로지 데이터를 그래프 데이터로 변환하기 위한 방법 및 그 장치 | 새창보기 |
[KST2015206738][한국과학기술정보연구원] | 규칙집합 기반 대용량 데이터 처리 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2014063003][한국과학기술정보연구원] | 과학기술문헌 지식기술 자동추출 기술 | 새창보기 |
[KST2017009414][한국과학기술정보연구원] | 빅데이터 기반 식품 안전 데이터 분석 장치, 그 방법 및 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(Method, Apparatus for Food Safety Data Analysis Based on Big Data, And a Computer-readableStorage Medium for executing the Method) | 새창보기 |
[KST2015206754][한국과학기술정보연구원] | 패턴 기반 관계 유사도 측정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015206876][한국과학기술정보연구원] | 논문 원문 정보 매핑 관리 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2016012177][한국과학기술정보연구원] | 녹색기술과 결합가능한 연관기술 검색 서비스 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD FOR SEARCHING ASSOCIATION TECHNOLOGY COMBINABLE GREEN TECHNOLOGY) | 새창보기 |
[KST2014065637][한국과학기술정보연구원] | 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015206867][한국과학기술정보연구원] | 논문 서지사항정보 검증 관리 시스템 및 방법 | 새창보기 |
심판사항 정보가 없습니다 |
---|